Nix-TTS: 轻量级端到端文本转语音的突破性技术

Nix-TTS: 轻量级端到端文本转语音的突破性技术

在人工智能和语音技术飞速发展的今天,文本转语音(Text-to-Speech, TTS)技术已经成为人机交互中不可或缺的一部分。然而,高质量的TTS模型通常需要庞大的参数量和计算资源,这限制了其在资源受限设备上的应用。为了解决这一问题,研究人员提出了Nix-TTS,这是一种轻量级的端到端TTS模型,通过创新的模块化知识蒸馏技术实现了显著的性能提升。

Nix-TTS的核心理念

Nix-TTS的核心理念是通过知识蒸馏技术,将一个高质量但体积庞大的TTS教师模型的知识转移到一个轻量级的学生模型中。这种方法不同于传统的手工设计或神经架构搜索方法,它能够在保持语音质量的同时大幅减少模型参数量和推理时间。

Nix-TTS的主要特点包括:

1. 端到端设计: Nix-TTS是一个端到端的TTS模型,无需额外的声码器(vocoder)模块,简化了整个语音合成过程。

2. 非自回归架构: 采用非自回归架构,使得模型能够并行生成语音,大大提高了推理速度。

3. 模块化知识蒸馏: Nix-TTS创新性地提出了模块化知识蒸馏技术,允许对编码器和解码器模块进行灵活独立的蒸馏,从而实现更精细的知识转移。

4. 极致轻量化: 通过知识蒸馏,Nix-TTS将模型参数量减少到仅5.23M,相比教师模型减少了高达89.34%的参数量。

5. 显著的推理加速: 在Intel-i7 CPU上实现了3