博主介绍:✌多个项目实战经验、多个大型网购商城开发经验、在某机构指导学员上千名、专注于本行业领域✌
技术范围:Java实战项目、Python实战项目、微信小程序/安卓实战项目、爬虫+大数据实战项目、Nodejs实战项目、PHP实战项目、.NET实战项目、Golang实战项目。主要内容:系统功能设计、开题报告、任务书、系统功能实现、功能代码讲解、答辩PPT、文档编写、文档修改、文档降重、一对一辅导答辩。
🍅🍅获取源码可以联系交流学习🍅🍅
👇🏻👇🏻 实战项目专栏推荐👇🏻 👇🏻
Java毕设实战项目
Python毕设实战项目
微信小程序/安卓毕设实战项目
爬虫+大数据毕设实战项目
.NET毕设实战项目
PHP毕设实战项目
Nodejs毕设实战项目
基于springboot的爬虫+高考志愿智能推荐系统
基于springboot的爬虫+高考志愿智能推荐系统-选题背景
随着高考制度的不断完善和高等教育的普及,每年有数百万考生面临高考志愿填报这一重要抉择。高考志愿填报不仅关系到考生的未来发展方向,还可能影响其一生的职业规划。然而,考生和家长在面对众多高校和专业选择时,往往因信息不对称、缺乏专业指导而陷入困境。因此,开发一个能够提供精准、个性化高考志愿推荐的系统显得尤为必要。
目前,市场上虽然存在一些高考志愿填报辅助工具,但大多存在数据更新不及时、推荐算法简单、缺乏个性化等问题。这些工具往往仅基于分数进行推荐,忽略了考生的兴趣、职业倾向以及高校的综合实力等多维度因素。此外,现有系统大多依赖人工整理的数据,难以实时获取最新的招生政策和高校动态,导致推荐结果的准确性和实用性大打折扣。这些问题凸显了开发一个智能化、数据驱动的高考志愿推荐系统的必要性。
本课题旨在通过基于Spring Boot的爬虫技术,实时采集高考招生信息、高校排名等多源数据,并结合智能推荐算法,为考生提供精准的志愿填报建议。理论意义在于探索爬虫技术与智能推荐算法在教育领域的创新应用,丰富教育信息化研究的理论体系。实际意义则体现在为考生和家长提供科学、个性化的志愿填报指导,缓解因信息不对称带来的焦虑,同时为教育管理部门提供数据支持,助力高考招生制度改革。
基于springboot的爬虫+高考志愿智能推荐系统-技术选型
开发语言:Java
数据库:MySQL
系统架构:B/S
后端框架:Spring Boot/SSM(Spring+Spring MVC+Mybatis)
前端:Vue+ElementUI
开发工具:IDEA
基于springboot的爬虫+高考志愿智能推荐系统-图片展示
一:前端页面
-
个人中心页面
-
高校简介页面
-
学生信息页面
-
学校信息页面
二:后端页面
-
高校信息管理页面
-
公告栏分类管理页面
-
学生管理页面