dubbo使用Apache Skywalking做分布式跟踪_skywalking已经支持从6个可视化维度剖析分布式系统的运行情况

Dubbo服务提供工程：

package org.apache.skywalking.demo.provider;

@Service(version = "${demo.service.version}",
	application = "${dubbo.application.id}",
	protocol = "${dubbo.protocol.id}",
	registry = "${dubbo.registry.id}", timeout = 60000)
public class HelloServiceImpl implements HelloService {

	public String sayHello(String name) {
		LockSupport.parkNanos(TimeUnit.SECONDS.toNanos(1));
		return "Hello, " + name;
	}

}

Consumer工程：

package org.apache.skywalking.demo.consumer;

@RestController
public class ConsumerController {

	private static int COUNT = 0;

	@Reference(version = "${demo.service.version}",
		application = "${dubbo.application.id}",
		url = "dubbo://localhost:20880", timeout = 60000)
	private HelloService helloService;

	@GetMapping("/sayHello/{name}")
	public String sayHello(@PathVariable(name = "name") String name) {
		if ((COUNT++) % 3 == 0){
			throw new RuntimeException();
		}
		LockSupport.parkNanos(TimeUnit.SECONDS.toNanos(2));
		return helloService.sayHello(name);
	}
}

部署Apache Skywalking

Apache Skywalking共提供两种部署模式：单节点模式和集群模式，以下为单节点模式部署步骤，集群模式部署详情参考文档。

部署步骤

1. 下载 Apache Skywalking Collector
2. 解压并启动Skywalking Collector。运行bin/startup.bat命令即可启动Skywalking Collector,这里会同时启动
   bat 为 windows 环境使用，sh 为 linux 环境使用，我们可以分别启动 oapService 和 webappService，也可以通过 startup 一次性全部启动，从 startup 中的命令可以知道其实就是分别启动 oapService 和 webappService。
   注：这里使用默认的H2作为日志存储

启动示例程序

在启动示例程序之前，执行编译打包的命令:

mvn  clean package

启动服务提供端:

java -jar -javaagent:./agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=dubbo-provider -Dskywalking.collector.servers=localhost:10800 dubbo-provider/target/dubbo-provider.jar

启动服务消费端

java -jar -javaagent:./agent/skywalking-agent.jar -DSW_AGENT_NAME=dubbo-consumer -Dskywalking.collector.servers=localhost:10800 dubbo-consumer/target/dubbo-consumer.jar 

注意：这里的skywalking-agent.jar是Skywalking压缩包中的agent目录下的如下图：

这里不要将jar包copy出去，可以将agent整个目录copy出去

使用SkyWalking手动追踪API

使用介绍

使用 maven 和 gradle 依赖相应的工具包，该工具包通过mavne有可能无法下载，可手动下载jar导入到maven

   <dependency>
      <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
      <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
      <version>${skywalking.version}</version>
   </dependency>

随时使用 TraceContext.traceId() API，在应用程序的任何地方获取traceId.

@Service(interfaceClass = DemoService.class)
@Slf4j
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Override
    public String hello() {
        String traceId = TraceContext.traceId();
        log.info("获取的TraceId:{}",traceId);
        int i = 100 / 0;
        return "Hello Dubbo====>"+traceId;
    }
}

对任何需要追踪的方法，使用 @Trace 标注，则此方法会被加入到追踪链中。

在被追踪的方法中自定义 tag.

ActiveSpan.tag(“my_tag”, “my_value”);

    /\*\*
 \* 对任何需要追踪的方法，使用 @Trace 标注，则此方法会被加入到追踪链中。
 \* 在被追踪的方法中自定义 tag.
 \*/
    @RequestMapping("/login")
    @Trace
    @Slf4j
    public String login(@RequestParam("userName") String userName, @RequestParam("passwrod") String passwrod){
        logger.info("login to system1, user: " + userName);
        //TraceContext.traceId() API，在应用程序的任何地方获取traceId.
        log.info("{}======{}========{}",userName,passwrod , TraceContext.traceId());
        ActiveSpan.tag("login\_tag", "login to system, user: " + userName);
        return userService.login(userName,passwrod);
    }

增加logback日志组件集成

使用 maven 和 gradle 依赖相应的工具包

<dependency>
         <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
         <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
         <version>{project.release.version}</version>
     </dependency>