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RSS订阅原创 Python从入门到精通系列丛书（由清华大学出版社出版）_使用python了解原理清华大学出版
Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
2024-09-08 07:46:58
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原创 python 利用 PIL 生成随机验证码图片【附：使用DOS命令更换pip下载源】
用于生成随机的字符串的函数random_num = str(random.randint(0,9)) #获取随机的数字0-9random_low_letter = chr(random.randint(97,122)) #获取随机的小写字母a-zrandom_upper_letter = chr(random.randint(65,90))#获取随机的大写字母A-Z#利用random,choice()方法获取三个值中的某一个#创建一个图片对象，参数是：RGB模式，图片宽高，颜色值。
2024-09-08 01:46:03
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原创 ACGAN(Auxiliary Classifier GAN)详解与实现（tensorflow2
“”"image_resize = image_size // 4kernel_size = 5layer_filters = [128,64,32,1]inputs = [inputs,labels]x = keras.layers.concatenate(inputs,axis=1)x = keras.layers.Dense(image_resizeimage_resizelayer_filters[0])(x)x = keras.layers.Reshape((image_resize,image_
2024-09-07 19:58:00
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原创 0基础如何学习Python数据分析，学习路径拆解及资源推荐（附详细思维导图）_pythob数据分析从入门到实践配套资源
一般大致可以按“”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程，每个部分需要掌握的细分知识点如下：高效的学习路径是什么？就是按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，你就能够有一些实际的成果输出，有正向的反馈和成就感，你才会愿意花更多的时间投入进去。以解决问题为目标，效率自然不会低。接下来我们分别从每一个部分展开，讲讲具体应该学什么、怎么学，以及各个部分主要的知识点进行结构化地展示，并有针对性地推荐学习资源。
2024-09-07 13:19:42
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空空如也
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