- 博客(1165)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 LLM大模型：从新手到专家：AI大模型学习与实践完全指南
大模型，通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑，这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息，学习到了世界的知识。这些大脑（模型）非常大，有的甚至有几千亿个参数，这些参数就像是大脑中的神经元，它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。举个例子，你可能听说过GPT-3，它就是一个非常著名的大模型。GPT-3可以通过理解你提出的问题，然后给出回答，或者根据你给它的提示，生成一篇文章、一个故事，甚至是一段代码。
2024-09-06 10:30:00
2766
原创 更高级的 RAG 架构：提升 AI 大模型回答准确性的前沿技术
本文介绍了更高级的 RAG 架构，也详细介绍了更多的 RAG 技术，希望对你有所帮助。RAG 技术依然还在快速发展中，也还存在诸多挑战。前段时间微软发布了 GraphRAG 让 RAG 的应用延伸到了图领域。我相信，在今后 RAG 的应用将会越来越广泛，与 LLM 的结合越来越紧密，我们所使用的 AI 功能也肯定会更加强大。
2024-09-06 09:00:00
1670
原创 深入剖析：从落地场景到实现路径——14份报告揭秘大模型热点问题
生成式AI通过学习大量原始内容，生成新的、原本并不存在的数据、文本、图像或其他类型的内容，具有一定的创造性和想象力。生成式AI对企业带来了创新的机会和自动化的潜力，提高了产品设计、广告创作和个性化服务的水平，使企业能够更高效地自动生成内容、提供个性化的客户体验。2023年是生成式AI的突破时刻，也是中国大模型的发展“元年”。通用大模型的快速迭代推动着生成式AI市场的发展。当前，企业的重点已经从围绕基础大模型的兴奋点转向推动投资回报率的用例。
2024-09-01 12:45:00
2077
原创 从零到精通：详解如何训练大模型的完整指南，非常详细，收藏我这一篇就够了
尽管可以使用一些技巧方法来构造一些看起来特别平滑的指标来反对大模型涌现这个词汇，但是不可否认的事实是，在不同的尺寸变化或者数据量、计算量变化之后，人们可以非常明显地感知到大模型表现的巨大差异，这就是一个相变的结果，就像是炼制一门18连环刃的法器，从第一把的炼制到第18把，从个数的指标上来说是非常平滑的，但是从威力上来说，18把可以构建一个法阵，极大地增加了武器的威力，与之前不可同日而语。以及，另外一个可能，小模型每一层cos都小，有可能每一层在干不同的事，或者每一层都会注意到新的东西。
2024-08-21 22:06:26
3086
原创 【深入探讨】AI大模型的学习路径：理论构建、技术创新与应用实践
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。随着技术的不断进步和理论的不断完善，相信AI大模型学习将会在更多的领域展现出强大的应用潜力，为人类社会带来更多的便利和进步。算法优化是提升模型性能的重要手段。总的来说，AI大模型学习在医疗健康领域的应用将为医疗诊断、治疗和管理带来革命性的变革，有望提高医疗服务的效率和质量，最终造福于人类的健康。
2024-08-16 17:03:58
1769
原创 大模型学习路线（2025最新）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了
第一阶段：基础知识准备 在这个阶段，您需要打下坚实的数学基础和编程基础，这是学习任何机器学习和深度学习技术所必需的。
2025-06-15 18:20:26
596
原创 什么？只需两小时就能拥有自己的大模型？
眼馋了规划了快两个月，今天终于把模型跑出来了，过程中有一些学习和意外收获，以及发现在云端进行训练和推理比预想中要简单和低成本，我实际操作下来我仅仅在下班后花了三个多小时和不到5块，就得到了自己的数字分身。可以说只要拥有大学本科级别的计算机素养，就可以几乎无门槛上手LLM的微调和端侧部署。
2025-06-15 18:18:22
578
原创 AI咨询公司来了？企业AI应用8大场景之用户洞察篇
案例详解：宝洁的“Project Genie”系统实时扫描TikTok和微博，发现某地区用户疯狂吐槽“洗衣凝珠遇水不溶解”。AI不仅标记负面情绪峰值，还自动关联到“水质硬度”关键词。一周后，宝洁推出区域特供版高溶解配方，客服话术同步更新——从此评论区只剩“溶解侠”的彩虹屁。
2025-06-15 18:16:11
614
原创 颠覆认知：语言模型竟是决策矮子？RL调教LLM告别嘴炮王者
第一阶段：识别核心概念1. 论文主要贡献点分析揭示并系统分析了三种在决策场景中导致LLM表现不佳的典型失败模式Greediness（贪心）：模型在尚未探索完所有可能动作时，就过早地倾向于利用眼下收益最高的动作，导致对动作空间的大部分区域缺乏有效探索。Frequency Bias（频率偏置）：模型容易过度复制在上下文中出现最频繁的动作，即使该动作实际并不收益最高。Knowing-Doing Gap（知行脱节）：模型“知道”一个正确的决策逻辑或算法，但在真正执行动作时却没有按照正确逻辑去做，出现
2025-06-15 18:13:51
514
原创 2025年AI产品经理大模型转型：大模型零基础入门到精通全指南_产品经理转行大模型！
大模型成为AI领域新趋势，产品经理转行需具备多项核心能力。首先需深入理解大模型原理和发展趋势，掌握数据分析和处理技能。其次要具备用户洞察力，能发掘大模型应用场景。此外还需产品设计思维、团队协作能力等。自我评估可从五个维度展开：技术兴趣、数据处理、需求洞察、产品设计、团队协作。根据评估结果，可选择直接转行、逐步提升或继续现有方向。学习路径包括掌握基础理论、实践应用案例、跟进前沿技术等。建议结合自身情况，选择合适的发展策略。
2025-06-14 19:04:19
550
原创 大模型与医药，为什么落地案例不多？
大语言模型火遍全球，在科技圈爆出一个又一个令人兴奋的消息。但是在严肃场景的产业界为什么落地案例听到的不多呢？现在大语言模型培训多如牛毛，基本都是教大家如何写小红书爆款文案，创作爆款抖音小视频。这种非严肃场景的大语言模型还是挺好用了，至少能快速写出一篇口水文。我们回到医药/医疗的业务中来，医药行业是绝对的严肃应用。在医药医疗圈里，一提到给AI应用，就先到用AI来问诊。计算机辅助问诊（CDSS）已经发展了大几十年的历史，但是依然落地困难。核心在于医学伦理与责任归属问题。但在真实的医药行业，有很多其他场景可以
2025-06-14 19:00:41
500
原创 国企6年破茧，我“杀入”大模型算法圈
在国企工作即将六年的我，终于下定决心走出来。每当 HR 面问到我跳槽的原因，我总是机械地回答两个点，一是平台、技术、项目深度没有发展空间，二是薪资。但当我扪心自问时，离开国企我会失去什么？我会失去工作的相对稳定性，也会失去这悠闲一些的工作节奏，近些年的一些降薪、工作时长改变和业绩指标改革，也让我觉得国企并不一定是铁饭碗，变革时刻在进行，身如孤船在国企这片大海只能随波逐流，不受个人意志所改变。性格使然，太过闲散的工作对我是种折磨，在无聊中寻找乐趣简直太难受了。国企也如温水煮青蛙，不进行自我驱动
2025-06-14 18:59:17
330
原创 【Agent深度解析】从颠覆到重塑：AI+Agent赋能产品创新！AI+Agent正在推进企业重塑生产力！
刚刚发布的一份AI产业深度报告指出：AI Agent技术正在经历重大转折，与大模型、算力基础一道推进生产力升级。这种由AI主体牵头的创新模式，正在赋予每一个产业主体从被赋能者转变为创新主体的能力。过去我们说起AI时，很多人的印象是纯模型——输入数据，输出答案。而今天，AI不再是纯纯地回答问题，它可以规划、推理、适时地采取行动，甚至可以做到深度自主学习。
2025-06-14 18:57:30
742
原创 谷歌开源项目爆火：全栈AI Agent，掀起AI开发新革命！
由React前端和LangGraph后端构建的Gemini Fullstack LangGraph项目两周内收获12.6k星。该项目通过动态生成搜索词、Google搜索查询及结果反思优化，最终生成带引文的综合答案。其核心在于LangGraph代理的迭代研究流程：初始查询生成→网络研究→知识缺口分析→查询优化→答案合成。项目还提供从系统设计到行业应用的大模型学习路径，包含思维导图、书籍、视频等资源，覆盖提示词工程、微调开发等七大阶段，助力开发者掌握全栈AI技能。免费学习资料可通过指定渠道获取。
2025-06-14 10:00:00
820
原创 华东师大创新方法破解GraphRAG与LightRAG难题：提升速度，降低延迟，引领AI模型优化新趋势
华东师范大学团队提出E²GraphRAG方法，有效解决了传统GraphRAG索引速度慢和LightRAG查询延迟高的问题。该方法通过结合SpaCy实体识别和LLM递归总结，构建文档树与实体图双重结构，实现了索引时间仅为GraphRAG的1/10，查询时间仅为LightRAG的1/100。在保持接近GraphRAG最优性能的同时，该方法显著提升了处理效率，适用于7-8B参数模型，展现出良好的可扩展性。创新性地融合了图的关系发现能力和树的多粒度信息，为RAG技术提供了更高效的解决方案。
2025-06-14 10:00:00
775
原创 传统程序员AI大模型转型全攻略：轻松开启你的AI开发之旅！
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
2025-06-13 18:14:23
654
原创 大模型时代程序员角色转型指南：探索未来职业发展的新方向与技能升级路径！
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
2025-06-13 18:11:41
558
原创 【AI产品经理面试秘籍】都是真实面试高频问题及答案全解析，非常详细记得收藏！
AI产品经理与传统产品经理的核心区别在于技术手段和协作方式不同。AI产品经理需掌握算法知识（如常用算法的实现逻辑），并持续与算法工程师沟通明确目标范围。其工作流程包含需求定义、方案设计、模型构建、评估上线四个关键环节，需具备统计学知识、算法原理理解及模型评估能力。大模型技术爆发带来47万岗位缺口，初级工程师平均月薪28K。掌握AI工具的生产效率提升47%，建议分三阶段学习：1）提示词工程（10天基础应用）；2）RAG系统搭建（30天高阶应用）；3）模型训练（30天实现技术闭环）。
2025-06-13 18:07:50
610
原创 【保姆级教程】大模型项目成功落地深度指南：详细解析与策略分享，收藏我这一篇就够了！
大模型项目落地需从战略、场景、组织和挑战四方面系统规划：战略布局：聚焦业务价值而非技术本身，动态调整策略，关注数据积累。创业公司应All in，中小公司可低成本微创新，头部企业需围绕核心领域创新或收购。场景选择：发挥AI理性高效的优势（如客服、知识库），避开精确度短板（如法律、实时交易）。优先高ROI场景（如净值调查），结合容忍度分级应用（辅助决策→自动执行）。组织保障：避免伪需求激励，赋予攻坚团队资源与决策权，集中资源培养团队，横向支持与业务创新结合。核心挑战：需兼具业务与技术视野的产品人才，探
2025-06-13 18:04:13
940
原创 大模型开发必备技能：Prompt提示词工程从入门到精通，掌握AI模型调优的关键技巧！
本文系统介绍了Prompt工程的核心知识体系，分为六大模块：基础概念讲解Prompt设计的三要素（任务说明、上下文、输出约束）和标准化流程；实战部分详解零样本、少样本、链式思维三大核心范式；优化技巧涵盖角色设定、输出控制、自检机制等；高级应用涉及模板化、自动化工具链构建；最后通过情感分析、代码生成、医学诊断等5个典型场景案例演示实际应用。内容覆盖从基础理论到工业落地的全流程，为开发者提供了一套完整的大模型提示词设计方法论。
2025-06-13 18:01:03
577
原创 老周深度解析Agent：全面理解智能体概念、应用与未来发展趋势！
360AI发布会聚焦Agent技术重塑生产关系，周鸿祎强调员工需掌握AI技能，将重复工作交给智能体。发布会展示了"纳米AI超级搜索智能体"，该产品能理解复杂任务并执行95%成功率，还推出AI硬件产品。周鸿祎认为智能体将成为AI应用标准形态，个人应配备多个Agent提升效率。360从搜索切入Agent领域，实现从信息检索到任务执行的升级。发布会还呈现了AI在商业分析、跨境电商等场景的应用案例，以及与其他厂商合作的硬件产品，展现了360在AI领域的全面布局。
2025-06-13 17:49:00
916
原创 13+年工作经验分享：大模型的核心竞争力在于工程化，老程序员转型AI领域的绝佳选择！
二线城市电网企业正加速落地大模型应用，呈现三大趋势：①国家将其定位为新质生产力，集团专项投入激增；②AI项目从科创转向核心业务嵌入；③招聘明确要求LLM、Agent等技术方向。开发者需强化**"业务+工程化"双能力**，避免传统技术与业务脱节问题。体系化学习是关键，碎片化知识难以应对技术快速迭代（如套壳应用9个月内被淘汰）。建议分阶段掌握模型调用、RAG、Agent开发及微调技术，通过实战项目（如NL2SQL迁移）提升竞争力。AGI浪潮下，行动力与持续深耕是转型核心。
2025-06-13 17:39:24
855
原创 产品经理AI实战：从0到1，用人工智能打造APP的完整指南
一位15年未写代码的产品经理借助AI工具，仅用3天独立完成"寿命预测"健康APP开发。项目通过Perplexity/秘塔搜索进行学术调研，Claude设计问卷并生成React代码，Trae负责调试，即梦制作视觉素材，实现从需求分析到上线的全流程AI协同。案例证明：1）AI能帮助产品经理跨越技术鸿沟，减少对开发团队的依赖；2）多工具组合可完成知识检索（学术依据）、产品设计（问卷逻辑）、技术实现（全栈代码）全链路工作；3）大模型已能处理专业领域交叉因素（如生活习惯与遗传风险的关联）。该实践为技术背景薄弱的产品经
2025-06-12 17:43:35
858
原创 中国AI医疗企业七雄争霸：AI智能体引领行业新潮流！
随着AI技术的发展，医疗领域正经历一场由AI智能体驱动的革命。这些智能体不再是简单的辅助工具，而是能够自主决策、协同工作的"智慧伙伴"。7款代表性国产应用包括：清华大学"智能体医院"实现全流程虚拟诊疗；协和医院"协和智枢"整合临床、服务、管理功能；中山医院医疗智能体集群实现专病专治；华为云医疗智能体加速药物研发；中康科技智能体连接医疗产业链；深睿医疗多模态智能体推动智慧医疗；以及AI医生"数字分身"实现名医智慧规模化。这些创新应用正在重塑医疗模式，提高诊疗效率，优化患者体验，并有望解决医疗资源不均衡问题。
2025-06-12 17:39:07
494
原创 普通程序员转行大模型必备指南：详细学习路线，一篇全掌握，赶紧收藏！
随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT、BERT等）已经成为科技行业的热门领域。对于普通程序员来说，转行大模型领域不仅是一个职业发展的机会，也是提升技术能力的重要途径。本文将为你提供一份详细的转行攻略，帮助你从零开始进入大模型领域
2025-06-12 17:35:43
1197
原创 AI大模型学习路线：从理论到实践，全面提升核心竞争力，一篇文章全解析！
摘要：大模型是人工智能领域的大型预训练模型，如GPT-3，通过海量数据训练实现语言理解与生成等功能。学习大模型可紧跟技术趋势，提升就业竞争力，增强问题解决与创新能力，并在科研、社会应用等领域发挥重要作用。其应用场景广泛，包括自然语言处理、图像识别、医疗诊断等，推动技术进步并改变生活方式。掌握大模型技术有助于个人职业发展和社会参与。
2025-06-12 17:32:49
787
原创 AI-Agent的未来：迈向可自我进化的大模型Agent新时代！
研究团队提出了一种四层渐进式智能体架构，让AI从基础执行者逐步成长为能自主重写核心逻辑的复杂系统。通过在《卡坦岛》桌游中的测试发现，具备自进化能力的智能体表现远超传统AI：Claude3.7驱动的智能体平均得分提升95%，展现出系统性战略构建能力；GPT-4o则专注于精细优化；而代码级进化的智能体甚至能理解复杂API并自主编写优化代码。该研究证明AI可通过观察、分析、假设、验证的完整流程实现自我进化，为AI在金融、科研等领域的实际应用提供了新思路，也揭示了不同基础模型在进化过程中的能力差异。
2025-06-12 17:31:42
836
原创 COLING2025论文精选 | 强化学习与大型语言模型联手，打造复杂问答协作推理新框架！
本文提出了一种结合强化学习（RL）与大型语言模型（LLM）的协作推理框架CRF，用于解决复杂知识图谱问答（KGQA）任务。通过分层决策机制，高层代理检测约束类型，低层代理进行路径推理，并利用LLM提供先验知识和策略引导。实验表明，CRF在WebQSP、CWQ等数据集上取得最优性能，有效克服了传统RL的无目的探索和LLM的幻觉问题。该框架具有可解释性、少样本学习能力和稳定性，为复杂KGQA任务提供了新思路。
2025-06-12 17:29:39
855
原创 7天速成！AI产品经理入门指南：从零基础到产品思维进阶，一站式学习体验！
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
2025-06-12 17:27:28
730
原创 架构对决：单Agent+MCP vs 多Agent（上篇）——概念、优劣势与架构选择深度解析
随着AI智能体技术的发展，开发者在架构设计上面临关键选择：基于MCP协议的单智能体系统，还是多智能体协作系统。实际应用中，两种架构并非互斥，MCP可作为多智能体系统的基础层。开发者应根据项目复杂度、资源限制等综合考量。
2025-06-11 16:03:42
952
原创 揭秘DeepSeek：为何选择MoE负载均衡技术？
针对MoE架构中专家负载不均衡问题，DeepSeek采用了动态偏置调整方案。其核心在于通过可学习的bias系数调控专家激活概率：当专家过载时降低其bias值，欠载时则增加bias值。这种方案有效平衡了专家利用率，避免了热点专家过载和冷门专家闲置的问题。其创新性体现在将传统分布式系统的负载均衡思想引入MoE模型，同时保持了模型训练的稳定性。
2025-06-11 16:01:24
606
原创 AI产品经理转型宝典：普通产品经理成功跨越至AI产品经理的终极指南，收藏我这一篇就够了！
近期随着ChatGPT的相关发展信息席卷而来，部分产品经理，尤其是功能产品经理越加担忧被职场淘汰，能力无法跟不上科技发展趋势，纷纷了解如何转为AI从产品经理岗位。可以肯定的是随着人工智能技术的发展，不仅是科技公司运用了大量AI产品，在我们身边也出现了大量的AI产品，例如：AI音箱、扫地机器人、无人机等等、导购机器人、面部识别、自动驾驶汽车等等。
2025-06-11 15:55:53
762
原创 AI产品经理成长秘籍：从零基础到年薪百万的终极学习路线（附200G资源包），记得收藏！
2025年AI产品经理岗位缺口突破150万！本文全网首曝大厂AI产品经理培养体系，从技术认知、产品架构到行业落地，手把手拆解六大成长阶段，含12个实战项目+80+学习资源，助你抓住AI时代最大红利！
2025-06-11 15:52:17
835
原创 2025年最新大模型书籍推荐：从零基础到精通，每本书都值得细细研读！
大语言模型是近年来比较流行的一个方向，市场中急需有丰富开发经验的AI人员，如何入门AGI？大语言模型就业前景怎么样？接下来，我收集资料，推荐几本入门书籍。
2025-06-11 15:47:36
475
原创 大模型深度解析：揭秘DeepSeek为何能突围成为行业翘楚？
2025年春节期间，人工智能大模型成为热议话题。中国的AI大模型如DeepSeek等引发广泛关注，其强大功能与应用场景成为社交平台讨论热点。大模型在参数量、训练数据和计算资源方面远超传统模型，可处理文本、图像、音频等多模态数据。其核心技术基于Transformer架构，具有并行计算优势。训练过程包括预训练、监督微调和强化学习三个阶段。国产大模型DeepSeek通过算法优化降低成本并实现开源，迅速走红。大模型已广泛应用于金融、教育等行业，但仍面临"幻觉"问题和高计算成本等挑战。随着大模型商业化加速，相关人才需
2025-06-11 15:44:37
964
原创 Dify知识库全景揭秘：从构建到高效应用的深度剖析
大家好，我是 Dify 实验室的阿亚。最近有不少朋友在交流中提到 Dify 知识库的构建和应用问题，今天我就结合自己的一些实践经验，和大家系统地聊聊这个话题。在我看来，Dify 知识库不仅仅是一个功能模块，它更像是一套赋予大语言模型“领域专长”和“实时记忆”的有效解决方案。用好了，能让你的 AI 应用在准确性和实用性上提升一个台阶。在深入探讨之前，我们先明确一点：Dify 知识库的核心技术是检索增强生成。
2025-06-11 15:43:06
779
原创 MCP与Function Calling架构设计深度对比：剖析两者差异与优势
FunctionCalling是OpenAI于2023年推出的工具调用技术，使大语言模型能够通过自然语言指令调用外部API。其工作流程包括需求识别、函数选择、参数准备等步骤，解决了大模型知识更新停滞的问题。但对开发者而言存在跨模型一致性差、平台依赖性强等局限。
2025-06-10 16:21:59
576
原创 【大模型入门】大模型时代：AI产品经理的新机遇与转型策略
文章从用户体验五要素框架切入，对比传统产品经理(TPM)与AI产品经理(AIPM)的核心差异：1)用户界面从GUI转向自然语言交互；2)权限设计转向数据驱动的个性化服务；3)资源需求扩展至算法模型、算力和数据三要素；4)产品边界从功能导向转为垂直领域AI化改造；5)战略决策需兼顾AI伦理与技术整合。作者建议转型者应：掌握AIGC技术趋势、深度使用AI原生产品、选择模型训练/应用层/MaaS服务等细分赛道。文末附赠2万元大模型学习资料包，包含7阶段学习路线、300集视频及行业报告等资源。
2025-06-10 16:07:55
585
原创 【大模入门】大模型学习路线：深入探索大模型基座与部署技巧，非常详细，收藏我这一篇就够了！
面LLM岗大概率会cue的内容，详见文章大模型升级与设计之道：ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析 - 知乎 (zhihu.com))该文章从原理、性能、差异、迭代版本系统地介绍了现在较受欢迎的LLM（目前ChatGLM4、Baichuan3已闭源
2025-06-10 15:36:10
675
原创 【大模型自学必备】成为LLM大师的秘籍！八本大模型书籍详解，收藏我这一篇就够了！
如果你想深入了解大模型领域，无论是为了学术研究还是实际应用，选择合适的书籍是非常重要的。以下是精选的八本大模型相关书籍，涵盖了从基础理论到高级实践的内容，可以帮助你构建全面的知识体系。
2025-06-10 15:30:50
1144
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人