// 判断每一次比较的时候,两个数字的大小
// arr[j]是第j个元素
// arr[j+1]是第j+1 个元素
//如果j > j + 1, 把j 和j+i交换,
// 也就是把相对大的值往后排序 也就是从小到大排序
//如果j < j + 1,
// 把相对小的值往后排 也就是从大到小排序
let temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
// 利用第三方变量交换j 和j + 1 的值
}
}
}
console.log(arr);
**执行结果**

### 2. 二分插入排序算法
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> **2.1 概述**
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* 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
* 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中二分查找到第一个比它大的数的位置
* 将新元素插入到该位置后
* 重复上述两步
let arr2 = [12, 7, 4, 23, 10, 35];
function insertSort(arr) {
let len = arr.length;
for (let i = 1; i < len; i++) {
let key = arr[i];
let j = i - 1;
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j–;
}
arr[j + 1] = key;
}
return arr;
}
let newArr2 = insertSort(arr2);
**执行结果:**

**休息一分钟~**

### 3. 归并排序算法
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> **3.1 概述**
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* 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法
* 采用分治法(Divide and Conquer)的一个典型的应用
* 合并排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列
* 即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序
* 若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并
function merge(leftArr, rightArr) {
let result = [];
while (leftArr.length > 0 && rightArr.length > 0) {
if (leftArr[0] < rightArr[0])
// 把最小的最先取出,放到结果集中
result.push(leftArr.shift());
else
result.push(rightArr.shift());
}
// 剩下的就是合并,这样就排好序了
return result.concat(leftArr).concat(rightArr);
}
function mergeSort(array) {
if (array.length == 1) return array;
let middle = Math.floor(array.length / 2); //求出中点
let left = array.slice(0, middle); //分割数组
let right = array.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); //递归合并与排序
}
let arr3 = mergeSort([30, 12, 55, 72, 66, 46]);
console.log(arr3); // 12, 30, 46, 55, 66, 72
### 4.选择排序算法
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> **4.1 概述**
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* 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;
* 从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾
* 重复第二步,直到所有元素均排序完毕
其实前端开发的知识点就那么多,面试问来问去还是那么点东西。所以面试没有其他的诀窍,只看你对这些知识点准备的充分程度。so,出去面试时先看看自己复习到了哪个阶段就好。
这里再分享一个复习的路线:(以下体系的复习资料是我从各路大佬收集整理好的)
《前端开发四大模块核心知识笔记》

最后,说个题外话,我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在IT学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。