2401_84591827的博客

维基百科，类似百度百科，全文检索，高亮，搜索推荐Stack Overflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应的答案GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码电商网站，检索商品国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析（ES热门的一个使用场景）Kibana是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和。

ps：凸形数据集：如果一个数据集D是凸的，简单来说，数据集D中任意两点的连线上的点，也会在数据集D内，那么数据集D就是一个凸集。简单的k-means代码demo。

●IK 分词器属于 Elasticsearch 的插件，所以 IK 分词器的安装目录是 Elasticsearch 的 plugins 目录，在我们使用Docker启动 Elasticsearch 时，已经将该目录挂载到主机的 /mydata/elasticsearch/plugins 目录。这里对于默认词库中没有的词，不会有词语的组合，所以我们可以通过配置自定义词库或远程词库来实现对词库的扩展。所以我们之后只需要在挂载的目录/mydata/elasticsearch/plugins下进行操作即可。

2.将下载的elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip的压缩包解压到elasticsearch-6.2.4/plugins/⽬录下，并将解压后的 ⽬录重命名成analysis-ik。1.进⼊Kibana安装⽬录下的config⽬录，修改kibana.yml⽂件，添加Elasticsearch服务地址的配置（注释放开即 可。3.在任意⼀个没有中⽂没有空格的⽬录下创建es-config⽬录，并在该⽬录下创建es-9000⽬录，最后在es-9000⽬ 录下创建data和logs⽬录。

假设最小支持度=0.5，那么Item4和6不符合最小支持度的，不属于频繁项集在这个基础上，我们将商品进行组合，此时只剩下筛选掉小于最小值支持度的商品组合。得到K=3项的频繁项集{1,2,3}，也就是{牛奶、面包、尿布}的组合。

学习了类、抽象类、封装、继承、多态、接口等知识之后，为了更好的去理解贯彻知识，我们今天练习一个小项目—图书管理系统。

/书名//作者//价格//类型//是否借出books[0] = new Book(“三国演义”,“罗贯中”,17,“小说”);books[1] = new Book(“西游记”,“吴承恩”,40,“小说”);books[2] = new Book(“水浒传”,“施耐庵”,57,“小说”);* 获取到pos位置的一本书* @return*//\*\** 设置pos下标为一本书->[添加一本书]*/

if(password.equals(“123456”)){//equals的返回值是true或者false。public static void swap(int a,int b){//交换两个变量的值。System.out.println(“你输错密码了，你还有”+count+“次机会”);//1.Java无法通过传地址的方式交换两个值的变量，后续会讲怎么做。System.out.println(“请输入你的密码”);//用函数的方法求n的阶乘之和。//1.用函数求三个数的最大值。

【代码】PolarDB-X最佳实践系列（二）：如何使用DataWorks将数据同步到MaxCompute(1)

的方式也都是先配置源和目标的连接，然后新建任务选择同步模式：全量/增量/全量+增量，因为步骤相同，其他就不再贴图说明了。如果选择的是****全量+增量同步，****在全量任务执行完毕后，Tapdata Agent 会自动进入增量同步状态。根据数据需求，选择需要同步的库、表，如果你对表名有修改需要，可以通过页面中的表名批量修改功能对目标端的表名进行批量设置.有三种校验模式，我常用最快的快速count校验 ，只需要选择到要校验的表，不用设置其他复杂的参数和条件，简单方便。根据刚才建好的连接，选定源端与目标端。

User Name:joe （连接数据库的用户名，不能使用omm用户，需要在数据库中创建）在本地（例如D:/download）下载ZIP文件后进行解压缩，解压缩后文件如下。* 或者直接使用“控制面板 > 管理工具 > ODBC 数据源(64 位)。Data Source:openGauss （数据源名称，可以自定义）。Database:db_tpcc (需要连接的Datebase名称)。Password：dbuser用户的密码，请根据实际情况填写。Pot:26000 (端口号)。

Windows操作系统自带ODBC数据源管理器，无需用户手动安装管理器便可直接进行配置。

Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台，提供高性能数据管道、流分析、 数据集成和任务关键型应用程序。

在Kafka Consumer的实现中，心跳发送采用了轮询的方式，即只有当执行poll操作时，才可能会发送心跳。而大部分的时间，线程都在执行消息消费操作，因此并不会被心跳操作强制中断。当消费的处理逻辑堵塞是，心跳发送也会被堵塞，无法在规定的session.timeout,ms时间内发出，Broker就会认为消费者已经挂了，从而触发Rebalance；在Kafka客户端的设计中，消费消息（即poll操作）和发送心跳是在同一个线程中进行的，但这并不意味着心跳会强制中断消息消费操作。Python共享队列。

生产者生产好消息之后调用send()方法发送到broker端，broker将收到的消息存储的对应topic中的patition中，而broker中的消息实际上是存储在了commit-log文件中，消费者监听定时循环拉取消息。前文中提到生产者发送到broker的消息都是基于topic进行分类的（逻辑上），而topic中的消息是以partition为单位存储的（物理上），每条消息都有自己的offset。数据在网络传输过程中都是以字节流的形式传输的，在生产者发送消息的时候需要将消息先进行序列化。

MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止 了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。

保证元素间有基本的间距，是最基本的设计技巧。文本是站点的主要内容载体；字体设计自然也是重中之重。既然我们在讲设计体系，以一致性为目标。那么同样地，我们也要把站点所使用的字号字重等范围框定在数十个选项中。数十个是个，大部分情况下应该都能满足。只要场景够特殊，特殊字体完全可以再加。

/通过new实例化对象。dog.name = “旺财”;

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。如果想改变端口号去tomcat中的server.conf中修改，课件中已改为7080,然后就可以启动服务了。提供端在实现类上增加注解 @Service，和spring的是一样的但是引的包是不一样的。port 是服务提供端为zookeeper暴露的端口，不能跟别的dubbo提供端重复。顾名思义就是提供服务供别人调用的，相当于spring中的Service的实现类。

如果还是用雪花算法，则容易C端和B端不一致，所以才用编号递增+1的方式。* 如果短链码重复，则调用这个方法。* url前缀的编号递增1。* 判断短链域名是否合法。* 查询短链码是否存在。* 判断组名是否合法。

HEAD 现在位于 1881972 Merge pull request #15002 from light-and-ray/support_resizable_columns_for_touch_(tablets)cha@cha-virtual-machine:/stable-diffusion-webui$ sudo git commit -m “git提交代码测试”提交为空，但是存在尚未跟踪的文件（使用 “git add” 建立跟踪）分支 dev 设置为跟踪来自 origin 的远程分支 dev。

获取:2 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu xenial-updates/main amd64 git-man all 1:2.7.4-0ubuntu1.10 [737 kB]获取:3 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu xenial-updates/main amd64 git amd64 1:2.7.4-0ubuntu1.10 [3,183 kB](正在读取数据库 …

为了帮助大家更好的学习Python，小编给大家准备了一份网络安全入门/进阶学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂，所有资料共282G，朋友们如果有需要全套网络安全入门+进阶学习资源包，可以****************点击免费领取****************（如遇扫码问题，可以在评论区留言领取哦）~

J2EE：大数据采集单元，大数据分析单元的主要工作，如何做出服务，如何SpringBoot集成Hadoop，Spark。·Hadoop：多少个节点，高并发，高可用的实际问题中解决数据倾斜，数据处理，数据统计，数据离线分析等。技术难点一：离线处理中的数据处理，比如数据表的行转列，JSON转Java,复杂的SQL语句等。·机器学习 ：分析的数据集生成，数据处理，数据建模，数据预测，数据模型调优。主要贡献：代码行数，框架集成，数据处理，性能调优，整体设计等。·系统设计：设计数据流，分业务和分模块说。

结构化运算函数的参数常常很复杂，比如SQL就需要用各种关键字把一条语句的参数分隔成多个组，但这会动用很多关键字，也使语句结构不统一。可以看到，SPL对条件查询的支持很完整，包括关系运算符、逻辑运算符、正则表达式和字符串函数，如模糊匹配like。以序表为基础，SPL内置丰富的计算函数、日期函数、字符串函数，提供了强大的计算能力。SPL支持多种多层数据源，可用一致的代码进行计算，使代码易于移植。时间类函数，日期增减：elapse(“2020-02-27”,5) //返回2020-03-03。

后来，XPath/JsonPath、Python Pandas、Scala这类专业的json/XML的后处理技术出现了，才终于在保证较好架构性的同时，提供了一定的计算能力。但这些技术也存在各自的问题，XPath/JsonPath只支持条件查询和简单聚合，不支持一般的日常计算，比如排序、去重、分组汇总、关联、交集等，而且没有自己的多层数据对象，计算能力较差。Python Pandas支持一般的日常计算，其数据对象dataFrame能描述二维表，但计算处理多层数据并不方便，而且和Java应用的集成性很不好。

结构化运算函数的参数常常很复杂，比如SQL就需要用各种关键字把一条语句的参数分隔成多个组，但这会动用很多关键字，也使语句结构不统一。可以看到，SPL对条件查询的支持很完整，包括关系运算符、逻辑运算符、正则表达式和字符串函数，如模糊匹配like。以序表为基础，SPL内置丰富的计算函数、日期函数、字符串函数，提供了强大的计算能力。SPL支持多种多层数据源，可用一致的代码进行计算，使代码易于移植。时间类函数，日期增减：elapse(“2020-02-27”,5) //返回2020-03-03。

中间数据从某种意义上讲是有必要的，但仅仅为了获得进一步的计算能力就要占用大量数据库资源，显然不是个理想的解决方案。如果让文件也拥有与数据库等同的能力，那将中间表存储在数据库外的文件系统中就可以解决数据库中间表的各种问题，数据库也可以因此解脱（减负）。开源SPL可以实现这个目标。SPL是一款开源的结构化数据计算引擎，可以直接基于文件进行数据处理，使得文件也拥有计算能力。

如果你的程序只需要考虑部署在windows平台， 那么只需要按照windows的规范书写就可以；如果你的程序只需要部署到linux上， 那么只需要按照linux的规范书写就可以。但是， 如果你的程序需要考虑在不同的平台上部署运行， 此时就需要使用以下方法进行分隔符的获取。是对磁盘上的某一个文件、文件夹（目录）的描述。所谓的文件操作， 其实都是需要使用这个类来完成的。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取✨目录类模板类模板与函数模板的区别类模板中的成员函数创建时机类模板对象做函数参数类模板与继承类模板成员函数的类外实现类模板的分文件编写类模板和友元✨总结建立一个通用类，类中的成员数据类型可以不具体确定，先用一个虚拟的类

尚医通是使用前后端分离的一款医院在线预约挂号项目，主要功能如下图所示：​管理端主要功能分为数据管理，会员管理，订单管理，医院管理与统计管理五大模块。数据管理模块是对共通数据进行的封装处理，相当于数据字典。会员管理模块是对会员用户的管理，会员权限审批等。订单管理模块是对客户预约挂号订单的管理。医院管理就是管理相关医院的信息，统计管理是对某一时间段中挂号预约流量的统计。

ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它是俄罗斯yandex公司于2016年开源的一个列式数据库管理系统，这里需要注意的是列式数据库，我们常用的数据库如：MySQL、Postgres和MS SQL Server都是行式数据库行式存储数据库：处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起。列式存储数据库：来自不同列的值被单独存储，来自同一列的数据被存储在一起。

此类功能可自行查看，而且功能都不是太难，是不是只写在简历上比curd更高级一点呢。

前者功能非常全，但是因为代码非一个人所写，格式比较混乱，建议仅学习功能。后者功能不如前者强大，但是规则非常符合日常开发，代码很有条理，小企业可以直接使用作为开发架构。这回知道怎么入手架构了吧，如果以上两个框架你都参透了，在小企业定制款符合自己需求和开发习惯的架构是非常容易的。

因为不管你在tomcat或者数据库里折腾得再欢，可能到了生活中发现自己失去了超能力。有一次过年回老家，亲戚问我做计算机，能把我修一修电视机不，不好意思，修不了，手机坏了能修不，不好意思，不会。我就想，这哪天在大城市失业了，也不能回老家啊，去工地没人家有力气，送外卖没人家骑电动车跑得快，开滴滴没人家开的溜，这可怎么办是好呢昨天天气超级冷，能把人冻坏那种冷。我本来是要加班的，因为最近需求实在是紧张，但是我又想起来，已经该做核酸了，可是都7点了还没吃晚饭，

昨天天气超级冷，能把人冻坏那种冷。我本来是要加班的，因为最近需求实在是紧张，但是我又想起来，已经该做核酸了，可是都7点了还没吃晚饭，于是我订了外卖，打算吃完就撤，赶紧找地方去做核酸，趁着这会儿的时间赶紧做一做需求。我手速飞快的实现着需求，但越来越发现，需求像是万花筒一样，各种逻辑，喝口水继续，做着做着又发现又像套娃一样，一环接一环。终于，1个小时了，外卖还是没有人接单，我知道肯定是天太冷，小哥们放弃了我的晚饭这么点收益，决定在家看世界杯了。我决定赶紧回去做核酸吧，从饭馆买份板面吃得了。

面试一直是所有新晋程序员们的噩梦，为了通过面试，拿到一份令自己满意的offer，所有人都在不断寻找突破点。前面我们已经对我们的指针进行了相当程度的优化，本文我将带领大家对指针的使用进行最终的剖析升级。废话不多说，我们这就开始！我们前面都知道了，函数的调用除了我们最基础的调用方式之外，通过函数指针我们也可以实现对函数的调用。而这种通过函数指针调用函数的方式，就称为回调函数。在实际的使用中，如果你把函数的地址（即使用指针）传递给另一个函数 ，且当这个指针调用了它指向的函数时我们就把这样的使用方式称作回调函数。

也就是说假设树的高度是h。

然后由性质三得到x0=x2+1 //第二个方程其实到了这里，我们看似没有条件，但是题目中说了是完全二叉树，所以它的度为1的结点个数要么是0要么是1。所以我们无非就是将两种情况都算一遍就可以了最终解出来的答案只有A符合3.一棵完全二叉树的节点数位为531个，那么这棵树的高度为（ ）对于这道题，也是考察二叉树的性质，按照我们的公式就是直接logN，然后最终结果向上取整即可。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！}#includeint main(){}#include int main(){}#include