微服务分布式协作框架tridenter使用介绍，java面试职业规划怎么回答-优快云博客

2021-06-05 18:20:11 [INFO ] i.a.f.t.m.ApplicationMulticastGroup - Registered candidate: {applicationContextPath: http://192.168.159.1:6543, applicationName: chaconne-management, clusterName: chaconne-management-cluster, id: fafdc9ada3a5d1de3836b1a0ba4ef174, leader: false, startTime: 1622888405582, weight: 1}, Proportion: 1/1

2021-06-05 18:20:11 [INFO ] i.a.f.t.m.ApplicationRegistryCenter - Register application: [{applicationContextPath: http://192.168.159.1:6543, applicationName: chaconne-management, clusterName: chaconne-management-cluster, id: fafdc9ada3a5d1de3836b1a0ba4ef174, leader: false, startTime: 1622888405582, weight: 1}] to ApplicationRegistryCenter

这两行日志分别表示成功注册消息多播组和应用注册中心

2021-06-05 18:20:11 [INFO ] i.a.f.t.e.ApplicationLeaderElection - This is the leader of application cluster ‘chaconne-management-cluster’. Current application event type is ‘indi.atlantis.framework.tridenter.election.ApplicationClusterLeaderEvent’

2021-06-05 18:20:11 [INFO ] i.a.f.t.e.ApplicationLeaderElection - Current leader: {applicationContextPath: http://192.168.159.1:6543, applicationName: chaconne-management, clusterName: chaconne-management-cluster, id: fafdc9ada3a5d1de3836b1a0ba4ef174, leader: true, startTime: 1622888405582, weight: 1}

这两行日志分别表示利用ApplicationLeaderElection选举算法选出当前的应用是leader，（快速选举算法默认将第一个启动的应用作为Leader, 有点类似Jgroups）

tridenter-spring-boot-starter是一个基础型的框架，提供了各种分布式能力，下面介绍一下几种能力：

进程池

多个同名应用（${spring.application.name}）可以组建成一个进程池，就像线程池分配不同的线程调用某个方法一样，进程池可以进行跨应用的方法调用，前提是这个方法是存在的

示例代码：

@MultiProcessing(value = “calc”, defaultValue = “11”)

public int calc(int a, int b) {

if (a % 3 == 0) {

throw new IllegalArgumentException("a ==> " + a);

}

log.info(“[” + counter.incrementAndGet() + "]Port: " + port + ", Execute at: " + new Date());

return a * b * 20;

}

@OnSuccess(“calc”)

public void onSuccess(Object result, MethodInvocation invocation) {

log.info("Result: " + result + ", Take: " + (System.currentTimeMillis() - invocation.getTimestamp()));

}

@OnFailure(“calc”)

public void onFailure(ThrowableProxy info, MethodInvocation invocation) {

log.info(“========================================”);

log.error(“{}”, info);

}

说明：

注解 @MultiProcessing修饰方法calc, 表示这个方法是多进程调用的
onSuccess和onFailure两个方法都是异步的调用的

方法分片

方法分片又叫方法并行处理，其实就是将一组参数的每一个参数使用进程池分发到不同应用上运行，然后再合并输出，并需要实现分片规则接口，见源码：

public interface Parallelization {

Object[] slice(Object argument); // 切片

Object merge(Object[] results); // 合并

}

示例代码：

@ParallelizingCall(value = “loop-test”, usingParallelization = TestCallParallelization.class)

public long total(String arg) {// 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9

return 0L;

}

public static class TestCallParallelization implements Parallelization {

@Override

public Long[] slice(Object argument) {

String[] args = ((String) argument).split(“,”);

Long[] longArray = new Long[args.length];

int i = 0;

for (String arg : args) {

longArray[i++] = Long.parseLong(arg);

}

return longArray;

}

@Override

public Long merge(Object[] results) {

long total = 0;

for (Object o : results) {

total += ((Long) o).longValue();

}

return total;

}

说明：

注解@ParallelizingCall修饰total方法，表示这个方法要做分片处理
参数arg, 比如说你可以传 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9，分片规则会调用slice方法将参数以“,”分割，变成数组，然后将每个值转换成long型，再分发到各个应用执行，全部执行完了，再执行merge方法进行加和操作，有点MapReduce的味道
total方法返回的0，是指当参数为空或方法异常返回的默认值

微服务能力

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Rest客户端

示例代码：

@RestClient(provider = “test-service”)

// @RestClient(provider = “http://192.168.159.1:5050”)

public interface TestRestClient {

@PostMapping(“/metrics/sequence/{dataType}”)

Map<String, Object> sequence(@PathVariable(“dataType”) String dataType, @RequestBody SequenceRequest sequenceRequest);

}

说明：

注解@RestClient修饰的接口说明这是个Http客户端
注解中，provider属性表示服务提供方，可以是集群中的某个应用名（${spring.application.name}）,也可以是具体http地址
支持Spring注解（GetMapping, PostMapping, PutMapping, DeleteMapping）, 此外，用注解@Api可提供更细粒度的参数设置