2401_87488344的博客

原创 包在Jupyter相关的工具介绍、操作指南以及选择和使用建议。

在日常使用中，包可以用于集成各种功能模块。例如，一个用于数据处理的包可能包含数据清洗、数据转换、数据分析等模块。通过将这些模块组织在一个包中，用户可以方便地导入和使用这些功能，而不需要单独管理每个模块。但下载了很多的包，就有可能造成包之间的冲突，当两个或多个包提供了相同或相似的功能时，就会产生功能重复冲突。当不同包之间存在依赖关系，但依赖的版本要求不一致时，就会产生版本冲突。就有可能造成困难。所有就有一些工具管理包pip：Python 默认的包安装工具，适用于大多数场景。bash。