2401_84911309的博客

查看 Teredo 参数 ，若状态为 qualified ，则 OK ，用 ipconfig /all 查看 Teredo 适配器是否获得以 2001:0 为前缀的 IPv6 地址。若状态仍未 offline ，需要再次尝试连接服务器，即输入之前的命令。问题的原因是对于路由器用户来说，内网用户类型不是client而是enterpriseclient，还需要修改teredo的【类型】参数。之后需要稍等一阵 ，因为在请求连接 Teredo 服务器，此时输入。即 “ 状态 ”为 probe ，表示正在请求中。

m, --mirror -N -r -l inf --no-remove-listing 的缩写形式。-k, --convert-links 让下载得到的 HTML 或 CSS 中的链接指向本地文件。-E, --adjust-extension 以合适的扩展名保存 HTML/CSS 文档。-p, --page-requisites 下载所有用于显示 HTML 页面的图片之类的元素。把 STRING 作为数据发送。

【代码】2024年Web服务器——《Nginx》(1)，2024年是意义非凡的一年。

大家好，我是海拥，今天给大家讲讲最近很火的Eolink，一款功能强大且非常实用的国产API管理工具。在我们日常的前端、后端开发测试过程中经常会用到API，特别是在大型项目中API管理工具也就必不可少。工欲善其事必先利其器，用对了工具，工作效率也就能大大提升（拥有更多时间摸鱼）。

给你一个字符串 s 、一个字符串 t。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “”。注意：对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。示例 1：输入：s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC”输出：“BANC”解释：最小覆盖子串 “BANC” 包含来自字符串 t 的 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’。

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]。你可以假设每种输入只会对应一个答案。输入：nums = [2,7,11,15], target = 9。输入：nums = [3,2,4], target = 6。输入：nums = [3,3], target = 6。解法2：【双指针】 速度不一定比解法1快【124毫秒】

解释：唯一可能的三元组和为 0。解法1：三重for循环暴力破解。解法3：动态规划算法。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！当某一进程调用epoll_create方法时，Linux内核会创建一个eventpoll结构体，这个结构体中有两个成员与epoll的使用方式密切相关，如下所示：

以下两个数值根据自己的内存修改，由于我的环境内存只有1g，因此只能设置小一点了单机的话修改一下host可以外网访问，其它的采用默认配置即可，默认监听端口9200master节点配置slave节点配置开放9200端口在浏览器访问之前，还需要防火增加开放9200端口，如果是云服务器，还需要关注云服务器的安全组是否开放9200端口。浏览器访问 ip:9200，出现类似如下的信息则启动成功。

副本分片和主分片保持数据同步，和主分片不能分布在同一个节点，从而实现主分片的读能力的横向扩展，同时保证主分片不可用时实现故障转移。它的高可用、高性能就是通过分片实现的。而倒排索引，是通过分词策略，形成了词和文章的映射关系表，这种词典+映射表即为倒排索引。：一个索引可以划分成多个主分片，通过将主分片分布到不同的ES节点，从而实现高性能。有了倒排索引，就能实现o（1）时间复杂度的效率检索文章了，极大的提高了检索效率。传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。

/ attr代表bpf_attr类型的eBPF属性指针，不同类型的操作命令需要传入不同的属性参数。(img-INEMmvmq-1715630843499)](img-NfEK9C5x-1715630843500)]// cmd代表操作命令，比如BPF_PROG_LOAD是加载eBPF程序。// size代表属性的大小。

//

本处所说的菜单是用在128*64这种小屏幕的菜单，例如下面这种，不是彩屏上的GUI。

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**//3.可以缩小synchronized的使用范围，但是我们发现却保证不了线程安全。package com.JUC编程.volatile0;package com.JUC编程.volatile0;package com.JUC编程.volatile0;package com.JUC编程.volatile0;/*双重检查既保证了效率又保证了线程安全*/

【代码】2024年Go最全【网络编程学习记录9】TCP协议的粘包问题（数据的无边界性）_，2024年最新Golang者升职加薪的8项技能。

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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取}void PktSrc::InitSource(){Open();}void PcapSource::Open(){if ( props.is_live )OpenLive();elseOpen

(img-2mXsCVCH-1715574148788)](img-omZPpAhU-1715574148789)](img-GFGGAXx8-1715574148789)]uppper：seq + len 当前负载长度/总长度。len: 当前IP报文 - 头部长度。len: 当前IP报文 - 头部长度。// 对协议和头部长度进行检查。data:当前IP报文的负载。data:当前IP报文的负载。data:当前IP报文的负载。// 当前负载长度/总长度。// 对DF进行检查。

其中哈希表的负载因子可以通过公式：负载因子 = 哈希表已保存节点数量 / 哈希表大小。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取使用场景：缓存、计数器、分布式锁 等等。常用命令：哈希命令是以字母为前缀，哈希键值结构，由(类型） （属性） （值）三部分组成，一个可以对应多个，可以把它看成一个对象。特点：常用命令：列表是有序可以重复的，列表的左右两

这里使用SCAN命令而非KEYS命令，因为SCAN命令是基于游标的迭代器，可以分批次迭代keys，减少对内存的冲击。这个脚本分批迭代所有的keys，并且仅在发现超过指定大小的key时才会将其信息打印出来或者进行其他操作。通过设置count参数，你可以根据你的Redis服务器的具体情况来调整每批次处理的keys数量，以达到在不影响Redis性能的前提下完成BigKeys的检测。此外，这个脚本应该在Redis的负载较低时运行，以最小化其对生产环境的影响。

由于Goby暂时不支持IPv6扫描，不会导入IPv6地址。后续Goby支持IPv6扫描后再添加IPv6地址（RapidDNS网站本身支持IPv6）。3. 窗口不能拖动也挺难受的。的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！在不了解太多信息以及缺乏相关基础知识的情况下，通过已有的插件，可以快速的实现插件编写，达到自己的需求和目的。通过拓展，也可以提升在渗透过程中的效率。

人工智能学习网站FastDFS是基于互联网应用的开源分布式文件系统，主要用于大中型网站存储资源文件，如图片、文档、音频、视频等。FastDFS采用类似GFS的架构，用纯C语言实现，支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX 系统。用户端只能通过专有API对文件进行存取访问，不支持POSIX接口方式。准确地讲，GFS以及 FastDFS、mogileFS、HDFS、TFS等类GFS系统都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。FastDFS简介。

1.Client通过Tracker server查找可用的Storage server。2.Tracker server向Client返回一台可用的Storage server的IP地址和端口号。3.Client直接通过Tracker server返回的IP地址和端口与其中一台Storage server建立连接并进行文件上传。4.上传完成，Storage server返回Client一个文件ID，文件上传结束。

复制集是由一组拥有相同数据集的mongod实例做组成的集群。复制集是一个集群，它是2台及2台以上的服务器组成，以及复制集成员包括Primary主节点secondary从节点和投票节点。复制集提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性,保证数据的安全性。分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合水平分割到不同服务器（或者复制集）上所采用的方法。不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。

复制集是由一组拥有相同数据集的mongod实例做组成的集群。复制集是一个集群，它是2台及2台以上的服务器组成，以及复制集成员包括Primary主节点secondary从节点和投票节点。复制集提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性,保证数据的安全性。分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合水平分割到不同服务器（或者复制集）上所采用的方法。不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

menu()choice = int(input(‘请输入您的程序指令：’))print(“您确定要退出吗？yes/no”)！！’)break # 终止else:continue # 中止insert()delete()search()total()show()sort()else:print(‘输入的指令不在范围内，请重新输入！！！’)print(‘学生信息管理系统’)

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

假设有A、B、C三个序列，任一序列内部没有重复元素，欲知晓三个序列交集是否为空。(img-kL45ZLza-1715529782411)](img-k6Jo55Nl-1715529782411)]问题描述：A 中的元素是否唯一。时间复杂度为O(nlogn)不一定，试比较100000。

一个常量的声明语句定义了常量的名字，和变量的声明语法类似，常量的值不可修改，这样可以防止在运行期被意外或恶意的修改。内置的len函数可以返回一个字符串中的字节数目（不是rune字符数目），索引操作s[i]返回第i个字节的字节值，i必须满足0 ≤ i< len(s)条件约束。字符串的值是不可变的：一个字符串包含的字节序列永远不会被改变，当然我们也可以给一个字符串变量分配一个新字符串值。这并不会导致原始的字符串值被改变，但是变量s将因为+=语句持有一个新的字符串值，但是t依然是包含原先的字符串值。

然后运行 sudo docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main。ollama是大语言模型的一个运行环境，open-webui是基于openAI及ollama的一个前端界面。按ctrl-d可退出。

尽管一张图片已经缓存了一次，但是假如你要在另外一个地方再次以不同尺寸显示，需要重新下载，调整成新尺寸的大小，然后将这个尺寸的也缓存起来。而Glide加载的大小和ImageView的大小是一致的，因此更小。Picasso缓存的是全尺寸的，而Glide缓存的是跟ImageView尺寸相同的。上面提到的平滑度的问题依然存在，而且如果加载的是RGB565图片，那么缓存中的图片也是RGB565。下次在任何ImageView中加载图片的时候，全尺寸的图片将从缓存中取出，重新调整大小，然后缓存。

建议将触摸目标设置为 48x48dp 或更大尺寸，并在四周设置 8dp 或更大的分隔空间，以确保平衡信息密度和易用性。建议的触摸目标尺寸为 7 到 10 毫米。在早期的 Android 版本中，即使您使用该 API 将触摸目标放大至适当的尺寸，触摸目标也可能会以结果尺寸显示。触摸目标可超出元素的视觉边界：一个元素（如图标）可能显示为 24x24dp，但其周围的内边距也是完整 48x48dp 触摸目标的一部分。确保每个元素的尺寸为 48x48dp，或每条边的长度约为 9 毫米。

容器类的算法题一般需要根据一些容器的特点来解决响应的问题，还有需要选择合适的容器进行新的数据结构的设计，掌握它们的使用，非常重要。树也是一种非常重要的数据结构，因为很多容器的底层都设计到树，所以树也成了面试常问的重点了，你需要对他们的一些基本算法题，非常熟练。数学思维类的题由于需要很强大的数学思维，但是这又不是一天可以练成的，所以，也常常在面试中会被问到，只有慢慢的积累，才是王道。数组类的算法题也是，说难不难，说简单不简单，而且数组是平时编码用的最多的结构了，所以，需要对它的一些基本算法引起重视。

我个人喜欢夜跑，因为不太会影响工作生活的节奏。当然每个人也可以根据自己的喜好来选择跑步时间点。无论选择什么时间段进行跑步运动，都要注意配备好装备。准备好专业的跑步鞋和衣服，避免因为服装鞋子的不舒服让自己受伤。而且在跑步运动的时候，要尽量用鼻子吸气，嘴巴呼气，因为这样吸入的空气通过鼻子可以起到一定的过滤作用。还有运动之前一定要先热身，运动之后也不要因为热就马上脱掉衣服，以防感冒。

网络安全行业产业以来，随即新增加了几十个网络安全行业岗位︰网络安全专家、网络安全分析师、安全咨询师、网络安全工程师、安全架构师、安全运维工程师、渗透工程师、信息安全管理员、数据安全工程师、网络安全运营工程师、网络安全应急响应工程师、数据鉴定师、网络安全产品经理、网络安全服务工程师、网络安全培训师、网络安全审计员、威胁情报分析工程师、灾难恢复专业人员、实战攻防专业人员…所以，今年你会发现很多之前高工资的人，都被cai掉了， 很多企业也优化掉了一大批的人，特别是那些不赚钱的部门，直接整个部门砍掉。

由于篇幅限制，这里简单给出一个总结图：

前段时间听了大佬们对于map的讲解，结合自己之前的积累，专门来由浅入深的总结一下，希望可以与map之间做一个了断。文章的深浅顺序是递进的，当你看完这篇文章，你也基本掌握了map的99%的知识点了，可以装逼和吹牛逼了。

通过以上步骤，我们成功地使用 Golang 采集了 Nginx 接口流量大小，并使用 ECharts 将数据进行实时监控和分析。库来生成 ECharts 实例，并将实时数据传递给相应的 ECharts 实例进行图表展示。在采集到数据后，我们可以将页面输出到一个 HTML 文件中，然后使用浏览器打开该文件以查看实时数据图表。最后，我们可以将采集到的数据进行实时监控和分析。在此处，我们以 ECharts 为例，展示如何实时展示流量数据。为了实现实时监控和分析，我们可以使用 Golang 的。