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原创 如何从传统产品经理转行成为顶尖的AI产品经理？终于有人一次性说清楚了！
我们先来看看大模型对于AI产品经理的定义：通过这个定义，我们可以发现，AI产品经理相较于传统产品经理而言，主要的差异其实就是在对AI技术的理解与应用上。大部分传统产品经理并没有硬性的要求一定要懂技术，主要工作的重点更加偏向于需求分析、业务理解、用户体验、产品设计、策略等方面，懂技术只是一个加分项。但对于AI产品经理，了解诸如大模型、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI相关的技术，则是一项必要条件，因为只有懂AI，才能利用AI满足需求，设计出AI产品的解决方案。
2024-09-19 11:07:30
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原创 花3000元自学AI大模型后，她薪水涨了20%
我看到了一个充满无限可能的新世界”，在面试完AI产品经理这一岗位后，陈漫在社交平台上如此描述自己的感受。AGI大模型浪潮席卷全球，技术革新越是凶猛，人们的失业焦虑便越加强烈。为了应对AI带来的冲击，有些人决定“打不过就加入”，转身投向这个风口行业。陈漫便是转行潮中的一员。如今在社交媒体搜索“转行AI”“AGI”等关键词，就会涌现大量转行经验的帖子。不少博主呼吁大家抓紧时间转行进入AI领域，“真心建议大家冲一冲AI赛道”“抓住AI红利”，此类标题反复出现。
2024-08-08 10:48:25
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原创 字节大厂大模型面经，看完手撕面试官，非常详细收藏我这一篇就够了
以下是一些大模型大厂的面经，供参考：谷歌（Google）：面试形式：电话面试、在线编程测试、现场面试。面试内容：数据结构和算法、机器学习、深度学习、NLP、项目经验。面试难度：较高，注重基础知识和实际应用能力。亚马逊（Amazon）：面试形式：电话面试、在线编程测试、现场面试。面试内容：数据结构和算法、机器学习、深度学习、NLP、项目经验。面试难度：较高，注重基础知识和实际应用能力。微软（Microsoft）：面试形式：电话面试、在线编程测试、现场面试。
2024-07-31 16:35:33
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原创 全方位大模型教程：从基础入门到实战应用
2023年大西洋彼岸的OpenAi公司，AI大模型，正在构建的颠覆力，为了更好的入局AI大模型，，包含🔻 压缩技术中，为什么量化要优于剪枝、蒸馏？🔻 如何搜索裁剪阈值用于裁剪outlier？🔻 包含有异常值outlier的特征如何量化？🔻 模型剪枝的技术背景🔻 模型剪枝具体方法🔻 模型剪枝前沿方法🔻 语言模型剪枝实例🔻 AI作画–以文生图🔻 扩散模型是什么🔻 扩散模型工作拓展🔻 扩散模型带来的机遇🔻 RLHF的优点和挑战🔻 RLHF如何改善大模型性能🔻 RLHF的实际应用案例。
2024-07-28 09:00:00
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原创 AI 大模型之美 | 更新完结
AI 大模型的美感不仅体现在其高科技的外表和复杂的内在结构上，更体现在它们带来的科技进步和社会变革中。它们是人类智慧和技术创新的结晶，不断推动着人类社会走向更加智能化和可持续的未来。如何学习AI大模型？我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。
2024-06-26 11:19:45
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原创 程序员转行做大模型，可以选择哪些岗位，如何选择？非常详细收藏这一篇就够
大模型热门岗位汇总：①模型研发工程师：负责深度学习模型架构设计与优化，需精通Python和TensorFlow/PyTorch，适合算法研究者；②算法工程师：聚焦算法落地应用，要求掌握机器学习理论和数据分析能力；③数据科学家：运用大模型进行数据分析预测，需要统计学基础和数据处理技能；④AI产品经理：衔接技术与商业需求，需兼具AI知识及项目管理能力；⑤机器学习工程师：构建并部署机器学习系统，侧重工程实现与生产环境优化。各岗位均要求计算机相关背景，针对不同专长提供多元发展路径。
2025-06-15 17:15:33
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原创 大模型完整学习路线图：从理论到实践，全网最全攻略，一篇文章搞定！
大模型是人工智能领域的重大突破，指具有数千亿参数的大型预训练模型（如GPT-3），能够通过海量数据学习语言理解和生成能力。学习大模型至关重要，因其代表技术前沿，提升就业竞争力，增强问题解决与创新能力，并在科研、医疗、教育等领域产生深远影响。大模型应用场景广泛，包括自然语言处理、机器翻译、内容生成等，持续推动社会变革与技术发展。掌握大模型知识有助于把握未来趋势，开拓职业发展新方向。
2025-06-15 17:13:31
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原创 相恨见晚！动手学大模型从入门到精通
《大模型学习资源与路径全指南》推荐了系统化的大模型学习项目llm-action，涵盖训练技术、推理框架、微调方法等核心内容。文章分享了价值2万元的学习资料包，包含7阶段学习路线、300集视频教程、行业报告及面试题库。资源覆盖从理论到实战的全栈技能，助力掌握大模型在电商、物流等领域的应用开发，特别适合求职者和技术开发者。所有资料均可免费获取，为学习者提供一站式成长方案。
2025-06-15 17:11:25
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原创 本地电脑部署大模型完整指北-你奶都能看懂的从硬件选配到模型部署的手摸手教程
本文全面介绍了大语言模型（LLM）本地化部署的完整流程与关键技术。从硬件需求分析、模型选择到量化技术应用，详细阐述了如何在不同场景下优化部署方案。重点探讨了Ollama等主流部署框架的使用方法，以及GPTQ、GGUF等量化技术对性能和精度的平衡影响。针对常见问题如显存不足、模型加载慢等提供了实用解决方案。文章还分析了本地部署在数据安全、定制化等方面的独特优势，为企业和个人开发者提供了一套完整的实施指南。最后分享了包括学习路线图、视频教程在内的全套大模型学习资源，助力读者快速掌握这一前沿技术。
2025-06-15 17:09:01
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原创 德勤：2025年AI时代的抉择报告-以“信”筑基行稳“智”远｜附56页PDF文件下载
随着人工智能（AI）技术从试点逐步进入大规模应用阶段，企业正站在机遇与挑战的十字路口。德勤最新研究表明，超过50%的技术工作者认为，他们所在的企业尚未做好充分准备来有效应对AI相关风险。报告深入探讨了AI治理的关键议题，为亚太地区企业管理者和技术负责人提供了清晰的行动指南，帮助他们在拥抱AI技术的同时，有效管理随之而来的多重风险。
2025-06-15 17:05:29
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原创 GraphRAG变种这么多，该采用哪种？九大GraphRAG评估参考
最新评估研究再次验证GraphRAG在多跳推理任务中的优势，通过系统测试9种GraphRAG方案（包括RAPTOR、HippoRAG等）在计算机科学教科书构建的基准上的表现。研究采用5类问题类型（填空题、多选题等）和4维度指标（图构建、检索、生成、推理），结果显示GraphRAG在开放性问题准确率达52.42%，但在数学和伦理领域表现欠佳。文末附赠价值2万元的大模型学习资源包，包含7阶段学习路线、300+视频教程及行业报告等资料。
2025-06-15 17:03:55
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原创 从0到1微调安全大模型
本文介绍了如何利用开源框架LLama-Factory在本地进行安全大模型的微调。文章从微调的概念和原理入手，详细说明了搭建环境、下载基准模型、构造数据集等准备步骤，并重点讲解了使用LoRA算法进行微调的具体操作流程。最后展示了微调后的模型效果，并提供了模型部署的代码示例。全文涵盖了从理论到实践的完整流程，适合安全研究人员学习大模型微调技术。
2025-06-15 17:02:24
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原创 程序员转行大模型全攻略：一条详细学习路线，收藏这篇就够_大模型学习路线
随着AI技术的进步，大模型领域成为程序员转行的热门选择。本文提供了一份从零开始的转行攻略：首先明确目标方向（开发、应用、研究或工程），然后掌握Python、PyTorch、数学和机器学习基础，重点学习Transformer架构及预训练、微调等技术。通过文本分类、机器翻译等实践项目巩固技能，逐步进入大模型领域。
2025-06-14 17:42:27
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原创 零基础也能年薪百万？揭秘大模型产品经理转型之路，AI时代的“黄金门票”等你来抓！非常详细收藏这一篇就够了！
2025年将迎来大模型产品经理的黄金发展期，行业薪资涨幅超50%，年薪普遍突破80万。传统产品经理凭借场景挖掘、资源整合和交互设计能力优势，可快速转型为AI架构师。本文详解大模型产品经理的5大核心能力模型，包括技术理解、数据洞察等关键技能，并提供零基础转型的7阶段学习路线（含免费资源包）。通过电商、教育等领域的真实转型案例，展示普通人如何实现年薪80万的逆袭。文末附赠技术文档、实战项目和求职资源包，助力把握AI时代职业机遇。
2025-06-14 17:40:14
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原创 一文让你详细了解AI必备基础知识（建议收藏）
市面上介绍AI内容的文章都过于复杂，大多数都是讲AI技术相关的内容，普通人基本上看不懂。看到后台私信有一些人还从来没使用过AI产品，但又想学习AI，以下分享AI相关的基础知识，保证你看完会对AI有一个全新的了解。大部分人听到AI都会默认以为很复杂，其实对于普通人使用AI产品来说，就像使用抖音或微信一样简单。AI的复杂更多是算法和开发人员的复杂，作为用户其实不用太多关心算法技术，就像使用微信，我们可以发信息打视频电话，不用了解背后的原理，使用AI产品同样如此。
2025-06-14 17:35:56
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原创 2025年中国AI+医疗创新赛道深度分析报告
AI+医疗赛道已进入“黄金发展期”，技术突破与商业落地的双重驱动下，行业将呈现“精准化、普惠化、全球化”三大特征。未来三年，具备“数据-算法-场景”闭环能力的企业将占据65%市场份额，而单纯技术供应商可能面临估值腰斩。在这场医疗革命中，唯有以临床价值为核心、以技术创新为驱动、以生态构建为目标的参与者，方能穿越周期，引领AI+医疗的终局之战。
2025-06-14 17:34:43
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原创 Java程序员转型大模型应用开发指南：12个关键步骤，助你轻松开启AI开发之旅！
Java程序员如何高效转型大模型开发？本文提出三大关键策略：1)发挥Java工程化优势，专注大模型能力封装与集成，如用SpringBoot封装API服务；2)提供分阶段技术升级路径，从API调用到构建完整AI应用；3)重点推荐SpringAI、LangChain4j等Java生态工具链，并强调应避免过度关注算法原理，转而聚焦Prompt工程等实用技术。文章还分享了企业级落地场景、学习资源及认证体系，建议从现有业务模块切入进行AI化改造，同时提供了完整的大模型学习路线图与实战资源获取方式。
2025-06-14 10:00:00
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原创 科学领域AI智能体（AI Agents for Science）深度解析：探索人工智能在科研中的应用与挑战！
AI智能体正在推动科学研究的变革性发展。从最初用于文献摘要的工具，到如今自动化整个科研流程的智能系统，AI正加速科学发现。2024年涌现出ORGANA、ChemCrow等能设计实验并操控实验室设备的AI科学家，机器人实验室也崭露头角。虽然当前仍需人类参与，但AI已展现颠覆性潜力：机器学习领域出现自动研究系统，生命科学中AI设计出抗病毒纳米抗体。不同于企业AI的争议，科研智能体明确指向加速医学突破、应对气候变化等重大挑战。随着技术发展，自动驾驶实验室的终极愿景或将实现，使AI成为推动人类进步的最重要工具。
2025-06-14 10:00:00
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原创 AI大模型应用开发实战指南：从入门到精通，一篇文章带你掌握核心技能！
AI 大模型应用开发作为新兴领域，不断出现新的技术：LLM、Prompt、RAG、Agent、Fine-tuning、MCP 等，本文聚焦 AI 大模型应用开发，带领大家入门，带领大家了解 AI 大模型应用开发的全攻略。
2025-06-13 15:04:14
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原创 万字深度解析：全面理解注意力机制、通道注意力、空间注意力和自注意力！
本文系统介绍了深度学习中的注意力机制及其常见类型。首先解释了注意力机制的基本原理，即以不同权重关注输入的不同部分，类似人类视觉的注意力机制。然后详细介绍了通道注意力(SENet)、空间注意力(STN)、混合注意力(CBAM)和自注意力等典型模型。其中，CBAM结合了通道和空间注意力，采用串联处理方式。文章还分析了注意力机制的三阶段计算流程：相关性计算、归一化和加权求和。最后提供了AI大模型学习资源获取方式，包括路线图、视频教程和实战案例等。
2025-06-13 15:00:31
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原创 【AI产品经理面试成功指南】19个关键问题解析，非常详细，助你轻松备战面试，斩获心仪offer！
本文梳理了AI产品经理面试的三个核心考察维度：1)对AIGC的宏观认知和场景洞察力，包括行业落地应用、技术人工平衡等；2)对大模型技术的理解深度，涉及LLM原理、微调方法、幻觉处理等；3)实际项目经验，重点考察从0到1的AI产品落地能力。其中特别分析了AI Agent的考察要点，包括定义理解（感知-决策-执行框架）、技术原理（强化学习等算法）和发展前景评估。面试官将通过这些维度综合评估候选人的技术认知、场景洞察和产品化能力。
2025-06-13 14:56:10
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原创 最新大模型项目实战指南：零基础入门到精通，一篇文章助你成为大模型开发专家，收藏我这一篇就够了！
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
2025-06-13 14:50:33
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原创 智能体互联网引领产业革命：从万物互联到万体智联的未来趋势解析！
本文提出"万体智联"(Internet of Entities)新概念，以智能体互联网为核心构建人-物-数深度融合体系。在数字时代，人、物、数据的交互面临网络异构、协议碎片化等挑战。智能体凭借感知-决策-执行能力，可抽象统一接口，实现跨网络智能协同。万体智联通过智能体代理实现六类交互：人-人、物-物、数-数、人-物、人-数、物-数，将推动用户体验革命、产业重构和数据价值释放。这一架构将打破虚实界限，构建智能协同的新型社会系统。
2025-06-13 14:46:32
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原创 大模型在客户服务中的应用与架构深度解析：一篇文章带你彻底了解！
摘要：客户服务行业大模型架构通过基础大模型与多源数据结合，构建了面向客户、客服和运营的三大智能模块。该系统整合了百度文心、GPT等NLP技术，结合服务日志、业务数据和知识库，实现智能咨询、业务办理、客户画像、智能质检等功能。架构显著提升客户体验（响应速度提升80%）、优化运营效率（人工工作量减少60%），并通过数据驱动决策支持企业服务升级。该方案展示了AI大模型在垂直领域的商业化落地价值，为数字化转型提供关键技术支撑。
2025-06-13 14:43:36
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原创 大模型应用开发实战指南：环境搭建与项目实践全解析！
Python虚拟环境工具在过去十年快速发展，从pip/virtualenv到conda再到Poetry/UV等新一代工具。Poetry作为类似Java Maven的一站式解决方案，提供依赖管理、项目构建和发布自动化等功能，成为现代Python开发的首选。文章详细介绍了使用conda创建虚拟环境安装Poetry的方法，以及Poetry的包管理、项目配置、代码格式化和仓库管理等核心功能。最后提供了大模型AI学习资源，涵盖从系统设计到行业应用的全栈开发知识体系。
2025-06-13 14:41:02
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原创 深入浅出：Transformer工作原理动画详解，轻松掌握核心概念！
本文系统解析了GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型的核心架构和工作原理。GPT是基于Transformer解码器的生成式预训练语言模型，通过无监督学习捕捉语言规律。文章重点阐述了Transformer的四阶段工作原理：Embedding将输入向量化；Attention机制建立语义关联，通过Q、K、V计算更新嵌入向量；MLPs进行非线性变换和特征整合；Unembedding通过Softmax函数生成概率分布输出。最后提供了大模型学习路线，涵盖系统设计、提示词工程、
2025-06-12 16:19:09
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原创 产品经理AI实战：从0到1，用人工智能打造APP的完整指南！
一位15年未编程的产品经理借助AI工具，三天内独立复刻海外爆款健康应用"死亡时钟"。通过Perplexity学术调研、Claude编写React代码、即梦设计素材，完成从需求分析到部署上线的全流程。案例验证了AI如何帮助产品经理跨越技术鸿沟：快速验证创意（问卷设计/寿命算法）、降低开发依赖（自动生成TS代码）、提升技术理解（环境搭建指导）、缩短交付周期。该项目展示了多AI协作模式（Claude+Trae+Deepseek）的可行性，为技术薄弱的产品经理提供了"AI+1人团队"的高效开发范式。文末附赠AI大模
2025-06-12 16:12:37
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原创 AI时代就业新篇章：Java程序员转行大模型，开启职业新高峰！
在人工智能（AI）迅速发展的背景下，从传统的编程领域如Java程序员转向大模型开发是一个既充满挑战也充满机遇的过程。对于 Java 程序员来说，这也是一个实现职业转型、提升薪资待遇的绝佳机遇。
2025-06-12 16:09:51
732
原创 2025年AI大模型学习终极指南！从零基础到高阶，超详细步骤解析，一篇文章全掌握！
本文概述了大模型技术的学习路径和应用框架。作者认为学习应从宏观到微观逐步深入，通过梳理大模型的理论、技术和应用实践，分享了自己的学习总结。文章指出大模型是人工智能的重要分支，基于神经网络架构（如Transformer）通过预训练获得智能能力，并讨论了模型训练中的技术挑战（如分布式计算、多模态处理）。同时介绍了RAG技术如何扩展大模型知识边界，以及微调与提示词工程在特定任务中的优化作用。全文呈现了大模型技术从基础理论到实际应用的全景视角，为学习者提供了系统性的认知框架。
2025-06-12 16:08:30
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原创 【精华解读】AI产品经理必读：方法、技术与实战，全面提升你的产品管理能力！”
本篇将从AI理论及算法、AI工程应用技术两个维度展开介绍，其中AI理论及算法包括机器学习、多模态感知及理解、机器人学与运动规划三方面，多模态感知及理解又从视觉、语音、语言三个角度展开介绍；AI工程应用主要介绍云原生的AI应用。
2025-06-12 16:02:56
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原创 北京大学深度报告：生成式人工智能如何引领高等教育变革｜188页文件分享，洞悉价值与未来发展！
摘要：本文分享AI大模型系统学习路径，包含7个阶段：从系统设计、提示词工程到行业应用开发，覆盖阿里云PAI、LangChain等实战案例，最终实现多模态应用开发。学习后可掌握全栈工程能力、垂直领域模型训练及商业化落地技能。免费提供全套学习资源包，包含路线图、视频教程、书籍资料及面试题库等，助力开发者快速提升AI大模型应用能力。
2025-06-12 15:04:51
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原创 北大与阿里联合推出VLM-R³：区域识别、推理与优化，开启多模态思维链视觉交互新纪元！
北大、阿里、极氪的研究团队提出视觉语言模型VLM-R³，通过区域识别、推理与优化机制实现多模态思维链增强。该模型创新性地引入"动态再次观察"能力，在推理过程中主动定位关键视觉区域（如裁剪/缩放），并通过区域条件强化策略优化（R-GRPO）训练框架协调视觉-文本交替推理。团队构建的VLIR数据集首次提供区域级交互标注，支持模型学习细粒度视觉证据整合。实验显示，VLM-R³在MathVista等6个基准测试中显著提升性能（如ScienceQA准确率提升14.33%）。
2025-06-12 15:02:53
600
原创 多模态大模型新突破：视觉掩码自编码器-MAE的深度解析
何恺明团队提出的掩码自编码器(MAE)将NLP领域的掩码预训练范式成功迁移至计算机视觉领域。该方法通过随机遮挡75%图像块并重建像素，构建非对称编解码架构：轻量级编码器仅处理可见块，小型解码器结合掩码标记完成重建。三大创新包括：(1)高比例随机掩码消除冗余，(2)非对称设计提升3倍训练效率，(3)像素级重建实现语义对齐。实验表明，ViT-Huge模型在ImageNet-1K上达到87.8%准确率，超越监督学习方法。迁移学习在下游任务(检测、分割等)中展现优异性能，验证了方法的可扩展性。
2025-06-11 16:20:48
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原创 GitHub 热点速览：3个超火的开源项目，你一定不能错过！
说到 MP4，你首先会想到什么？可能不少人首先想到的都是“小电影”，但最近横空出世的 Memvid 项目却刷新了大家的认知——它巧妙地将 MP4 文件变成了 AI 记忆库，让视频文件不仅仅是用来观看，更能为 AI 提供持久、高效的记忆能力。Google 不仅在大模型方面持续发力，同时也在端侧小模型领域不断探索。他们最近开源的 gallery 是用 Kotlin 写的手机应用，能让用户在手机端离线体验各种 Edge AI 模型，一经开源便迅速登上 GitHub 热榜。
2025-06-11 16:17:48
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原创 【保姆级教程】2025年AI产品经理终极学习指南：从零基础到精通，收藏我这一篇就够了！
成为一名优秀的AI产品经理不仅需要掌握相关的技术知识，还需要具备良好的产品思维、市场洞察力以及跨部门沟通协调能力。下面是一个详细的AI产品经理学习路线，旨在帮助有志于从事该职业的人士快速成长。
2025-06-11 11:40:21
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原创 AI产品经理宝典：全面涵盖方法、技术与实战，非常详细，收藏我这一篇就够了！
AI产品经理更多的是利用AI新技术研发产品，在了解行业最新动态、成功案例和国际先进经验的基础上，积极参与政策咨询、项目申报、试点示范等工作，推动AI产品的落地应用。同时通过参加行业展会、研讨会等，进行案例包装与宣传，提供持续的技术支持和知识分享，推动AI技术在政府领域的广泛应用，助力数字政府和智慧城市建设。
2025-06-11 11:36:53
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原创 AutoJudger：引领未来——多模态大模型自主评测的智能体革命！
摘要：本文提出了AutoJudger，一个面向多模态大模型(MLLM)的智能评测系统，旨在解决多模态评测成本高昂的问题。该系统通过模拟"面试官"机制，结合项目反应理论(IRT)和动态记忆机制，仅需4%的测试样本即可达到92%的排名一致性。实验在四个主流基准上验证了其有效性，结果显示AutoJudger在保证评估准确性的同时，显著提升了评测效率。该系统开源可用，为多模态模型的规模化评测提供了高效解决方案。
2025-06-11 11:33:06
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原创 《自然语言处理：大模型理论实践》——499页精华，深入解析大语言模型的奥秘！
《自然语言处理：大模型理论实践》一书系统介绍了大语言模型从基础理论到应用落地的完整知识体系，涵盖大模型技术原理、关键技术及多领域应用。随着ChatGPT等生成式AI的突破性进展，大模型正推动自然语言处理技术革新，并催生大量高薪就业机会。该书附赠全套学习资源，包括大厂落地案例、提示词模板库和90天进阶学习路径，帮助读者从提示工程、RAG系统开发到模型微调训练逐步掌握核心技能，最终实现商业应用闭环。当前大模型人才缺口达47万，掌握相关技术将获得显著竞争优势。
2025-06-11 11:29:03
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原创 大模型开发全景揭秘：深入理论与技术，全面梳理大模型应用体系
本文系统梳理了大模型技术及其应用体系，从基础概念到实践路径进行了全面解析。文章首先区分大模型技术与应用技术：前者聚焦模型能力开发（数学建模、架构优化等），后者包含AIGC内容生成、RAG知识增强、Agent工具扩展三大应用方向。当前行业呈现技术快速迭代、岗位需求激增（初级工程师平均薪资28K）的特点，作者建议从业者选择细分领域切入学习，并提供了90天四阶段学习路径：从提示工程到商业闭环部署。最后分享了包含案例手册、提示词模板等资源的学习资料包，助力开发者高效掌握AI时代核心技能。
2025-06-11 11:25:01
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