1715625016

收集整理了一份《2024年最新物联网嵌入式全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升的朋友。

如果你需要这些资料，可以戳这里获取

需要这些体系化资料的朋友，可以加我V获取：vip1024c （备注嵌入式）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人

都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

要将采样率从 44.1 kHz 更改为 48 kHz，您必须确定一个有理数(整数之比)P/Q，使得 P/Q 与原始采样率 44100 之积在某个指定容差内等于 48000。

要确定这些因子，请使用 rat。输入新采样率 48000 与原始采样率 44100 之比。

[P,Q] = rat(48e3/Fs);

abs(P/Q*Fs-48000)

ans = 7.2760e-12

您可以看到，P/Q*Fs 与所需采样率 48000 相差的数量级仅为 10-12。

将使用 rat 求得的分子和分母因子作为 resample 的输入，输出以 48 kHz 采样的波形。

xnew = resample(x,P,Q);

如果您的计算机可以播放音频，您可以播放这两种波形。在播放信号前，请将音量设置为舒适的水平。对两种采样率的信号分别执行 sound 命令并收听。

% sound(x,44100)

% sound(xnew,48000)

将语音样本的采样率从 7418 Hz 更改为 8192 Hz。语音信号是说话者朗读 “MATLAB®” 的录音。

加载该语音样本。

load mtlb

加载文件 mtlb.mat 会将语音信号 mtlb 和采样率 Fs 加载到 MATLAB 工作区中。

确定新采样率 8192 与原始采样率之比的有理近似值。使用 rat 确定近似值。

[P,Q] = rat(8192/Fs);

以新采样率对语音样本进行重采样。绘制两个信号。

mtlb_new = resample(mtlb,P,Q);

subplot(2,1,1)

plot((0:length(mtlb)-1)/Fs,mtlb)

subplot(2,1,2)

plot((0:length(mtlb_new)-1)/(P/Q*Fs),mtlb_new)

如果您的计算机能够输出音频，您可以将这两个波形以其各自的采样率播放以进行比较。在播放声音前，请将计算机上的音量设置为舒适的聆听水平。分别执行 sound 命令，比较不同采样率下的语音样本。

% sound(mtlb,Fs)

% sound(mtlb_new,8192)

收集整理了一份《2024年最新物联网嵌入式全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升的朋友。

如果你需要这些资料，可以戳这里获取

需要这些体系化资料的朋友，可以加我V获取：vip1024c （备注嵌入式）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人

都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人**

都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！