深度学习
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小猪咪piggy
这个作者很懒，什么都没留下…
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【深度学习入门】深度学习知识点总结
有关卷积、池化、激活函数，全是干货，超详细解释，对小白十分友好。原创 2025-01-21 15:48:52 · 1334 阅读 · 0 评论 -
【深度学习入门】计算机视觉任务
对于神经网络，可以把中间的隐藏层看作一个黑盒子，这个黑盒子能自动选择如何提取特征，这不同于传统机器学习的人工操作，它的实现原理也是我们学习深度学习的重点。本文章以计算机视觉任务中的图像分类任务为例子，学习这个黑盒子里的各种实现细节。原创 2024-09-01 18:41:02 · 1274 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】逻辑回归
基本上所有的分类问题都可以用逻辑回归解决。它的求解速度快；模型可解释性强，很多参数都有物理含义，便于我们理解，比如大的表示特征重要，小的表示特征不重要。但是像神经网络、支持向量机这种复杂的算法，它计算得到的很多参数都是没有物理意义的，只是求得的结果有用而已，不利于理解。因此，拿到任务后建议先用逻辑回归试一下，不行再考虑一些复杂的算法。原创 2024-08-24 15:18:48 · 1366 阅读 · 0 评论 -
【机器学习】线性回归
解释了线性回归的概念、拟合平面的数学表达、最大似然估计和梯度下降法计算最合适的权重参数的过程。原创 2024-08-22 22:41:57 · 1220 阅读 · 0 评论 -
【深度学习入门】深度学习概述
讲述了机器学习和深度学习的各种概念、作用和应用。原创 2024-08-17 22:04:28 · 1480 阅读 · 0 评论