CompletableFuture并发框架，在自动化场景中的简单应用_completablefuture

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solve(problem):
    if problem is small enough:
        // 如果任务足够小，执行任务
        solve problem directly (sequential algorithm)
    else:
        // 拆分任务
        for part in subdivide(problem)
            fork subtask to solve(part)
        // 合并结果
        join all subtasks spawned in previous loop
        return combined results

所以，理解Fork/Join模型和CompletableFuture，首先要理解其背后的算法的目的和思想，因为后文所要详述的CompletableFuture不过只是这种算法的一种的实现和应用。

二、CompletableFuture具体应用场景

按照思想->实现->分析的思路，在了解了Fork/Join思想之后，这样可以更好地体验CompletableFuture的用法。

在这里再次简单交代下接口自动化具体业务背景：在文件上传过程中，进行反复切换集群的操作，验证文件再上传过程中是否有损坏，预期结果是下载到本地的文件，要和源文件保持一致。

场景解析：上传文件、切换集群其实是两个任务，要求是并行的；

难点分析：我们都知道java代码在一个方法内，正常情况下都是按照代码上下顺序执行的，但是我们怎么让上传文件、切换集群两种操作并行执行呢？

如下伪代码（为了帮助大家理解，以及满足保密要求，所以对全文代码有一定的删减）：

@Test(description = "上传分片文件过程中由源当前集群切换另一个集群")
public void testSwitchSourceContainerClusterBetweenPartFileUpload() throws Exception {
  //上传文件
   PartObjectUploadClient.upload(cspPartRequestDto, 10250);
  //切换集群
   SimpleObjectUploadClient.switchMap2SourceBucketFirstIndex(paramMap);

}

正常情况下来说，先执行上传文件操作、再执行切换集群操作，对吧？但是我们需要的是边上传文件，边切换集群的效果，咋办？

使用CompletableFuture框架呗（引入有点生硬哈），具体伪代码如下：

@Test(description = "上传分片文件过程中由源当前集群切换另一个集群")
public void testSwitchSourceContainerClusterBetweenPartFileUpload() throws Exception {
    // 创建第一个异步操作
    CompletableFuture<Void> future1