HoRain云--服务器资源监控终极指南

最新推荐文章于 2025-11-23 19:53:25 发布

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🔥 个人专栏: 《Linux 系列教程》《c语言教程》

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专栏名称	专栏介绍
《C语言》	本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧，让大家从底层了解C，把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。
《网络协议》	本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网络协议的奥秘，一起解密网络协议在运行中协议的基本运行机制！
《docker容器精解篇》	全面深入解析 docker 容器，从基础到进阶，涵盖原理、操作、实践案例，助您精通 docker。
《linux系列》	本专栏主要撰写Linux干货内容，从基础到进阶，知识由抽象到简单通俗易懂，帮你从新手小白到扫地僧。
《python 系列》	本专栏着重撰写Python相关的干货内容与编程技巧，助力大家从底层去认识Python，将更多复杂的知识由抽象转化为简单易懂的内容。
《试题库》	本专栏主要是发布一些考试和练习题库（涵盖软考、HCIE、HRCE、CCNA等）

服务器资源监控是确保服务稳定运行的关键。下面这个表格汇总了核心的监控指标和常用工具，帮助你快速建立整体认知。

监控维度	核心监控指标	快速上手工具推荐
CPU	整体使用率、各核心使用率、负载平均值（Load Average）	`top`, `htop`, `vmstat`
内存	已用/空闲内存、交换空间（Swap）使用量、缓存/缓冲区使用量	`free`, `top`, `vmstat`
磁盘	存储空间使用率、读写速率（IOPS）、磁盘队列长度	`df`, `iostat`, `iotop`

这些工具通常系统自带，可快速获取实时数据。

实时综合监控：top命令

运行 top命令后，你会看到动态更新的界面。重点关注这几行：
- 负载平均值（Load Average）：显示系统1分钟、5分钟、15分钟的平均负载。若数值持续超过CPU核心数，表示系统可能过载。
- CPU行：%us（用户进程）, %sy（系统内核）, %id（空闲）的百分比，直观反映CPU消耗在哪。
- 内存行：观察 used（已用）和 available（可用）内存大小。
  
  按 q退出，按 1可显示每个CPU核心的详细数据。
内存状态一目了然：free命令

使用 free -h（-h选项表示以人类易读的GB、MB单位显示）。关键看 available 项，它表示系统实际可用的内存，会考虑缓存和缓冲区的可释放部分，比单纯看 free项更准确。
磁盘空间检查：df命令

运行 df -h，快速查看每个磁盘分区的总大小、已用空间、可用空间和挂载点。重点关注如 /, /home, /var等系统重要分区的使用率，避免因磁盘写满导致服务异常。

当需要深入分析性能瓶颈时，这些工具能提供更细致的数据。

CPU与内存深度分析：vmstat

使用 vmstat 2 5（表示每2秒采样一次，共采样5次），可以查看动态的系统状态。
- CPU上下文：cs上下文切换次数过高，说明进程争用严重。
- 内存：si（数据从Swap读入内存的速率）和 so（数据从内存写出到Swap的速率）。如果这两个值经常大于0，意味着内存可能不足，系统正在频繁使用交换空间，会严重影响性能。
磁盘I/O性能分析：iostat

通过 iostat -x 1（-x显示扩展统计，1表示每秒更新）来监控磁盘的繁忙程度和响应速度。
- %util：设备的I/O请求处理时间百分比。如果该值持续接近100%，表示磁盘I/O已成为瓶颈。
- await：I/O请求的平均等待时间（毫秒）。此值过大表示磁盘响应慢。
增强型交互工具：htop& glances
- htop：是 top的增强版，界面更友好，支持鼠标操作和颜色高亮，方便查看和管理进程。
- glances：一个更全面的跨平台监控工具，将CPU、内存、磁盘、网络等信息整合在一个简洁的界面中，信息呈现效率很高。

对于长期运维，你需要能够持续记录、报警和可视化的方案。

系统级自动化收集：sysstat工具包

安装 sysstat包后，它会自动后台收集系统性能数据。其中的 sar命令可以让你回溯查看历史数据（如：sar -u查看过去CPU使用情况），对于排查间歇性性能问题至关重要。
现代化监控方案：Prometheus + Grafana

这是当前主流的企业级监控栈。
- Prometheus：负责定时抓取并存储监控指标。
- Grafana：连接Prometheus，将数据绘制成直观的仪表盘，支持设置报警规则，便于趋势分析和故障预警。
一体化轻量级方案：Netdata

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