HoRain云--Linux服务器提速利器：BBR算法全解析-优快云博客

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谷歌开发的 BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip Time） 是一种创新的 TCP 拥塞控制算法。它通过主动探测网络路径的带宽和延迟来优化数据传输，而非传统算法依赖“丢包”作为拥塞信号，从而在复杂网络环境下（尤其是存在一定丢包或高延迟的链路）能更有效地提升吞吐量和降低延迟。

下表清晰展示了 BBR 与传统算法（如 CUBIC）的核心差异。

特性维度	BBR 算法	传统算法（如 CUBIC）
核心原理	主动探测路径的瓶颈带宽与最小延迟，动态调整发送速率	依赖丢包作为网络拥塞的主要信号
目标	最大化吞吐量的同时保持低延迟，避免网络缓冲区膨胀	尽力填满网络管道，易导致缓冲区排队，增加延迟
高延迟/有损网络表现	优异，能有效利用可用带宽，对丢包不敏感	较差，误将传输错误丢包视为拥塞，不必要的降速
公平性	与 CUBIC 等共存时，BBRv2 公平性有改善	在深缓冲区环境下抢占能力强
部署要求	需 Linux 内核 4.9+，仅需发送端支持	内核广泛支持，为传统默认算法

🔧 配置 BBR 的操作步骤

为服务器启用 BBR 的过程主要涉及内核版本检查和参数配置。

检查当前内核版本与环境

BBR 需要 Linux 内核版本 4.9 或更高。首先通过以下命令验证：
```
uname -r
```
如果输出版本低于 4.9，你需要先升级内核。同时请注意，BBR 需要特定的虚拟化环境支持（如 KVM、Xen），在 OpenVZ 等容器化环境下可能无法使用。

启用 BBR

若内核版本符合要求，通过修改系统配置来启用 BBR。

# 1. 将BBR和相关队列规则（qdisc）设置写入系统配置文件
echo "net.core.default_qdisc = fq" >> /etc/sysctl.conf   # 推荐与BBR配对的队列规则
echo "net.ipv4.tcp_congestion_control = bbr" >> /etc/sysctl.conf # 设置BBR为默认拥塞控制算法

# 2. 重新加载sysctl配置，使其立即生效
sysctl -p

验证 BBR 是否成功启用

执行以下命令检查 BBR 状态：

# 检查当前可用的拥塞控制算法，输出应包含 'bbr'
sysctl net.ipv4.tcp_available_congestion_control

# 检查当前正在使用的拥塞控制算法，输出应为 'bbr'
sysctl net.ipv4.tcp_congestion_control

# 检查BBR内核模块是否已加载
lsmod | grep bbr

成功启用后，你将看到类似以下的输出：

net.ipv4.tcp_available_congestion_control = bbr cubic reno
net.ipv4.tcp_congestion_control = bbr
tcp_bbr                20480  2   # 具体数字可能不同

⚡ BBR 的提升效果与适用场景

BBR 的提升效果因网络环境而异，通常在以下场景表现突出：

高延迟、高带宽的网络路径：例如跨洲际的数据传输、视频流媒体服务器，BBR 能更充分地利用物理带宽。
存在一定随机丢包率的网络：如无线网络、移动网络或拥堵的公共网络，BBR 不会因轻微丢包而大幅降低发送速率，从而保持更高的平均吞吐量。Google 在 YouTube 上的实践表明，部署 BBR 后，全球用户的中位数延迟降低了约 53%，在发展中国家的延迟降低幅度甚至达到 80%。
需要降低延迟的应用：在线游戏、视频会议、实时音视频等对延迟敏感的服务，BBR 通过避免数据包在缓冲区长时间排队，能有效降低传输延迟。

有测试案例显示，在特定的跨洋网络环境下，开启 BBR 后下载速度从 647 KB/s 提升至 22.1 MB/s。

💡 进阶了解：BBR 的工作原理简述

BBR 的核心思想是找到网络路径的两个关键参数并努力在其最佳操作点运行：

BtlBw：路径的瓶颈带宽，即数据传输路径上的最小带宽。
RTprop：往返传播延迟，即数据包在空载网络中的往返时间。

BBR 通过一个包含启动、排空、带宽探测、延迟探测的状态机，周期性地测量这两个参数，并据此计算合适的发送速率和窗口大小，力图使数据流以 BtlBw 的速率运行，同时在网络中保持的数据量恰好是 BtlBw * RTprop，从而既充分利用带宽，又避免在缓冲区中堆积数据包导致延迟增加。