在你的电脑上部署DeepSeek，并搭建私人知识库，验证效果还不错（不是程序员也能轻松拿捏的保姆级教程）

今天给大家介绍一种使用DeepSeek在自己电脑上搭建私人知识库的方法，保姆级教程，一看就会，不是程序员也能轻松拿捏。

首先回顾下，上次介绍的[DeepSeek-R1模型如何部署到你的个人电脑上]

第一步、下载并安装ollama

第二步、安装DeepSeek-R1模型（需要使用电脑中的cmd命令行工具才可完成）

但是，这样部署完成的DeekSeep是不方便使用的，还需要部署一个客户端连接上它。

看到好多在推荐open-webui等工具，但是这些软件需要安装docker、运行一系列命令才行，对于完全没接触过编程、或者程序小白来说，就太不友好了。

今天就介绍两款可以直接安装，亲测非常好用的客户端工具给大家，双击安装即可轻松拿捏。

一、主打聊天的Chatbox

如果你只是想把自己电脑上的DeepSeek作为聊天助手，Chatbox就可满足。

1、官网[1]上下载客户端并安装

根据自己使用的电脑类型下载对应安装包，解压后双击安装即可。

2、配置Chatbox连接电脑上的deepseek模型即可。

左侧菜单-设置-OLLAMA API-选择deepseek模型即可，之后就可以在对话框中聊天啦。

二、聊天和私人知识库等功能兼备的CherryStudio AI

博主亲测了一大堆提供知识库功能的AI客户端产品，发现CherryStudio AI最容易安装，并且亲测效果还不错。

1、官网[2]上下载客户端并安装

2、配置连接个人电脑运行上的DeepSeek

设置deepseek为默认使用的模型。

3、验证知识库效果

（1）在知识库一栏中新建「个人知识库」，新创建一个包含以下内容的txt文档，导入到知识库中（不仅支持文件，还支持目录、网页等）。

txt文档内容如下：

赵兰明出生于2021年1月12日，是一个活泼可爱的小男孩。他有着圆圆的大眼睛和甜甜的笑容，性格开朗友善。从小就表现出对音乐的浓厚兴趣，喜欢唱歌和跳舞。在幼儿园里，他是老师眼中的小帮手，经常主动帮助其他小朋友。赵兰明还特别喜欢画画，经常用五彩缤纷的颜色描绘他眼中美好的世界。他的父母都是大学教师，在良好的家庭教育下，赵兰明养成了爱读书、懂礼貌的好习惯。

（2）验证知识库可以搜索到指定的关键字。

（3）接下来我们根据以上知识库验证，首先询问「赵兰明的生日是哪天」，发现模型精准给出了答案。

（4）接下来我们加大难度：原文中「他的父母都是大学教师」，我们询问「赵兰明的父母是什么职业」看deepseek是否能正确关联上下文给出答案。结果不负众望。

（5）接下来我们上传第二份更新后的资料，升级难度。

相比第一份追加了以下内容：

他的爷爷是一名老八路军，之前走过长征，爬过雪山，战功彪炳，是赵兰明的榜样。

他的叔叔开了家律师事务所，资质信息如下：

名称：赵一一律师事务所

成立日期：2020年3月20日

经营范围：个人、企业法律咨询服务

询问他爷爷的名字，看deepseek会不会胡说八道。结果是它真的没有胡说，而是给出了无法确定的正确答案。

（6）最后的难度升级：询问律师事务所的成立日期，看它是否能把看似无关的名称、成立日期与上下文关联起来。

询问「赵一一的律师事务所成立日期是哪天？」，结果依然不负众望，回答得非常干净利落。

验证结果真心不错。

终于可以放心的把自己的所有个人资料输入到大模型了，因为一切都在你自己的电脑上运行，安全又省心！

AI大模型学习路线

如果你对AI大模型入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

扫描下方csdn官方合作二维码获取哦！

这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

100套AI大模型商业化落地方案

大模型全套视频教程

200本大模型PDF书籍

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

LLM面试题合集

大模型产品经理资源合集

大模型项目实战合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓