干货 Apache Flink 入门技术分享 PPT（多图预警）_flink ppt(1)

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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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之前为团队里的小伙伴做了 Flink 与阿里云 Realtime Compute 的技术分享，今天有时间就把PPT的内容做了整理分享给大家 （多图预警）🙄。

前言

Flink 最早期起源于德国柏林工业大学的一个研究项目Stratosphere，直到 2014年4月 捐献给Apache软件基金会…

要知道，在2015年的时候，Filnk几乎没有人知道，更没有人大规模使用它 😭。

而阿里是全球第一批使用Flink做大数据计算引擎研发的公司，2015年就引入内部，但最早Flink只能支持小流量互联网场景的数据处理。阿里觉得Flink很有潜力，决定进行改造，并把这个内部版本取名Blink，是英文眨眼的意思：“一眨眼，所有东西都计算好了！

在2017年双11，Blink就已成功支持全集团（阿里巴巴、阿里云、菜鸟）所有交易数据的实时计算任务，也验证了Flink可以通过改造支持企业大规模数据计算的场景 😍。

目前，国内诸多互联网大厂都已经完全拥抱了Flink。本次的分享就是围绕实时计算Flink和Alibaba Cloud Realtime Compute相关的知识点（能力、限制、典型场景，区别）进行分析。

什么是 Apache Flink？

如果用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉?

那我的答案可能是：Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。

就目前最热的两种流计算引擎 Apache Spark 和 Apache Flink 而言，谁最终会成为No1呢?<