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原创 2025年程序员入门大模型应用开发,如何提高核心竞争力?
在处理用户提问时,我们可以把用户的原始问题也进行 Embedding,然后去 VectorDB 里做相似度查询,找到相关性最高的 TopN(再映射出其对应的原文片段)——这个过程也叫召回。然后把这部分内容嵌入到 prompt 中向大模型提问,这样大模型就可以充分利用你提供的知识来进行推理并生成最终的回答。 应用程序最终发送给大模型的 prompt 就是类似如下的内容:
2025-06-15 11:15:00
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原创 转行AI大模型开发:零基础→拿高薪offer,一定要看看这个学习路线
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-15 09:45:00
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原创 初识AI大模型之AI大模型常见名词介绍
AI,人工智能(Artificial Intelligence),是使计算机或机器能够执行通常需要人类智能的任务的能力。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、理解语言和适应新情况等。AI的应用范围广泛,从简单的任务自动化到复杂的决策支持系统,影响到多个领域,如医疗、金融、自动驾驶、自主机器人等。
2025-06-14 09:15:00
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原创 一文彻底讲完17种提示词工程(prompt engineering)方法
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-14 08:15:00
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原创 初学者入门大模型指南:从理论到实践的完整学习路线,一定要认真看完!
大模型,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。这些大脑(模型)非常大,有的甚至有几千亿个参数,这些参数就像是大脑中的神经元,它们通过复杂的计算来理解和生成语言、图片等。
2025-06-13 11:46:13
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原创 大模型提示工程实战:Text2SQL & Text2API 一篇讲透!
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-13 09:45:22
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原创 别选错了!实测12款智能体开发框架,来看看哪款最适合你?
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-13 09:39:11
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原创 一文说清楚单Agent+MCP与多Agent到底是啥?有什么区别?
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-13 09:31:55
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原创 RAG(检索增强生成)+MCP(模型上下文协议)构建智能AI代理
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-12 10:33:10
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原创 一文讲清楚大模型中8个关键词及原理:LLM、Transformer、GPT、Bert、预训练、微调、深度学习、Token
专业词汇阅读与理解时,肯定没有娱乐新闻有趣,希望我们一起能沉下心来,完整阅读与理解,时间不会辜负每个努力学习的人,下面我们一起进步。
2025-06-12 10:18:31
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原创 Java开发者LLM实战指南:SpringAI vs LangChain4j
尽管Python在AI研究领域仍占据主导地位,但Java不仅“活得很好”,还在企业级AI部署中默默支撑着大量应用。如今两大框架正逐步崛起,让Java开发者无需走出舒适区,即可轻松接入大语言模型(LLM):
2025-06-12 10:06:18
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原创 大模型部署利器:Ollama 与 vLLM 深度解析
Ollama是一款专注于简化大型语言模型本地部署和运行的开源框架,基于Go语言实现,支持跨平台运行,并以“开箱即用”为核心理念,适合个人开发者和轻量化场景。而vLLM是一个高效的大模型推理与服务引擎,基于PyTorch构建,创新性地引入了PagedAttention技术,旨在解决大模型服务中的显存效率与吞吐量瓶颈,支持张量并行和流水线并行,可横向扩展至多机多卡集群。
2025-06-12 09:33:35
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原创 从好奇到上手:LLM初学者必备的学习策略与工具包,看完这篇就够了!
想要学习LLM(大型语言模型),首先要对LLM有一定的了解,知道LLM的基本概念和使用。因此,对于每一位初学者,首先都需要学习一些LLM的入门课程,包括基础的 Python 语法(因为 LLM 目前基本都建立在Python生态上)、LLM 的概念、Prompt 书写技巧等,对 LLM 有一个初步而全面的了解。
2025-06-11 11:55:10
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原创 大模型从入门到放弃?这几位导师的课建议你蹭到底!
刷到这条的你,可能正卡在大模型学习的某个难点上:Transformer 看过但没真正搞懂,注意力机制总觉得玄乎;想动手训练模型,却不知道该从哪一步开始;论文越读越多,实操反而更没底。
2025-06-11 11:50:36
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原创 构建高效微调数据集:大模型落地的关键一步
高质量且与任务高度相关的数据是确保微调模型达到预期性能、准确性和特定行为模式的基石。数据质量直接决定了模型学习的细微差别、可能继承或减轻的偏见,以及其泛化能力。业界普遍认同“输入垃圾,输出垃圾”的原则,这在LLM微调中尤为突出。
2025-06-11 11:44:22
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原创 大模型落地启示录:狂奔、踩坑与成功突围之道
总体看来,传统行业对 AI 应用呈现阶段性变化:早期更多是尝试性探索,近几年则转向务实路线,聚焦成熟度高的技术,例如图像识别、视觉算法、OCR 以及自然语言处理(NLP)等,在企业内已有广泛应用。
2025-06-11 11:21:26
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原创 全球企业生成式AI应用图谱:601个案例揭示11行业×6类智能体实践,全网最详细!
所有案例均为这些企业在谷歌云平台上的生成式AI实践应用 ,我们并非出于商业推广目的分享这些内容,而是希望大家可以看到当下各行各业的领先企业如何借助AI技术优化传统工作流程、提升效率、增强客户体验并推动创新落地。
2025-06-10 11:20:45
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原创 漫画详解:为什么大模型要微调?初学者必看!
大模型微调(Fine-tuning Large Models) 是一种机器学习技术,指的是在一个已经预先训练好的大型模型(Pre-trained Large Model)的基础上,利用你自己的、通常规模更小且更具针对性的数据集,对模型进行进一步的训练,以使其更好地适应特定任务、领域或风格。
2025-06-10 11:14:29
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原创 初学者入门大模型:AI知识库为谁而生?解决啥?怎么用?
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-10 11:11:12
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原创 为什么大龄程序员容易被淘汰?程序员如何延长职业生涯?
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-10 11:01:03
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原创 200行Python:从零实现一个LLM,赶紧收藏!
本文尝试从零开始,用python实现一个极简但完整的大语言模型,在过程中把各种概念“具象化”,让大家亲眼看到、亲手写出self-attention机制、transformer模型,亲自感受下训练、推理中会遇到的一些问题。
2025-06-10 10:59:47
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原创 大模型构建 RAG最容易犯的五个错误,看完少走弯路!
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-09 10:48:58
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原创 基于vLLM+DeepSeek本地部署大模型,全网最详细的方案!
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-09 10:41:47
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原创 小白入门大模型指南:大模型36个关键术语解析,从入门到精通!
目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 , 大模型作为其中的重要组成部分 , 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力, 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ,为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。
2025-06-09 10:37:21
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原创 为什么程序员过了35岁就不好找工作了?
人工智能大潮已来,不加入就可能被淘汰。如果你是技术人,尤其是互联网从业者,现在就开始学习AI大模型技术,真的是给你的人生一个重要建议!
2025-06-09 10:34:12
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原创 一文彻底弄懂AI三大核心技术:RAG、大模型、智能体
如果你真的想学习大模型,请不要去网上找那些零零碎碎的教程,真的很难学懂!你可以根据我这个学习路线和系统资料,制定一套学习计划,只要你肯花时间沉下心去学习,它们一定能帮到你!
2025-06-09 10:32:18
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原创 AI大模型硬核项目《Happy-LLM》,从理论到实践的系统性教程,带你快乐学习大模型!
本项目是一个系统性的 LLM 学习教程,将从 NLP 的基本研究方法出发,根据 LLM 的思路及原理逐层深入,依次为读者剖析 LLM 的架构基础和训练过程。同时,我们会结合目前 LLM 领域最主流的代码框架,演练如何亲手搭建、训练一个 LLM,期以实现授之以鱼,更授之以渔。希望大家能从这个项目开始走入 LLM 的浩瀚世界,探索 LLM 的无尽可能。
2025-06-08 10:30:00
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原创 2025大模型行业真香!只有想不到的专业,没有不能转的“门外汉”
其实薪资情况代表着背后的行业,有前景的行业注定能赚钱,日薄西山或是平平无奇的行业也能赚钱,但上限就在那,不可能赚得了大钱。
2025-06-07 11:22:49
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原创 张宏刚245页ppt《大语言模型基础导论》(研究生课程)附资源
张宏刚教授指出,该授课课件比较基础性,对大模型感兴趣的人员来说(研究生水平),也许有助于了解大模型LLM的技术基础。相关课件Slides已在各个人工智能、计算机技术、大模型、通信网络等交流群分享,期待共同推动基础大模型LLM相关教学与研究。
2025-06-07 11:17:58
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原创 大模型面试题:大模型的FunctionCalling如何训练得到?
主要来说,Function Calling 的训练主要涉及数据构造、模型架构适配、多阶段微调等关键环节。
2025-06-07 11:09:38
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原创 大模型检索增强生成(RAG)重要环节——重排序(Rerank)
RAG 技术一直以来都备受关注,尤其是当它与大模型(LLM)结合后,人们都满怀期待地认为:这下终于可以轻松解决那些复杂的问答任务了!然而,现实往往并不如人意。很多开发者在完成一个 RAG 流程后,都会感到困惑:为什么它的效果并没有达到预期呢?
2025-06-07 11:00:29
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原创 全方面了解如何构建AI Agent,小白也能抓住风口!
本文将从AI Agent的发展,主要框架和构成,实际应用场景,如何构建AI Agent来带你全方位了解。
2025-06-07 10:56:38
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原创 大模型学习:基于Python 开发 MCP 服务案例演示
模型上下文协议 MCP 是一种开放协议,旨在标准化 AI 应用程序与外部数据源和工具的连接方式。其核心目标在于简化大型语言模型 LLM 与各种上下文和工具的集成,从而解决将多种 LLM 与多种工具相集成的复杂性问题。
2025-06-07 10:53:03
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原创 一文拆解目前主流的大模型应用开发框架!
本文主要从Why、What、How的角度,拆解目前主流的大模型应用开发框架LangChain,之后给到一个带RAG能力的聊天机器人(Chatbot)项目,来感受下LangChain在大模型应用开发方面的实战效果。
2025-06-06 14:51:00
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原创 白话文讲解大模型必修基础知识 | Transformer架构(小白也能看懂)
Transformer架构自2017年被提出以来,已经成为自然语言处理(NLP)领域的核心模型之一。它在机器翻译、文本生成、问答系统、情感分析等任务中表现出了卓越的能力,并且是大规模语言模型(LLM, Large Language Models)的基础。本文将深入探讨Transformer架构及其在LLM中的作用。
2025-06-06 12:01:02
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原创 AI大模型时代什么人才最抢手?哪些是万金油岗位?如何转行大模型?
近些年迅速发展的大规模预训练模型技术,正在让机器逐渐具备像人一样的认知智能,但是也对算法、系统、算力提出新的需求和挑战。那么,未来 AI 的架构将会是怎样的?大概从去年,进入了另外一个新的时代——大模型时代。在大模型时代,算法人员无法从头训练一个模型,而是需要依赖于基础模型,并且以基础模型去适配下游应用场景。
2025-06-06 11:59:24
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原创 初学者入门大模型:轻松用 100 行构建 Transformer 模型
探索 Transformer 核心原理,轻松用 100 行纯 NumPy 代码构建 GPT-2 模型!本文深入浅出,解析 NLP 技术精髓,助你掌握模型构建,开启 AI 之旅!
2025-06-06 11:35:20
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原创 AI Agent开发概念普及:MAS,SAS和workflow工作流
从功能上来讲,智能体是一个能够独立完成任务的功能节点;其既可以单独使用,也可以和其它工具配合使用。
2025-06-05 11:43:18
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原创 AI Agent 智能体和 AI Workflow 工作流详解:核心差异、应用特性以及发展趋势
在 AI 大模型技术迅猛发展的当下,我们目睹了 AI 应用架构模式的多样化进程。特别是,AI Agent 智能体和 AI Workflow 工作流这两种截然不同的理念,正在重新定义我们对 AI 应用的理解。
2025-06-05 11:40:37
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原创 大模型面试,千万不要眼高手低!
个人觉得,在 LLM 应用的面试题上,没有太多复杂、高深的问题,不像上来让你说一下分布式锁怎么设计然后死扣设计细节或是描述一下 MVCC 原理这种偏高难度的八股文问题(当然也遇到了一两次)。
2025-06-05 11:31:02
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