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PyTorch数据加载与可视化教程 本教程基于PyTorch框架，介绍了两个核心功能：数据加载和训练可视化。首先讲解了如何通过自定义Dataset类实现灵活的数据加载，包括初始化数据集、索引访问样本和数据合并操作。其次详细说明了如何使用TensorBoard进行训练过程可视化，涵盖SummaryWriter的初始化、图像数据(HWC格式)的记录和标量曲线的展示。教程提供了完整的代码示例，帮助初学者快速掌握PyTorch的基础数据操作和可视化技巧，为后续深度学习模型开发奠定基础。

简要说明：由jupyter notebook导入，运行结果紧随代码。

简要说明：由jupyter notebook导入，运行结果紧随代码。

简要说明：由jupyter notebook导入，运行结果紧随代码。列表、数组与张量都可以创建。values最终都为数组。