C C++最全【OpenCV】“帧差法”实现移动物体的检测（车辆识别(1)，C C++高级开发面试题

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int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat frame;

    VideoCapture cap("D:/QT-Project/image/carMove.mp4");
    while(cap.read(frame))
    {
        //读取一帧显示一帧
        imshow("frame", frame);

        //延时
        waitKey(25);
    }
    return 0;
}

2、灰度处理+帧差计算

• 为了提高计算机的运算速度，图像处理前一般将图像转成灰度图

因为彩色图片是3通道（RGB）24位深度的图像，而灰度图是单通道8位深度的图像，因此处理灰度图比彩色图效率快多了。

• frontMat为前一帧，afterMat为后一帧

//灰度处理
cvtColor(frontMat, frontGray, CV_BGR2GRAY);
cvtColor(afterMat, afterGray, CV_BGR2GRAY);

//帧差处理 找到帧与帧之间运动的物体差异
absdiff(frontGray, afterGray, diffGray);

• 效果：原图（左）、处理后（右）

通过下图可以发现检测是检测出来了，但是画面非常的暗淡（不清晰），因此需要通过二值化