还不会安装SD?这份全网最全Stable Diffusion安装教程!记得收藏(附安装包)

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一、Stable Diffusion简介

Stable
Diffusion是一种基于深度学习的图像生成技术,它属于生成对抗网络(GAN)的一种。这种技术通过训练神经网络来生成逼真的图像,并且能够根据输入的文本描述来创建相应的视觉内容。

以下是Stable Diffusion的一些关键特点:

1)文本到图像的转换 :用户可以输入一段描述性的文本,Stable Diffusion会根据这段文本生成相应的图像。

2)高质量输出 :Stable Diffusion能够生成高质量的图像,细节丰富,色彩鲜明。

3)灵活性 :用户可以通过调整输入参数来控制生成图像的风格、内容和复杂度。

4)多样性 :Stable Diffusion能够生成多种风格和主题的图像,满足不同用户的需求。

5)开源 :Stable Diffusion的算法和模型通常是开源的,这意味着开发者和研究者可以自由地访问、修改和扩展这些技术。

6)应用广泛 :这种技术可以应用于艺术创作、游戏设计、电影制作、广告等多个领域。

7)持续发展 :作为AI领域的一个分支,Stable Diffusion和其他类似的技术正在不断发展和完善,未来可能会有更多创新和突破。

下面是由Stable Diffusion出品的一些案例。

①赛博朋克机车

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②艺术二维码

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③光影照片

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④创意写真

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⑤电商摄影

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二、Stable Diffusion与Midjourney的区别

| Stable Diffusion| Midjourney
—|—|—
难易程度| 较难| 容易
使用价格| 相对免费| 需要购买账号、以及科学上网费用
图片是否可控| 是| 否
风格如何变换| 依托模型,需要下载对应模型| 只需要修改提示词,风格随意变换
优质图片难度| 高,模型+提示词+参数| 低,根据提示词即可
模型选择| 数千种模型选择| 很少,依靠本身的内容模型

为什么说Stable Diffusion相对免费。

因为使用Stable Diffusion对于电脑的要求还是比较高的,如果你有一台配置较高的电脑的话,使用起来就完全免费啦。

不过也别担心,就算没有配置较高的电脑,也有使用的方法,收费也非常便宜,继续往下看吧。

三、如何安装Stable Diffusion

SD的安装方式分为本地部署、远端部署,根据实际情况选择对应的部署方式。

1、本地部署

推荐配置RTX4060Ti显卡,最低要求RTX3060级别的显卡

配置查看:GPU内存需要达到8G,SD才能运行较流畅

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部署方式也分2种

1)官网安装:安装完成就是最基础的页面(相信对于程序员来说非常简单)

先创建工具文件夹,在文件夹下进行操作

①安装python(版本3.10.6)

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②安装git

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③拉取项目

在创建的文件夹下拉取项目,鼠标右键选择【Open Git Bash here】

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在窗口中输入命令:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

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拉取完成之后点击文件夹中的【webui-user.bat】就可以运行了

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安装后的关键文件夹介绍

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  • extensions:存放各种插件
  • models:存放各种模型
  • outputs:图片输出目录

2)启动器安装:安装完成后有一些常用插件以及预置的模型(秋叶大神推荐)

同样先创建工具文件夹,在文件夹下进行操作

①这里安装依赖于2个文件,如果是第一次安装需要运行依赖。

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②安装完之后点击下图的【A启动器】,在打开的页面中点击一键启动就完成啦。

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2、云端部署

云端部署简单来说跟租用云服务器类似,这样就可以解决电脑配置不够的问题。

不过使用云端是需要付费的,价格也不是很高,以下就是推荐的几个云端的配置其相关信息。

| 服务器| 数据盘| 显卡型号收费| 计价方式
—|—|—|—|—
揽睿星舟| 不被释放| 免费10G| RTX3090:1.9元/小时RTX4090:3.1元/小时| 小时计费,不满1小时按照1小时计费
OnethingAI| 不用7天后释放| 免费50G|
A100-PCIE:2.94元/小时RTX4090:2.46元/小时RTX3090:1.68元/小时RTX3080:0.90元/小时RTX3060:0.84元/小时|
按分钟计费
端脑云| 不用3天后释放| 免费1.7T|
RTX4090:2.4元/小时RTX3090:1.68元/小时RTX4060Ti:1.02元/小时RTX3080:0.9元/小时天河三芯:1.14元/小时|
按分钟计费
AutoDL| 不用15天后释放| 免费50G|
RTX4090:2.72元/小时RTX4090D:2.29元/小时RTX3090:1.66元/小时RTX3080Ti:1.14元/小时RTXA4000:0.97元/小时|
按分钟计费

接下来介绍几个云端的部署方式,你可以选择一款适合的进行使用

1)揽睿星舟

注册完成之后点击控制台

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接着点击菜单工作空间并且创建工作空间

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选择应用启动器【SD WebUI 1.9】,选择想要的显卡,进行充值创建即可。

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创建完成后会自动启动,等待启动完成就可以点击【打开调试地址】进入了

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下面就是SD的操作界面啦

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温馨提示:

使用完成后一定要记得关机,不然会持续扣费的。

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另外在启动成功后,最好是设置一个自动关机时间,因为这款云端产品是按小时计费的,如果不满1小时也按照1小时进行计费,就是说超过1分钟也按照1小时收费喔。(自动停止的时间尽量提前几分钟)

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2)OnethingAI

注册完成之后点击AI实验室

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点击创建应用

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选择SD官方最新版本

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选择适合的GPU资源、服务区,进行创建

注:支持克隆的意思是,上传一分部模型后,可以使用克隆应用的功能直接创建一个新的应用,不需要重新上传。

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创建后会自动启动,等启动完成之后点击右边的【SDWebUI】进入操作界面

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温馨提示:

使用完成后一定要记得关机,不然会持续扣费的。

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3)端脑云

注册完成之后点击【Stable Siffusion WebUI高级版】

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选择GPU后点击立即使用

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等待启动完成,点击右边的进入应用就可以进入操作界面啦

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温馨提示:

使用完成后一定要记得关机,不然会持续扣费的。

4)AutoDL

注册完成后需要优先绑定微信,绑定完成后可以进入菜单界面,点击容器实例,租用新实例

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进入创建容器界面,选择需要的配置,立即创建。

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镜像选择社区镜像,下拉选择框内选择最后一个的最新版本

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创建完成之后在容器列表中选择容器,点击【JupyterLab】

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接着选择代码块点击运行

图片等待一会,出现操作界面按下图操作指示

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接着等待命令行出现下图指令时,说明启动成功了

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回到容器列表点击【自定义服务】

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下载解压后,打开AutoDL.exe,输入SSH指令与密码,去容器实例列表中复制即可

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输入完成,点击代理后就可以访问回显的地址进入操作界面了

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温馨提示:

使用完成后一定要记得关机,不然会持续扣费的

这里直接将该软件分享出来给大家吧~

在这里插入图片描述

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