引出
谈谈redis的击穿、穿透、雪崩。
缓存击穿
缓存击穿:redis中没有,但是数据库有
顺序:先查缓存,判断缓存是否存在;如果缓存存在,直接返回数据;如果缓存不存在,則查询数据库,将数据库的数据存入到缓存
解决方案:将热点数据设置过期时间长一点;针对数据库的热点访问方法上分布式锁;
缓存穿透
缓存穿透:redis中没有,数据库也没有
解决方案:
(1)将不存在的key,在redis设置值为null;
(2)使用布隆过滤器;
原理:https://zhuanlan.zhihu.com/p/616911933
布隆过滤器:
如果确认key不存在于redis中,那么就一定不存在;
它说key存在,就有可能存在,也可能不存在! (误差)
布隆过滤器
1、根据配置类中的 key的数量 ,误差率,计算位图数组【二维数组】
2、通过布隆过滤器存放key的时候,会计算出需要多少个hash函数,由hash函数算出多少个位图位置需要设定为1
3、查询时,根据对应的hash函数,判断对应的位置值是否都为1;如果有位置为0,则表示key一定不存在于该redis服务器中;如果全部位置都为1,则表示key可能存在于redis服务器中;
缓存雪崩
缓存雪崩:
Redis的缓存雪崩是指当Redis中大量缓存数据同时失效或者被清空时,大量的请求会直接打到数据库上,导致数据库瞬时压力过大,甚至宕机的情况。
造成缓存雪崩的原因主要有两个:
1.相同的过期时间:当Redis中大量的缓存数据设置相同的过期时间时,这些数据很可能会在同一时间点同时失效,导致大量请求直接打到数据库上。
2.缓存集中失效:当服务器重启、网络故障等因素导致Redis服务不可用,且缓存数据没有自动进行容错处理,当服务恢复时大量的数据同时被重新加载到缓存中,也会导致大量请求直接打到数据库上。
预防缓存雪崩的方法主要有以下几种:
1.设置不同的过期时间:可以将缓存数据的过期时间分散开,避免大量缓存数据在同一时间点失效。
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