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RSS订阅原创 Transformer 模型：理论与实践全指南
这张图是理解 Transformer 的核心。编码器 (Encoder)：在图的左侧，负责读取输入序列（如 "我是学生"），并将其转换为一个富含上下文信息的连续表示序列。解码器 (Decoder)：在图的右侧，负责在编码器的 "指导" 下，生成输出序列（如 "I am a student"）。词嵌入 (Embedding)：将离散的词索引转换为稠密的、包含语义信息的向量。位置编码 (Positional Encoding)：生成一个包含位置信息的向量，并将其与词嵌入向量相加。
2025-10-05 18:23:07
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原创 强化学习入门（1）基本概念与马尔科夫决策
简单来说，强化学习是一种智能体（Agent）通过与环境（Environment）持续交互，在 “试错” 过程中学习最优决策策略，以最大化长期累积奖励（Cumulative Reward）为目标的机器学习方法。与依赖大量标注数据的监督学习（如 “图片 - 类别” 对应标注）、专注于挖掘数据内在规律的无监督学习（如聚类、降维）不同，强化学习的核心特征在于 “交互性” 与 “目标导向性”：。
2025-09-27 22:45:55
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原创 UDP 数据传输：从原理到 Python 实践
UDP全称用户数据报协议（User Datagram Protocol），属于 TCP/IP 协议族的传输层协议。它不保证数据传输的可靠性，但具有传输速度快的特点。
2025-09-15 15:49:15
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原创 ESP-IDF实现esp32点灯
LED（Light Emitting Diode，发光二极管）是一种半导体器件，其发光基于效应。当电流通过PN结时，电子与空穴复合释放能量，以光子形式发射。LED通常有两种接法，分别为灌电流接法和拉电流接法：MCU的GPIO引脚作为电流的接收端（接地路径），LED的正极接电源。：MCU的GPIO引脚作为电流的提供端（电源路径），LED的负极接地。
2025-09-08 23:15:41
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空空如也
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