2401_85576118的博客

本文希望通过结合LLMs的语言处理能力和EAs的优化能力，提出一种新的框架，既能自动化提示优化过程，又能保持提示的连贯性和可读性，从而提高LLMs在各种任务中的性能。1）初始化提示群体：初始提示群体包括手动设计的提示和LLMs生成的提示，以结合人类的智慧和模型的多样性。从表1和表2的结果可以看出：与手动设计的提示和现有方法相比，EVOPROMPT在多个任务上显著优于手动设计的提示（MI）和现有的自动提示生成方法（如APE和APO）。本文提出了一种名为EVOPROMPT的新型框架，用于离散提示优化。