Java的主要优势是成熟的多线程以及稳定服务的能力。这点来说其他的语言都比较难做。
对公司来说，要不像Google那样花大精力很大的团队一切重构从零开始写会用C++，要不就用Java现有的框架和平台。大数据的几个类似于Spark Flink这种都是基于java构建的… 与此同时，jvm的优势十几年前就出来了，相比于java一个jar，python这种语言离开了conda和docker，在生产环境中报的错多到能让你怀疑人生。人工智能角度来说，不可否认，python的试错性确实很强，便于开发者快速迭代开发。而且现在机器学习包的种类也多比较好用。
但是真的要需要变现部署的时候，python的全局gil锁根本没法搞多线程。当然也会有同学说C++套壳pybind大法不好么… 可以，但是不是还得重新造c++多线程的轮子… java原生支持，而且在服务领域的稳定性是有目共睹的。在部署上，用python model server的各种性能稳定性问题。要不就全用C++撸… 要不用宁可用Java自己写接口来部署… 但是Java也不是万物皆可，比如在边缘平台，C++依然是主流，机器学习python也依然风骚，Java依旧会在大规模框架和服务中稳如老狗。最后来推荐一下AWS开发，基于Java的深度学习框架，每天都有被python折磨痛哭的同学找我们。主流深度学习框架都支持，Java几个Jar就生产上线部署了，生产环境连续60+天稳定运行，多线程无增内存无极scale…
首先给你总结一下，人工智能&#
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