论文速读|Multi-Dimensional Optimization for Text Summarization via Reinforcement Learning
论文信息：
简介：
本文探讨了文本摘要的质量评估问题，指出质量评估涉及多个维度，包括一致性、连贯性、相关性和流畅性。尽管在抽象式摘要生成方面取得了显著进展，但现有方法往往只针对特定维度，难以在多个维度上生成平衡的摘要。此外，现有的摘要方法在处理事实不一致性和相关性问题时面临挑战，例如生成不准确的信息或遗漏关键细节。因此，本文提出了一个多目标强化学习框架，旨在生成在所有四个维度上都平衡的摘要。
本文的动机在于现有的文本摘要方法在多个质量维度上的表现不均衡，特别是在一致性和相关性等维度上的表现较差。此外，现有的评价指标
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