AI火了两年，出现了哪些新岗位？这些AI相关工作你需要了解一下

近两年，AI话题的热搜不断刷屏，AIGC工具也从新闻里，到生活和工作中应用落地，已经成为生活和工作中离不开的一个重要工具了。

在AI发展的过程中，有哪些工作岗位？是不是会给个体带来一定的机会红利？接下来我们一起看看AI相关的热门岗位。

AI训练师/数据标注师

薪资不高，基本上在3-10K不等，多数在3-5K，有很多大学生兼职做这个挣外快。也有薪资高的JD，往往需要具备编程基础，或掌握机器学习框架知识等；

无需工作经验，有的公司还有新手培训，倾向计算机、数据分析、统计学相关专业；熟悉电脑基本操作，最好能熟悉人工智能、机器学习、自然语言处理等知识；

需要具备一定抗压能力，能接受加班，做事认真细心，有责任心和耐心；

具体工作内容，根据公司业务不同有所区别，常见如下：

1、图像文本类业务，主要是对视频、图像、文本、语音等多类型数据进行标注，根据公司业务，标注内容类型不同；

2、AI机器人开发的业务，主要是智能机器人、托管机器人、语音机器人语料标注及知识梳理等；

3、自动驾驶类业务，主要是使用专用工具对自动驾驶进行数据标注，包括道路、建筑、地标等信息进行标注和更新；

4、工作流建设方向，进行Prompt提示词的创作与优化，构建提示词模板，对AI工作流/智能体进行研发和改进；

……

说到底，就是对公司业务相关的海量数据进行整理、归纳、标注，用以训练AI模型使用，这岗位说到底就是体力活。

AI提示词工程师

薪资较高，在10-30K不等，大多在10-20K，至少具备3-5年AI、NPL、大模型相关技术或产品研发经验；

基本上要求本科及以上学历，专业方面要求人工智能、计算机、数学、统计、人机交互等相关专业；

工作内容主要是：

运用大模型技术，通过专业的prompt调试与优化，打造适配特定应用场景的智能体，负责设计和优化用于训练和指导AI模型的提示词。

根据业务需求，编写提示词并不断迭代及优化（包含数据分析、调优提示词、重新定义场景和目标等）；

梳理提示词基础语料 ，深入理解实际业务场景需求，完成提示词模板的创作；

例如：

1、设计和编写高效的提示词，以提高AI模型的理解和响应能力；

2、分析AI模型的输出，识别模式和趋势，以改进提示词策略；

3、跟踪最新的AI研究和行业最佳实践，将新发现应用于提示词设计；

4、与产品团队合作，确保提示词与用户需求和业务目标一致；

5、撰写技术文档，记录提示词设计和优化过程；

这类岗位主要是根据业务编写优化提示词、搭建提示词库。需要具备一定的编程（如Python、Java或C++）、自然语言处理(NLP)、机器学习相关知识储备。

AI设计师

薪资在5-15K不等，薪资高的岗位更侧重AI生图、模型训练、工作流搭建，薪资低的岗位往往只要求AI工具的辅助应用；

基本要求1-3年工作经验，部分岗位提供入职培训，专业方面要求美术、设计、计算机相关专业；

工作内容主要是运用AI绘画工具进行文生图、图生图、视频生成等内容，包括图像生成、风格迁移、绘画模拟等；

明确了AI设计师title，一般会要求运用Midjourney、StableDiffusion等生图工具，对WebUI、ComfyUI比较了解，且对LoRA、Flux、SD模型有一定的了解，具备模型训练能力；

同时需要能够灵活运用ChatGPT、DeepSeek等工具优化提示词，提高工作效率，拓展创意方式；

薪资较高的岗位，要求熟悉工作流并能够根据业务需求，搭建AI工作流，优化生图流程，提高出图效率；

也不全是AI能力，根据公司业务不同，也需要掌握PS、AI、PR、C4D、CDR等相关设计软件，不要求所有都掌握；

要求具备较好的审美的创意能力，能够对生成的图片、视频进行优化处理，本质上还是设计师的工作，只不过设计的手段以AI为主。

AI产品运营

高薪岗位，大厂需求多，通常20-50K不等，小公司在8-15K之间；

学历方面较宽松，专业没有要求，工作经验要求3-10年不等，最好参与过质量管理、流程管理、或大模型产品相关经验；

工作内容根据工作业务不同，会有一定区别，但主体仍然是运营，包括分析市场动态，调整运营策略，推动产品持续改进，管理运营目标与完成进度；

ToC产品的比较关注AIGC平台的用户增长和参与度的管理能力，例如：通过运营方法，和产品团队一起优化产品特性和用户体验，如产品迭代、数据标注、模型训练等，对用户留存率、活跃度、转化率等负责，并据此调整运营策略；

ToB业务的比较关注AI行业解决方案设计能力，例如：针对不同商业生态的场景特性，梳理主流AI商业应用落地场景，形成可落地的实践案例，推动面向行业AI产品解决方案的落地；

类管理岗，综合能力要求往往较高，要求具备出色的沟通协调能力、团队合作精神、数据分析能力、解决问题的能力等。

AI产品经理

高薪岗位，通常12-25K不等，大厂通常20-40之间；

通常要求本科学历，3-5年产品经验，在AI工具、ToC/ToB方面具备产品管理经验；

工作内容主要是AI相关产品建设，挖掘用户场景、输出产品设计方案，保障方案质量和项目进度；

能独立负责从调研、设计到研发、发布的产品全流程，并通过效果分析和用户反馈，指导产品优化，满足用户需求；

独立负责项目全周期管理，确保项目按照既定计划完成交付落地，关注上线后的用户反馈，并持续优化产品。

要求具备较强的交互设计能力，对产品交互有较多想法，有足够的交互设计经验；

逻辑清晰、执行力强 ，对数据敏感、关注体验，善于结合数据和主观思考，进行判断和决策；

对AI有浓厚兴趣，对AI行业发展、大模型技术、计算机技术等方面具备一定的技术理解能力；

不同业务通常要求具备一定的行业经验，例如医疗、汽车、教育、金融等领域，要求具备行业经验。

类相关管理岗，所以综合能力要求往往较高，要求具备出色的沟通协调能力、分析与规划能力、数据分析能力、解决问题的能力等。

AI大模型应用开发工程师

由于我对开发领域不太了解，另外不同产品、不同行业、不同开发岗，对开发技术和能力的要求均不相同，这里不做分析了，抱歉。

AI自媒体从业者

在自媒体领域，个人也有很多发展机会，例如：AI模型训练博主，AI短视频博主，AI教程UP主，AI自媒体撰稿人等，我亲眼看到很多人在这些领域找到了个人的第二增长曲线，例如在LibLib平台模型训练，月收入达到2-3W，在短视频平台教人用AI工具，小课挣的盆满钵满。

最后

正所谓，推翻一个旧世界，必然建立一个新世界，伴随着AI技术的不断突破，在新领域、新商业、新产品、新服务、新岗位、新创业等方面都必然会出现大量机会，就看谁能抓住了。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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