Immutable(1)

const state = {
  str: '教育',
  obj: {
    y: 1
  },
  arr: [1, 2, 3]
}
const newState = state
​
console.log(newState === state) // true

由于js的对象和数组都是引用类型。所以newState的state实际上是指向于同一块内存地址的, 所以结果是newState和state是相等的。

尝试修改一下数据

const state = {
  str: '教育',
  obj: {
    y: 1
  },
  arr: [1, 2, 3]
}
const newState = state
​
newState.str = '教育H5学院'
​
console.log(state.str, newState.str)

可以看到,newState的修改也会引起state的修改。要解决这个问题,js中提供了另一种修改数据的方式,要修改一个数据之前先制作一份数据的拷贝,像这样

const state = {
  str: '教育',
  obj: {
    y: 1
  },
  arr: [1, 2, 3]
}
const newState = Object.assign({}, state)
​
newState.str = '教育H5学院'
​
console.log(state.str, newState.str)

我们可以使用很多方式在js中复制数据,比如Object.assignObject.freezesliceconcatmapfilterreduce等方式进行复制,但这些都是浅拷贝,就是只拷贝第一层数据,更深层的数据还是同一个引用,比如:

const state = {
  str: '教育',
  obj: {
    y: 1
  },
  arr: [1, 2, 3]
}
const newState = Object.assign({}, state)
​
newState.obj.y = 2
newState.arr.push(4)
​
console.log(state, newState)

可以看到,当在更改newState更深层次的数据的时候,还是会影响到state的值。如果要深层复制,就得一层一层的做递归拷贝,这是一个复杂的问题。虽然有些第三方的库已经帮我们做好了,比如lodashcloneDeep方法。深拷贝是非常消耗性能的。

import { cloneDeep } from 'lodash'
​
const state = {
  str: '教育',
  obj: {
    y: 1
  },
  arr: [1, 2, 3]
}
const newState = cloneDeep(state)
​
newState.obj.y = 2
newState.arr.push(4)
​
console.log(state, newState)

什么是不可变数据

不可变数据 (Immutable Data )就是一旦创建,就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何修改或添加删除操作都会返回一个新的 Immutable 对象。Immutable 实现的原理是持久化数据结构( Persistent Data Structure),也就是使用旧数据创建新数据时,要保证旧数据同时可用且不变。同时为了避免 deepCopy 把所有节点都复制一遍带来的s性能损耗,Immutable 使用了 结构共享(Structural Sharing),即如果对象树中一个节点发生变化,只修改这个节点和受它影响的父节点,其它节点则进行共享。

immutable.js的优缺点

优点:

  • 降低mutable带来的复杂度
  • 节省内存
  • 历史追溯性(时间旅行):时间旅行指的是,每时每刻的值都被保留了,想回退到哪一步只要简单的将数据取出就行,想一下如果现在页面有个撤销的操作,撤销前的数据被保留了,只需要取出就行,这个特性在redux或者flux中特别有用
  • 拥抱函数式编程:immutable本来就是函数式编程的概念,纯函数式编程的特点就是,只要输入一致,输出必然一致,相比于面向对象,这样开发组件和调试更方便。推荐一本函数式编程的在线免费书《
    JS 函数式编程指南》, 此书可以推荐给学生做为课外补充阅读。

缺点:

  • 需要重新学习api
  • 资源包大小增加(源码5000行左右)
  • 容易与原生对象混淆:由于api与原生不同,混用的话容易出错。

使用Immutable.js

参考
官网重点讲解数据不可变数据的创建、更新及比较方式 。对于就业班来说,掌握以下知识点即可。

Map
import { Map } from 'immutable'
​
const map = Map({
  a: 1,
  b: 2,
  c: 3
})
​
const newMap = map.set('b', 20) // immutable数据每次都是生成新的再重新调用set进行修改,所以需要 重新赋值给一个新的变量
​
console.log(map, newMap) // immutable.Map不是原生的对象
console.log(map.b, newMap.b) // immutable.Map不是原生的对象, 所以是undefined
console.log(map.get('b'), newMap.get('b')) // 要取值,需要调用get(key)方法,可以看到,两个值不一样
​
const obj = {
  a: 1,
  b: 2,
  c: 3
}
​
console.log(Map.isMap(map), Map.isMap(obj)) // true false, 使用Map.isMap来判断是否是一个immutable.Map类型

List
import { List } from 'immutable'
​
const list = List([1, 2, 3, 4])
const newList = list.push(5)
console.log(list, newList)
console.log(list[4], newList[4]) // undefined undefined
console.log(list.get(4), newList.get(4)) // undefined 5
console.log(list.size, newList.size) // 4 5
​
const arr = [1, 2, 3, 4]
​
console.log(List.isList(list), List.isList(arr)) // true false

equals & is
import { Map, is } from 'immutable'
​
const map = Map({
  a: 1,
  b: 2,
  c: 3
})
​
const anotherMap = Map({
  a: 1,
  b: 2,
  c: 3
})
​
console.log(map == anotherMap) // false
console.log(map === anotherMap) // false
console.log(map.equals(anotherMap)) // 使用equals进行比较 true
console.log(is(map, anotherMap)) // 使用is进行比较 true

List常用api
import { List } from 'immutable'
​
const list = List([1, 2, 3, 4])
const list1 = list.push(5)
const list2 = list1.unshift(0)
const list3 = list.concat(list1, list2)
const list4 = list.map(v => v * 2)
​
console.log(list.size, list1.size, list2.size, list3.size, list4.toJS()) // 4 5 6 15, [2, 4, 6, 8]

Map常用api
import { Map } from 'immutable'
​
const alpha = Map({
  a: 1,
  b: 2,
  c: 3
})
const objKeys = alpha.map((v, k) => k)
console.log(objKeys.join()) // a, b, c
​
​
const map1 = Map({
  a: 1,
  b: 2
})
const map2 = Map({
  c: 3,
  d: 4
})
const obj = {
  d: 400,
  e: 50
}
​
const mergedMap = map1.merge(map2, obj)
​
console.log(mergedMap.toObject())
console.log(mergedMap.toJS())

嵌套数据结构
const { fromJS } = require('immutable');
const nested = fromJS({ a: { b: { c: [ 3, 4, 5 ] } } });
​
const nested2 = nested.mergeDeep({ a: { b: { d: 6 } } });
// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: 6 } } }
​
console.log(nested2.getIn([ 'a', 'b', 'd' ])); // 6
​
const nested3 = nested2.updateIn([ 'a', 'b', 'd' ], value => value + 1);
console.log(nested3);
// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: 7 } } }
​
const nested4 = nested3.updateIn([ 'a', 'b', 'c' ], list => list.push(6));
// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5, 6 ], d: 7 } } }

在redux中使用immutable.js

redux官网
推荐使用redux-immutable

### 不可变对象的概念及其重要性 在编程中,不可变对象是指一旦创建其状态就不能改变的对象。这种设计模式提供了许多优势,尤其是在多线程环境和函数式编程范式下。通过使用 `final` 关键字[^1],可以在 Java 中实现不可变类或变量。 #### 实现不可变对象的关键要素 为了确保一个对象是不可变的,通常需要满足以下几个条件: 1. **类本身应声明为 final** 将类标记为 `final` 可防止其他类继承它并修改其行为。这样可以保证该类的行为始终一致且受控。 2. **所有字段都应该是 private 和 final 的** 这样可以确保这些字段在其初始化之后无法被更改。如果某个字段是一个基本数据类型,则它的值固定不变;如果是引用类型,则引用地址不能指向另一个对象实例。 3. **不提供任何会修改内部状态的方法** 所有的方法都应该只读取而不改变对象的状态。这意味着不应该有 setter 方法或其他可能影响对象状态的操作。 4. **防御性拷贝 (Defensive Copy)** 如果构造器接受外部传入的对象作为参数,在存储之前应该对其进行深拷贝以避免原始对象的变化影响到当前对象的状态。 以下是基于上述原则的一个简单例子来展示如何构建一个不可变类: ```java public final class ImmutablePerson { private final String name; private final int age; public ImmutablePerson(String name, int age) { this.name = new String(name); // 防御性拷贝字符串 this.age = age; } public String getName() { return new String(this.name); // 返回副本而非原引用 } public int getAge() { return this.age; // 基本类型无需额外处理 } } ``` 此代码片段展示了如何利用 `final` 来定义不可变属性以及为何要执行必要的复制操作以防意外变更。 #### 性能与安全性考量 虽然不可变对象带来了诸多好处,比如简化并发控制逻辑、减少副作用等,但也存在一些潜在开销。每次当需要更新时都需要创建新版本而不是直接改动现有实体可能会增加内存消耗和垃圾回收压力。然而现代 JVM 已经针对这种情况做了大量优化工作从而减轻这些问题的影响。 另外值得注意的是,对于图算法中的路径计算等问题而言,假设边权重均为正数有助于提高效率并规避负权环带来的复杂度提升情况[^3]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值