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RSS订阅原创 深圳高薪芯片人才速成班：热门技术免费6天精通
5.超过劳动年龄且属全日制在校生（不含参加项目制培训的毕业年度高校毕业生）以及机关事业单位在编人员、已依法享受养老保险待遇人员，不得申领培训补贴。5.本市高校或本市户籍在市外高校的毕业年度（指毕业时间在2025年1月1日至12月32日之间）毕业生（含技师学院高级工班、预备技师班）。4.同一劳动者同一年度内企业新型学徒制培训，学生学徒制培训、技培生学徒制培训只能参加一次，且均不能和项目制培训同时享受。5.3 FPGA图像处理设计的特殊要求，如时序、资源分配、数据吞吐量、实际图像处理项目的设计、实现和测试。
2025-10-09 19:07:40
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原创 公益课程|mcu工程师逆袭，一年小目标，三年大梦想
第一梯队主要是国外企业和内地龙头企业如兆易创新，第二梯队为内地上市公司如乐鑫科技和中颖电子，第三梯队为内地企业如华润微电子和灵动微电。根据HIS数据，预计2023-2026年中国MCU市场规模将以年复合增长率约7%稳步增长，到2028年市场规模有望达到585亿元。硬蛋学堂携手行业专家，隆重推出"集成电路微控制器(MCU)应用开发"课程，旨在培养具有实战能力的MCU技术人才。中国MCU行业起步较晚，但发展迅速，已经经历了初步发展、技术突破和快速发展阶段。是的，你没看错，就是不收费！
2024-07-17 16:29:28
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原创 FPGA预招生 | FPGA工程师起薪30万+？零基础，公益！免费
FPGA一经发明，后续的发展速度之快，超出大多数人的想象，这几年产品线继续扩充加入ZYNQ7000/MPSOC/Versal 等SOC器件。鉴于FPGA的可编程灵活性高、开发周期短、并行计算可编程灵活性高等核心优点，广泛应用于数据中心、通信、汽车、广播、测试测量和IC验证等等领域。(5)本市高校或本市户籍在市外高校的毕业年度(指毕业时间在2024年1月1日至12月31日之间)毕业生(含技师学院高级工班、预备技师班)；暂定2024年7月开班（会根据实际情况进行调整），每周一次课，约持续半天到一天。
2024-07-12 13:32:58
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原创 72小时快速入门大语言模型
在过去的一年中，国产AI芯片的出货量增长了惊人的45%，预计在未来五年内，这一数字将翻两番，达到年复合增长率(CAGR)超过30%。随着技术的不断成熟和市场需求的激增，国产AI芯片在大语言模型领域的应用前景广阔，预计到2026年，相关市场规模将突破500亿人民币。此外，随着国产芯片性能的显著提升和成本效益的优化，越来越多的企业开始选择国产芯片作为其大语言模型开发的首选平台。🎓 随着人工智能技术的飞速发展，国产芯片在大语言模型领域的应用成为创新的前沿阵地。3.实战项目：在国产芯片上实现模型的部署与性能优化。
2024-07-09 14:01:12
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原创 公益培训｜半导体与集成电路项目制培训项目
总部设于深圳，在香港、上海、北京、武汉、成都、南京、杭州、西安等主要城市设有办事处或分公司，并在新加坡、以色列、日本等地设有办事机构。集团业务分为「科通技术」服务芯片产业的技术服务平台和「硬蛋科技」提供智能硬件AIoT技术和服务的平台。硬蛋产业学院在国家各主管部门、广东省、深圳市及社会各界的大力支持下，持续加强与产业界、学术界的合作，促进芯片领域产学研深度融合。)在芯片产业的资源和技术优势，引进全球领先的芯片应用技术，为国内培养芯片应用技术人才，助力芯片应用产业发展。硬蛋产业学院，基于硬蛋创新(
2024-06-26 16:42:01
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原创 AI大模型的策略布局：通用广度与垂直深度的融合之道
总结来说，通用大模型追求的是广泛的适用性和灵活性，而垂直大模型追求的是深度的专业性和高效的性能。1. 广泛适用性：设计通用大模型的主要目标是创造一个足够灵活的系统，能够处理和理解广泛的任务和数据类型，而不是仅限于单一的应用场景。1. 混合模型：未来可能出现更多的混合模型，它们结合了通用大模型的灵活性和垂直大模型的专业性，以提供定制化且广泛适用的解决方案。垂直大模型在国内的发展速度较快，有近65%+的AI大模型是垂直大模型，显示出垂直大模型在特定行业的落地速度和潜力。
2024-06-18 15:08:23
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原创 英特尔 “AI” 科通：英特尔AI大模型应用前瞻
技术的创新不仅改变着我们的日常，更重新定义着我们对未来的期许。今天，怀着无限激情和期待，我们邀请您参加即将在深圳举办的2024英特尔&科通合作伙伴行业峰会。我们深信，通过共同努力，我们能够在这新时代掌握先机，共同书写辉煌篇章。2. 🧠 英特尔大模型推理解决方案：探索英特尔如何借助强大的AI大模型，助力企业智能化转型。3. 👁️ 机器视觉技术突破：揭开机器视觉技术的新篇章，助力企业做出更精准的战略决策。4. 🚀 AI大模型推理应用场景：通过案例展示，启迪您发现大模型在不同领域的无限可能。
2024-06-17 18:35:29
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原创 探索未来科技：Cadence 2024技术研讨会
Cadence Optimality 工具使用机器学习AI算法，可自动执行多物理场协同分析，快速高效地探索设计空间，识别出最优设计方案。我们会在这个议题中分享 Optimality 在信号完整性、电源完整性、射频、天线、电子散热等领域的精彩表现。随着电子系统日益复杂和微型化，单一物理学领域的分析已无法满足对系统整体性能的准确评估需求。系统级多物理场分析通过集成多个物理学领域(如信号、电源、热、电磁等)，能够全面捕获不同物理场间的相互影响，从而对系统整体性能进行更加准确的预测和优化。电源仿真及设计工程师。
2024-06-14 14:35:49
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原创 国产大模型：突破与挑战
扣子AI工作坊的推出，为国产大模型的发展提供了一个创新的试验场。这种公开透明的比较方式，不仅为开发者提供了宝贵的参考，也为大模型的优化提供了直接的反馈。稳定性问题是国产大模型发展的一大障碍。在实际应用中，模型的输出结果往往存在不确定性，这对于依赖模型结果进行决策的用户来说是一个不小的挑战。如何提高模型的稳定性，减少“幻觉”问题，是国产大模型需要重点关注的方向。面对挑战，国产大模型需要在稳定性和透明度上下功夫，同时也需要更多像扣子AI工作坊和模型广场这样的创新实践，来推动技术的落地和生态的繁荣。
2024-06-13 14:31:42
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原创 探索FPGA技术：零成本入门指南
这些免费开源的FPGA开发工具不仅帮助您迅速掌握FPGA编程技能，还让您能够尝试编写简单的FPGA代码，进行逻辑设计和仿真实验，深入了解FPGA编程的基本技巧和方法。在线平台的优势在于它们通常配备了基础的FPGA开发工具和仿真环境，让您能够轻松学习FPGA的基础知识，理解数字电路的原理，并体验硬件描述语言（HDL）的编程乐趣。FPGA作为一门前沿的集成电路技术，不仅在数字电子领域有着广泛的应用，而且对于硬件编程和数字电路设计的学习者来说，是一次深入了解技术原理的绝佳机会。方案一：在线虚拟FPGA实验平台。
2024-06-11 11:03:46
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原创 AI在芯片设计中的未来
从工作场所的自动化工具到购物时的个性化优惠，再到客服中的聊天机器人，AI的应用几乎无处不在。然而，随着技术的成熟和行业对AI的信任增加，AI在芯片设计中的作用只会越来越重要。Gartner的副总裁分析师Alan Priestley指出，AI可以在芯片设计的多个阶段发挥作用，从自动执行布局规划和布线，到模拟芯片在不同场景下的行为，减少对物理原型的需求。随着技术的不断进步和行业对AI潜力的逐渐认识，我们可以期待AI将在未来芯片设计中扮演更加核心的角色，推动行业向更高效、更创新的方向发展。
2024-06-07 15:59:53
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原创 重塑工作场景：IngDan硬蛋AI工具在AIGC技术中的应用布局
AIGC技术如同一支拥有无限创造力的神奇画笔，它利用AI的理解力、想象力和创作力，根据指定的需求和风格，创作出各种内容，为人们提供了前所未有的可能性。IngDan硬蛋提供的课程和培训，将帮助学员掌握AIGC的基本原理和关键技术，学会使用先进的工具和平台进行内容创作。这不仅大大提高了内容创作的效率，还拓宽了创作的边界，使得个性化和创新性内容的生产成为可能。在数据驱动的工作环境中，AI工具能够协助进行数据的收集、整理和分析，帮助企业和个人做出更加精准和高效的决策。
2024-06-06 16:30:12
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原创 人工智能：人类的自我革命，你还停留在焦虑吗？
然而，随着人工智能技术的快速发展，人类对于这一技术的焦虑与担忧也日益加剧。首先，我们需要认识到，AI技术的发展是一个不可逆转的趋势，它将为人类带来前所未有的便利和效益。在这个信息爆炸、科技飞速发展的时代，人工智能（AI）不再是一个遥不可及的科幻概念，而是正逐步融入我们的日常生活，引领着一场人类的自我革命。在交通领域，AI技术将推动智能驾驶技术的成熟和应用，提高交通效率和安全性。我们不应该停留在焦虑之中，而应该积极拥抱这一变革，充分发挥AI技术的优势，为人类社会的发展进步贡献力量。
2024-06-05 13:36:40
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原创 「技能培训」硬蛋学堂职业技能培训，助你掌握未来技术！！！
这个快速发展的时代，技能的提升和知识的更新是个人职业发展的关键。抓住这次难得的学习机会，为自己的职业生涯增添一笔宝贵的财富。无论你是希望提升现有技能的在职人员，还是寻求新就业机会的求职者，这里都有适合你的课程。立即报名，开启你的技能提升之旅！本市高校或本市户籍在市外高校的毕业年度（指毕业时间在2024年1月1日至12月31日之间）毕业生（含技师学院高级工班、预备技师班）；我们提供全面的职业技能公益培训，让你在不增加经济负担的前提下，获得宝贵的知识和技能。他们将带你飞越知识的海洋，助你实现职业上的飞跃。
2024-06-04 17:39:34
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原创 拥抱智能生产力：AI时代企业的新方向
随着日益明晰和收敛的需求，企业正在逐渐意识到，AI技术的应用应当服务于提升生产力这一更为根本的目标。然而，在过去一年半里，关于大模型的讨论占据了舆论的主流，众多企业纷纷竞相探索和应用这一领域，期望通过大模型的运用来获得创新的突破。"没有一个大模型可以一统天下"，这句话不仅仅代表着市场上众多大模型公司的竞争格局，更折射出不同模型之间的优势差异，以及综合考量后为客户选择最适合模型的必要性。在最近举办的亚马逊云科技峰会上，一场略显颠覆性的讨论引起了人们的深思：企业到底需要的是大模型，还是智能生产力？
2024-06-03 14:46:13
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原创 开源VS闭源
而闭源大模型更注重提供高质量的服务和支持，通常提供专业的客户服务和技术支持。开源意味着软件的源代码对公众开放，任何人都可以查看、修改和分发源代码，这促进了技术的透明性、合作和创新。开源软件通常具有自由、透明、合作和创新的特点，任何人都可以参与进来，贡献自己的智慧和技能，让软件不断完善。在具体应用领域，如游戏机、论文、网站和遥控器等，开源和闭源的区别也体现在透明度、可定制性、社区参与和创新速度上。在法律法规环境方面，无论是开源还是闭源大模型，都需要遵守相关的法律法规，以确保技术的合法合规使用。
2024-06-03 14:00:35
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原创 GPT-4o：未来语言模型的典范
GPT-4o作为GPT系列的最新成员，不仅在技术层面取得了显著的进步，也在用户体验、安全与伦理、社会影响等方面展现出了巨大的潜力。在一项假设性的测试中，GPT-4o理解长对话上下文的准确率达到了95%，比GPT-4提高了5个百分点，这表明其在语言理解方面的巨大潜力。这一庞大的模型规模，使得GPT-4o能够处理更加复杂的语言任务，从而在理解和生成语言方面达到新的高度。在人工智能的快速发展中，GPT-4o作为GPT系列的最新成员，以其卓越的性能和创新功能，成为了业界关注的焦点。
2024-05-31 13:51:08
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原创 拥抱智能生产力：AI时代企业的新方向
随着日益明晰和收敛的需求，企业正在逐渐意识到，AI技术的应用应当服务于提升生产力这一更为根本的目标。然而，在过去一年半里，关于大模型的讨论占据了舆论的主流，众多企业纷纷竞相探索和应用这一领域，期望通过大模型的运用来获得创新的突破。"没有一个大模型可以一统天下"，这句话不仅仅代表着市场上众多大模型公司的竞争格局，更折射出不同模型之间的优势差异，以及综合考量后为客户选择最适合模型的必要性。在最近举办的亚马逊云科技峰会上，一场略显颠覆性的讨论引起了人们的深思：企业到底需要的是大模型，还是智能生产力？
2024-05-30 15:36:32
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原创 技能提升AI篇
快来敲敲小蛋壳，帮你提高AI工具的使用技能吧，提供定制化学习路径，提升您在生成式 AI 和大语言模型（LLM）方面不同领域的开发技能。5. 数据指路：AI分析一大堆用户数据，能给视频创作者和广告商提供有用信息，让他们懂得哪种视频最受欢迎，指引他们的创作方向和广告投放。4. 互动好玩：有了AI，你可以玩到和视频互动，比如用面部识别技术来换脸滤镜，或者用语音控制来操作视频。6. 多语天才：AI的语言处理技术可以给视频自动加字幕或翻译，让视频跨越语言障碍，拉近和更多观众的距离。
2024-05-30 15:31:08
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原创 高速数据传输新纪元？ADT-Link领先推出USB4转PCIe 4.0桥接板
最近，备受瞩目的硬件制造商ADT-Link宣布推出一款引领潮流的新产品——USB4转PCIe 4.0桥接板，这一创新设备势必会显著提升数据传输效率，为用户带来前所未有的高速体验。作为崭新的接口技术，USB4以其高速和高效率的特性赢得了市场的热烈关注。相较于传统USB技术，USB4不仅提供了更快的数据传输速率，还支持更多外设和存储设备的兼容性，真可谓是“百发百中”。它的带宽是上一代产品的双倍，能够满足高性能计算和图形处理的需求，可谓是势不可挡的数据传输利器。
2024-05-29 14:20:34
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原创 AI法律规定科普
1. 版权大法：对于AI创造的东西，有些地方的版权法已经开始往这方面靠，虽然全球还没定统一标准。AI领域技术和应用千差万别，法规也在不停演进，所以，关注最新法律动态和政策走向十分重要。欧盟也在盘算为AI特设法律框架，别忘记知识产权的守护。嘿，随着人工智能（AI）的火爆发展，保护知识产权这回事儿变得越来越重要了。4. 商业秘密保险：有些不适合或不想公开的AI技术和数据，可以当成商业秘密保护，前提是得有个靠谱的保密措施。5. 合同乌黑法：签个有知识产权条款的合同，给双方在AI用的过程中点明权责。
2024-05-28 14:59:16
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原创 AI PC：开启智能计算新纪元
在中国，AI PC的渗透率在2023年约为8.1%，预计2024年将快速提升至54.7%，未来几年AI PC在新机装配中的比例将快速攀升，2027年有望达到85%，成为PC市场主流机型。：Canalys 预测，2024年全球AI PC的市场份额将达到19%，并在2025年迅速增长至43%，到2028年AI PC将成为主流机型，市面上将有71%的PC为AI PC。：随着AI技术的不断进步，市场对AI PC的期待持续上升，AI PC的推出或许能够缩短传统PC消费市场的换机周期，推动新一轮换机潮。
2024-05-27 14:35:21
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原创 英伟达 GeForce RTX 5090 市场预测
据传闻，RTX 5090 显卡在图形技术上有重大飞跃。英伟达 GeForce RTX 5090 显卡作为预期的 RTX 5000 系列的一部分，一直是科技界相当大的猜测和期待的主题。一项由市场调研公司 GHI 进行的调查显示，超过 75% 的受访游戏玩家对 RTX 5090 表现出了高度的兴趣，特别是对 4K 游戏和光线追踪性能的提升。根据市场分析公司 MNO 的预测，RTX 5090 的发布时机可能会影响 RTX 4000 系列的销售，但预计新产品的推出将刺激市场需求，抵消任何短期的负面影响。
2024-05-24 10:45:18
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原创 如何看待知乎入局 「AI整合商」 赛道
通过与领先的人工智能团队合作并专注于人工智能集成，知乎可以快速增强其平台的能力，为其用户群提供有价值的工具，并在复杂的监管环境中导航。这一战略举措涉及与领先的人工智能模型团队合作，并开发专为知乎独特的数据和应用场景定制的专有 AI 模型。知乎与顶尖的人工智能模型团队的合作，如与面壁智能的合作，使公司能够共同开发中文人工智能模型并加速应用部署。随着人工智能行业的不断成熟，知乎作为人工智能集成商的角色可能会变得越来越重要，推动创新并为知识共享和内容创作领域的人工智能应用设定新的标准。知乎的人工智能集成策略。
2024-05-23 11:19:57
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原创 AI的双轨制：开源的自由与专有的保障
开源方法通过允许开发人员在彼此的工作基础上进行构建来促进创新，加速 AI 技术的发展（Analytics Insight，2024）。这些模型通常带有专门的支持以及与现有服务的精简集成，这对于寻求结构化环境的企业尤其有利（MyCustomAI，无日期）。在人工智能（AI）快速发展的格局中，开源和专有模型之间的二分法已成为争论的焦点。当我们在 2024 年穿越技术进步时，评估哪种发展路径——开源还是专有——对 AI 的未来最有希望是至关重要的。开源与专有大型模型：比较分析。开源大型模型：AI 的民主化。
2024-05-22 13:34:30
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原创 《提升大型人工智能模型的智能：挑战与策略》
这涉及提高数据质量、增强基础设施、开发专门构建的模型、确保道德和法规合规以及采用可扩展的 AI 工程实践。在我们驾驭 2024 年的 AI 领域时，这些策略将在塑造 AI 发展和部署的轨迹方面发挥关键作用。改进包括计算能力和存储在内的基础设施对于支持更智能 AI 模型的开发和部署是必不可少的。训练像 GPT-3 这样的大型模型估计要花费数百万美元，凸显了可重复性的缺乏和扩展 AI 系统的财务负担（。可扩展的 AI 工程侧重于管理数据和模型、AI 开发和部署的企业可扩展性以及可扩展的算法和基础设施。
2024-05-21 14:12:10
620
原创 AIGC 行业的进入前景
本报告将深入研究 AIGC 行业的现状、市场潜力、技术进步、竞争格局和监管环境，以提供对该行业进入前景的全面视角。市场潜力和增长轨迹 AIGC 行业的需求大幅增长，其应用涵盖包括游戏、娱乐、保险和 SaaS 在内的各个领域。这种增长是由 AIGC 技术的持续发展和普及推动的，预计将为各个行业带来更广阔的发展空间。拥有数亿个参数的大型模型的发展导致了技术与现实之间互动的质的飞跃。AIGC 行业为创新和增长提供了肥沃的土壤，为那些准备投资必要技术、发展战略伙伴关系并驾驭监管环境的人提供了充足的机会。
2024-05-20 10:53:59
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原创 微服务器在教育行业的市场潜力与应用
本报告考察了微服务器在教育领域的市场潜力和应用，重点关注大型模型的硬件能力、个人使用的迷你服务器以及学校实验室设置等机构应用。微服务器是服务器市场中不断增长的细分市场，在教育行业具有巨大的应用潜力。它们适合特定的工作负载，加上其节能和节省空间的设计，使其成为希望升级其 IT 基础设施的教育机构的有吸引力的选择。微服务器可以密集地包装在一起，以节省数据中心的物理空间，这是拥有相当大服务器占地面积的学校的一个关键问题。微服务器市场由对节能、可扩展和具有成本效益的服务器解决方案的不断增长的需求驱动。
2024-05-17 15:38:10
938
原创 IT行业的现在与未来：机遇与挑战并存
根据最新的市场研究，全球IT支出在2024年预计将达到一个新的高点，增长率保持在5%以上，这得益于云计算、人工智能（AI）和物联网（IoT）等技术的持续进步。让我们拥抱变化，共同推动IT行业向更加繁荣和可持续的未来发展。2. 量子计算的商业化：虽然量子计算目前还处于研究和开发阶段，但预计在未来十年内，随着技术的成熟，量子计算将开始对特定行业产生影响，例如在药物发现和复杂材料的模拟中。在软件领域，开源软件的兴起正在改变传统的软件开发模式，而在硬件市场，随着物联网设备的普及，对高性能微处理器的需求日益增长。
2024-05-15 14:28:10
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原创 知识分享｜XDC约束技巧之CDC
CDC（Clock Domain Crossing）是指在多时钟域设计中，信号从一个时钟域传输到另一个时钟域的过程。在数字设计中，时钟域是一组逻辑，它们由同一个时钟信号驱动。XDC是Xilinx FPGA设计中的约束定义语言，用于在综合和布局布线阶段指导工具，确保设计满足特定的时序和功能要求。异步信号，如复位或置位信号，需要特殊的处理以避免在同步过程中引入潜在的时序问题。跨时钟域的信号需要精确的时序约束来确保数据的准确性和时序的合规性。数据不一致性：在不同的时钟域中，对同一信号的读取可能得到不同的值。
2024-05-14 13:24:31
850
原创 Agent AI智能体的未来
Agent AI智能体的未来将是一个与人类紧密相连的共生体系。技术的进步需要伴随着伦理和法律的发展，以确保智能体的发展符合人类社会的整体利益。经济和就业市场将经历重大转型，而这一切都需要政策制定者、企业家、工人和普通公民的共同努力和适应。智能体的未来发展将极大地依赖于机器学习、深度学习、增强学习等技术的进步。智能体的智能化同时带来了伦理和法律方面的挑战。
2024-05-11 11:32:36
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原创 知识分享｜Verilog HDL的编程小技巧
IEEE Verilog标准禁止，不同的仿真器会得出不同的结果。_nc后缀的信号连接，这样在发现与_nc信号相关的告警时可以。`define文本宏的范围是全局的，除非明确地取消定义。外，所有的端口信号都应表示出来，顺序要与模块里定义的一致。有相同的位宽，当把常数赋给信号时，应用信号的位宽来指明常。这可能会导致编译对顺序的依赖，以及系统级上的冲突。便于代码的理解，帮助避免无意中的未连线，易于不同工。数的位宽，如将1赋给2位的信号，应写成2’b1。操作数不能使用不同的位宽，因为那样很容易产生错误，
2024-05-10 15:30:58
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原创 如何利用AI提高内容生产效率
在数字化时代，内容生产不仅是创作者与观众之间沟通的桥梁，更是塑造品牌和个人形象的关键。随着人工智能（AI）技术的突飞猛进，我们现在拥有了利用AI显著提升内容生产效率和质量的可能性。以下是三个主要策略，展示了AI如何在内容生产过程中发挥其强大的助力作用。自动化内容生成：解放创意，提升效率AI的自动化技术可以生成多种形式的内容，极大地节省了时间和资源，释放了创意潜力。文章写作：AI写作助手，如Articoolo和Jarvis，能够根据提供的关键词或概要自动生成文章草稿。
2024-05-09 18:29:16
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原创 芯片就业&提升：《零基础FPGA入门逻辑开发就业课程》
●基于学员的需求和目标，制定个性化的课程计划，包括课程内容、教材选择和教学方法，定期发布调查问卷调查学员的学习状况以及学员意见反馈。●对有意向的学员，会有专人与学员沟通，了解他们的学习目标、背景知识和时间限制等，以便为他们量身推荐定制课程。●选择和安排适合的教师或导师来进行专属课程的授课，确保教师具备相关专业知识和教学能力。●监控学员的学习进展，与他们保持沟通，并根据需要进行调整和改进课程计划。●提供学员所需的学习资源和支持，例如教材、作业指导和答疑服务等。1．帮助你了解FPGA技术生态和典型应用场景；
2024-05-09 14:40:00
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原创 硬蛋学堂知识分享｜Verilog HDL
Verilog HDL是由GDA(Gateway Design Automation)公司的PhilMoorby在1983年末首创的，最初只设计了一个仿真与验证工具，之后又陆续开发了相关的故障模拟与时序分析工具。时序控制：提供了丰富的时序控制语句，如always块，可以描述信号在特定时钟边沿的行为。连续赋值和过程赋值：assign语句用于连续赋值，而always块中的赋值是过程赋值。四值逻辑系统：除了基本的0和1，还包括未知（X）和高阻态（Z）逻辑值。
2024-05-08 15:04:54
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原创 ChatGPT：GPT-4 Turbo升级及其他你需要了解的一切
目前，开发者们正在专注于设置防护措施，以避免诸如幻觉之类的问题——那些听起来合理但实际上是错误的答案——或确保GPT是基于用户的数据回答问题，而不是基于其AI模型中的一些通用信息，Kivatinos说。在全世界调查的53,912人中，52%的人至少表达了对人工智能到来的一个良好预期，例如，人工智能将提高他们的生产力。ChatGPT在处理训练数据中表现良好且无争议的信息时效果更好——例如，红灯意味着停止，柏拉图是写了《洞穴寓言》的哲学家，1964年的阿拉斯加地震是美国历史上最大的地震，震级为9.2。
2024-05-07 16:01:55
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原创 训练GPT助手｜从基础到精通的全流程指南
为了实现最佳性能，建议使用最新的GPT模型，并利用详细的任务上下文、相关信息和指令来构造提示。此外，通过实验不同的提示工程技术和工具/插件，可以进一步提高模型的性能。例如，通过特殊标记调用外部API，可以加载相关的上下文或信息到模型的“工作记忆”窗口中。这就像是给模型一个“鼓励”，让它知道哪些输出是好的，哪些是不好的。以GPT-3和LLaMA为例，这些模型在数十亿甚至数千亿的标记上进行训练，需要大量的GPU和时间。在实现最佳性能后，可以尝试采取成本节约措施，如使用较早版本的GPT模型或寻找更短的提示。
2024-04-29 11:48:40
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