List zhangList = new ArrayList<>();
for (String name : list) {
if (name.startsWith(“张”)) {
zhangList.add(name);
}
}
List shortList = new ArrayList<>();
for (String name : zhangList) {
if (name.length() == 3) {
shortList.add(name);
}
}
for (String name : shortList) {
System.out.println(name);
}
}
}
这段代码中含有三个循环,每一个作用不同:
-
首先筛选所有姓张的人;
-
然后筛选名字有三个字的人;
-
最后进行对结果进行打印输出。
每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候,总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么?不是。循 环是做事情的方式,而不是目的。另一方面,使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历,只能再使 用另一个循环从头开始。
那,Lambda
的衍生物Stream
能给我们带来怎样更加优雅的写法呢?
- Stream的更优写法
public class mainCompartator {
public static void main(String[] args) {
List list = new ArrayList<>();
list.add(“张无忌”);
list.add(“周芷若”);
list.add(“赵敏”);
list.add(“张强”);
list.add(“张三丰”);
list.stream().filter(s -> s.startsWith(“张”))
.filter(s -> s.length() == 3)
.forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列 。
-
元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
-
数据源流的来源。 可以是集合,数组等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:
-
Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
-
内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭 代。 Stream提供了内部迭代的方式,流可以直接调用遍历方法。
当使用一个流的时候,通常包括三个基本步骤:获取一个数据源(source)→ 数据转换→执行操作获取想要的结 果,每次转换原有 Stream 对象不改变,返回一个新的 Stream 对象(可以有多次转换),这就允许对其操作可以 像链条一样排列,变成一个管道。
java.util.stream.Stream
是Java 8新加入的最常用的流接口。(这并不是一个函数式接口。) 获取一个流非常简单,有以下几种常用的方式
-
所有的
Collection
集合都可以通过stream
默认方法获取流;。 -
Stream
接口的静态方法of
可以获取数组对应的流。
3.1根据Collection获取流
首先, java.util.Collection
接口中加入了default
方法 stream
用来获取流,所以其所有实现类均可获取流。
public class Demo04GetStream {
public static void main(String[] args) {
List list = new ArrayList<>();
// …
Stream stream1 = list.stream();
Set set = new HashSet<>();
// …
Stream stream2 = set.stream();
Vector vector = new Vector<>();
Stream stream3 = vector.stream();
}
}
3.2根据Map获取流
java.util.Map
接口不是 Collection
的子接口,且其K-V数据结构不符合流元素的单一特征,所以获取对应的流 需要分key
、value
或entry
等情况。
public class Demo05GetStream {
public static void main(String[] args) {
Map<String, String> map = new HashMap<>();
// …
Stream keyStream = map.keySet().stream();
Stream valueStream = map.values().stream();
Stream<Map.Entry<String, String>> entryStream = map.entrySet().stream();
}
}
3.3根据数组获取流
如果使用的不是集合或映射而是数组,由于数组对象不可能添加默认方法,所以 Stream
接口中提供了静态方法 of
,使用很简单:
public class Demo06GetStream {
public static void main(String[] args) {
String[] array = { “xpp”, “mzz”, “hhh”, “lbj” };
Stream stream = Stream.of(array);
}
}
备注: of 方法的参数其实是一个可变参数,所以支持数组。
流模型的操作很丰富,这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种:
-
延迟方法:返回值类型仍然是 Stream 接口自身类型的方法,因此支持链式调用。(除了终结方法外,其余方法均为延迟方法。)
-
终结方法:返回值类型不再是 Stream 接口自身类型的方法,因此不再支持类似 StringBuilder 那样的链式调 用。本小节中,终结方法包括 count 和 forEach 方法。
4.1逐一处理:forEach
虽然方法名字叫 forEach
,但是与for
循环中的“for-each
”昵称不同。
void forEach(Consumer<? super T> action);
复习Consumer接口
java.util.function.Consumer接口是一个消费型接口。
Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t),意为消费一个指定泛型的数据。
基本使用
public class Demo12StreamForEach {
public static void main(String[] args) {
Stream stream = Stream.of(“小皮皮”, “美滋滋”, “哈哈哈”);
stream.forEach(name‐> System.out.println(name));
}
}
4.2过滤:filter
可以通过 filter
方法将一个流转换成另一个子集流。该接口接收一个 Predicate
函数式接口参数(可以是一个Lambda
或方法引用)作为筛选条件。
Stream filter(Predicate<? super T> predicate);
复习Predicate接口
此前我们已经学习过 java.util.stream.Predicate
函数式接口,其中唯一的抽象方法为:
boolean test(T t);
该方法将会产生一个boolean
值结果,代表指定的条件是否满足。如果结果为true
,那么Stream
流的 filter
方法 将会留用元素;如果结果为false
,那么 filter
方法将会舍弃元素。
基本使用
public class Demo07StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
Stream original = Stream.of(“xpp”, “mzz”, “hhh”);
Stream result = original.filter(s ‐> s.startsWith(“x”));
}
}
4.3映射:map
如果需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用map
方法。方法签名:
Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
该接口需要一个 Function
函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的流。
复习Function接口
此前我们已经学习过 java.util.stream.Function
函数式接口,其中唯一的抽象方法为:
R apply(T t);
这可以将一种T类型转换成为R类型,而这种转换的动作,就称为“映射”。
基本使用
public class Demo08StreamMap {
public static void main(String[] args) {
Stream original = Stream.of(“10”, “12”, “18”);
Stream result = original.map(str‐>Integer.parseInt(str));
}
}
4.4统计个数:count
正如旧集合 Collection
当中的 size
方法一样,流提供 count
方法来数一数其中的元素个数:
long count();
该方法返回一个long
值代表元素个数(不再像旧集合那样是int值)。
基本使用
public class Demo09StreamCount {
public static void main(String[] args) {
Stream original = Stream.of(“xpp”, “mzz”, “xhh”);
Stream result = original.filter(s ‐> s.startsWith(“x”));
System.out.println(result.count()); // 2
}
}
4.5取用前几个:limit
limit
方法可以对流进行截取,只取用前n个。方法签名:
Stream limit(long maxSize);
参数是一个long
型,如果集合当前长度大于参数则进行截取;否则不进行操作。
基本使用
public class Demo10StreamLimit {
public static void main(String[] args) {
Stream original = Stream.of(“小皮皮”, “美滋滋”, “哈哈哈”);
Stream result = original.limit(2);
System.out.println(result.count()); // 2
}
}
4.6跳过前几个:skip
如果希望跳过前几个元素,可以使用 skip 方法获取一个截取之后的新流:
Stream skip(long n)
如果流的当前长度大于n,则跳过前n个;否则将会得到一个长度为0的空流。
基本使用
public class Demo11StreamSkip {
public static void main(String[] args) {
Stream original = Stream.of(“xp”, “mz”, “da”);
Stream result = original.skip(2);
System.out.println(result.count()); // 1
}
}
4.7组合:concat
如果有两个流,希望合并成为一个流,那么可以使用 Stream
接口的静态方法 concat
。
static Stream concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
面试资料整理汇总
这些面试题是我朋友进阿里前狂刷七遍以上的面试资料,由于面试文档很多,内容更多,没有办法一一为大家展示出来,所以只好为大家节选出来了一部分供大家参考。
面试的本质不是考试,而是告诉面试官你会做什么,所以,这些面试资料中提到的技术也是要学会的,不然稍微改动一下你就凉凉了
在这里祝大家能够拿到心仪的offer!
[] args) {
Stream original = Stream.of(“xp”, “mz”, “da”);
Stream result = original.skip(2);
System.out.println(result.count()); // 1
}
}
4.7组合:concat
如果有两个流,希望合并成为一个流,那么可以使用 Stream
接口的静态方法 concat
。
static Stream concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
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