凌晨三点的中文科技圈，仿佛被一场突如其来的飓风席卷。
所有人的社交平台时间线，都被一款名为“Manus”的通用Agent产品占据——铺天盖地的PR稿件、投资人亢奋的转发、技术极客的拆解分析，以及二手平台上炒至10万元的天价邀请码。
这让人不禁想起OpenAI发布GPT-4时的盛况，但不同的是，这一次的叙事主角是一款由中国团队打造的“全球首款通用Agent”。
在这场狂欢中，我与几位深耕AI领域的从业者深夜长谈，试图从喧嚣中剥离出Manus的真实轮廓。以下是基于技术逻辑、市场定位与行业趋势的深度拆解。
一、虚拟机、Artifacts与“缝合怪”争议
Manus的官方宣传将其定义为“全链路自主执行的通用Agent”，能够分解任务、调用工具链并实时修正执行路径。
根据其官网案例，用户输入“帮我分析腾讯股票未来走势”后，Manus会调用雅虎金融API抓取数据，生成可视化报表，甚至撰写分析报告。
拆解其技术架构，Manus的核心能力可归纳为三点：
1. 多智能体协同虚拟机：通过多模型协作架构（Multi-Agent System），将任务拆解为子模块，例如一个Agent负责数据收集，另一个负责代码生成，再通过虚拟机协调执行。
2. Artifacts（成果物）封装：将任务输出标准化为可复用的模块，例如生成的Python代码或PPT模板可直接嵌入用户工作流。
3. 内置Agent生态：预置一批垂直领域Agent（如股票分析、旅行规划），用户可通过自然语言调用组合。
然而，这种架构的本质是“现有技术的集成创新”。其底层依赖的大模型并未突破GPT-4或Claude的框架，而虚拟机与多Agent协同的设计，与DeepMind的“AlphaCode 2”或Meta的“Toolformer”存在相似性。
一位参与内测的开发者直言：“Manus像是把开源社区的LangChain、AutoGPT和HuggingFace工具链打包，套了一层更友好的UI。”
二、通用性与垂直化的天然矛盾
Manus的野心是成为“通用领域的Bolt.new”（后者专注于编程任务自动化）。但这一目标存在根本性矛盾：通用Agent的泛化能力与垂直场景的深度需求难以兼得。
以Bolt.new为例，其成功依赖于对编程任务的极致优化——从代码生成到调试，所有流程均围绕开发者的痛点设计。
而Manus试图覆盖股票分析、房产选购、动画生成等数十个领域，必然面临两个问题：
1. 任务深度不足：例如在医疗诊断场景，Manus可能仅能生成基础报告，但无法替代专业医生的经验判断。
2. 模型能力分散：通用Agent需要同时处理文本、代码、图像等多模态数据，而现有大模型在单一模态上的性能尚不稳定。
更致命的是，若Manus的核心竞争力仅停留在工具链整合层面，其功能极有可能被大模型“内化”。例如GPT-5若原生支持多Agent调度，Manus的护城河将瞬间崩塌。
三、高门槛与“装逼经济学”
Manus的推广策略暴露了其目标用户的割裂性。一方面，它强调“无需编程基础即可使用”，另一方面，其复杂的任务配置逻辑（例如定义Agent协作规则）仍需要较高技术门槛。
这种矛盾导致了两极分化：
- 专业用户不屑用：开发者认为现有开源工具（如LangChain）更灵活，且能自定义流程。
- 小白用户不会用：普通用户难以理解“多Agent协同”概念，更倾向于使用ChatGPT等傻瓜式产品。
于是，Manus的早期用户画像高度集中在“技术自媒体博主”群体。他们热衷于在社交平台晒出邀请码和复杂任务执行截图，以此标榜自己的“前沿性”。
这种“装逼经济学”虽能短期制造热度，却难以支撑产品的长期价值。
四、大模型与垂直工具的夹击
Manus的生存空间正被两类对手挤压：
1. 大模型的内化趋势：OpenAI、Anthropic等公司正在将Agent能力（如代码执行、数据分析）原生集成到模型中。例如GPT-4的“Advanced Data Analysis”功能已能完成Manus 80%的股票分析任务。
2. 垂直工具的精细化：Coze、Dify等平台允许用户自定义Agent工作流，且聚焦于特定场景（如电商客服、HR招聘），在易用性和深度上更具优势。
若Manus无法快速确立差异化定位，其命运可能重蹈“AI搜索”的覆辙——概念火爆但用户留存低迷。
五、唯一可能性
尽管前路艰难，Manus仍存在一线生机：成为Agent生态的协议层入口。
参考云计算领域的Kubernetes，Manus可通过定义统一的Agent交互协议（类似MCP协议），吸引开发者将垂直Agent接入其平台。
例如，用户可在Manus中调用第三方医疗Agent、法律Agent，并由Manus虚拟机协调资源。这种模式需要极强的生态运营能力，但若能成功，Manus将从“工具提供商”跃升为“生态规则制定者”。
然而，这一路径的挑战远超技术层面。它需要与OpenAI、微软等巨头博弈，同时平衡开源与商业化——Manus团队宣称的“后续开源计划”或许是关键伏笔。
Manus的爆火，本质是中文科技圈对“国产替代”与“技术超越”的集体焦虑投射。它的PR话术精准击中了两种情绪：一是对“中国团队超越OpenAI”的民族自豪感，二是对“通用人工智能”乌托邦的向往。
但现实是，AI技术从未因某个产品的突然爆发而跃进，而是依靠长期迭代与生态积累。Manus或许能成为Agent演进中的一块拼图，但若将其捧上神坛，只会加速泡沫的破裂。
正如一位投资人调侃：“邀请码炒到10万的时候，就该考虑离场了。”
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