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1.整数在内存中的储存
之前在学习二进制的时候我们了解过一个整数的表示方法有三种,
即原码 反码 补码
三种方式表示均有符号位和数值位, 符号位0为正,1为负。
正整数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。
原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。
反码:将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码:反码+1就得到补码。
而对整形来说,数据类型中存放的就是二进制补码。
1.2char型的储存
我们先看以下示例代码,思考一下他的结果
int main()
{
char a = 128;
printf("%u\n", a);//打印出无符号整数
return 0;
}
我们可以看到结果是这样的
这是为什么呢,这就是因为%u打印的是十进制无符号整数,而我们是char型,这里就涉及整形提升,我们要解决这个问题,现要了解整形提升。
我们先看以下代码
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d b=%d c=%d", a, b, c);
return 0;
}
要将-1存入a,b,c;
原码
10000000 00000000 00000000 00000001
补码
11111111 11111111 11111111 11111111——-1
但是char 智能存储8个bite位
即11111111
后续将其打印取出时,将其按符号位提升
即,a,b补1c,补0
a,b:11111111 11111111 11111111 11111111
c:00000000 00000000 00000000 11111111
所以结果是
现在我们再返回看上面的题
其中过程就是
c的补码截取为
10000000
后进行整形提升为
11111111 11111111 11111111 10000000
我们将其放入进制计算器中就可以看出
2.大小端字节序和字节序判断
我们先看以下代码和内存
我们可以看到其中a的内存的顺序貌似和输入的相反,这就是机械是小端机械
2.1 什么是⼤⼩端?
其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分 为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念:
⼤端(存储)模式: 是指数据的低位字节内容保存在内存的⾼地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的低地址处。
⼩端(存储)模式: 是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。
用人话讲就是读的顺序一样就是大端,相反就是小端。
2.2为什么会有大小端
为什么会有⼤⼩端模式之分呢? 这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着⼀个字节,⼀个字节为8 bit位,但是在C语⾔中除了8bit的 char 之外,还有16bit的 short 型,32bit的 long 型(要看 具体的编译器),另外,对于位数⼤于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度⼤ 于⼀个字节,那么必然存在着⼀个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了⼤端存储模式和⼩端存 储模式。
例如:⼀个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为⾼字节, 0x22 为低字节。对于⼤端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在⾼地址中,即 0x0011 中。⼩端模式,刚好相反。我们常⽤的 X86 结构是⼩端模式,⽽ KEIL C51 则为⼤端模式。很多的ARM,DSP都为⼩端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是 ⼤端模式还是⼩端模式。
2.3大小端判断程序
int check_sys()
{
int i = 1;
return (*(char *)&i);
}
int main()
{
int ret = check_sys();
if(ret == 1)
{
printf("⼩端\n");
}
else
{
printf("⼤端\n");
}
return 0;
}
代码说明
check_sys
函数:
- 定义了一个局部变量
i
并初始化为1
。i
是一个int
类型,通常在32位系统中占4个字节。- 使用指针类型转换
(char *)&i
将i
的地址转换为char *
类型,然后通过解引用*(char *)&i
获取i
的最低字节。- 函数返回这个最低字节的值。
main
函数:
- 调用
check_sys
函数并将返回值赋给ret
。- 根据
ret
的值判断系统的字节序:
- 如果
ret
等于1
,说明最低字节存储的是1
,即系统是小端序,输出"⼩端"。- 如果
ret
不等于1
,说明系统是大端序,输出"⼤端"。
3.浮点数在内存中的储存
我们先看看以下代码,思考其结果
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}
为什么会出现这种结果呢,我们现在开始分析。
3.1浮点数的储存
首先我们要了解浮点数储存的规则
同时,国际标准规定了S,M,E的储存方式
IEEE754规定: 对于32位的浮点数(float),最⾼的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字 M
对于64位的浮点数(double),最⾼的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效 数字M
3.1.1浮点数存的过程
M的储存
IEEE754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第⼀位总是1,因此可以被舍去,只保存后⾯的 xxxxxx部分。⽐如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第⼀位的1加上去。这样做的⽬ 的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第⼀位的1舍去以后,等于可以保 存24位有效数字。
E的储存
E是一个无符号整数
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我 们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE754规定,存⼊内存时E的真实值必须再加上 ⼀个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。⽐如,2^10的E是 10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
3.1.2浮点数取的过程
E不全或E不全为1(常规)
这时,浮点数就采⽤下⾯的规则表⽰,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效 数字M前加上第⼀位的1。
⽐如:0.5的⼆进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将⼩数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其 阶码为-1+127(中间值)=126,表⽰为01111110,⽽尾数1.0去掉整数部分为0,补⻬0到23位 00000000000000000000000,则其⼆进制表示形式为:
0 01111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第⼀位的1,⽽是还 原为0.xxxxxx的⼩数。这样做是为了表⽰±0,以及接近于0的很⼩的数字。
0 00000000 00100000000000000000000
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表⽰±⽆穷⼤(正负取决于符号位s);
0 11111111 00010000000000000000000
下面我们分析上题
首先是9的补码
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
可知S为0,E为0000000,M为00000000000000000001001
E为全0,因此,将其认为一个无限趋近与0的数
下面9.0的二进制为
1001.0
9.0=(-1)^0 * (1.001) * 2^3
S=0,M=3+127的原码即10000010
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
而这个二进制数被当作整数解析时,就是 1091567616
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