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RSS订阅原创 Python 实现循环的最快方式（for、while 等速度对比）
这是一个简单的求和操作，计算从 1 到 n 之间所有自然数的总和。可以看到for循环相比while要快 1.5 秒。其中的差距主要在于两者的机制不同。在每次循环中，while实际上比for多执行了两步操作：边界检查和变量i的自增。即每进行一次循环，while 都会做一次边界检查 (）和自增计算（i +=1这两步操作都是显式的纯 Python 代码。for循环不需要执行边界检查和自增操作，没有增加显式的 Python 代码（纯 Python 代码效率低于底层的 C 代码）。
2024-09-19 07:55:13
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原创 MySQL 到 KunDB 实时数据同步实操分享
的方式也都是先配置源和目标的连接，然后新建任务选择同步模式：全量/增量/全量+增量，因为步骤相同，其他就不再贴图说明了。3.同第一步操作，点击左侧菜单栏的【连接管理】，然后点击右侧区域【连接列表】右上角的【创建连接】按钮，打开连接类型选择页面，然后选择KunDB。根据数据需求，选择需要同步的库、表，如果你对表名有修改需要，可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置。有三种校验模式，我常用最快的快速count校验 ，只需要选择到要校验的表，不用设置其他复杂的参数和条件，简单方便。
2024-09-19 04:22:19
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原创 6个高级Python技巧_python高级技巧
我们用列表解析的方法将一个列表分成两个列表重新拼接。第一个列表要挑选出所有的偶数，第二个列表挑选出所有的奇数。
2024-09-18 23:25:55
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原创 20分钟速成排序+查找算法（含模板）——二分查找，冒泡排序，快速排序
前言二分查找模板思路复杂度冒泡排序模板思路复杂度快速排序模板简介思路思考模拟图解默认参数复杂度想说的话二分查找====模板–def binary_search(nums, target):nums.sort()left = 0right = len(nums) - 1while left target:right = mid -
2024-09-18 21:34:02
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原创 10分钟教你用python如何正确把妹_for day in everyday
往后都是可以从网上找到的代码，当然了各位也可以更进一步，从网上爬取各种骚话，用同样的方式解析并加入email对象中，为了不吃狗粮小编决定交给各位自己发掘（其实就是懒）需要注意，图片我们只爬取了一页的图片，各位还可以自行添加代码，完成自动换页之后的爬取，因为图片有限，当我们的txt文件数大于18，即自动发送18天后，需要另外爬取第二页的图片。打印image确定地址返回无误，因为在图库的源码中有豆瓣自己的大图地址和图片的地址，我们需要的是图片地址，确定无误后就可以逐个进行下载图片资源了。请忽略小编的辣鸡英文。
2024-09-18 19:37:47
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空空如也
空空如也
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