2024年大数据最新大数据StarRocks(一) StarRocks概述

本文介绍了StarRocks在企业级分析中的应用,涵盖OLAP分析、实时数据处理、高并发查询及统一分析场景。重点讲解了StarRocks的FE、BE、Broker等组件和从存算一体到存算分离的系统架构变化。同时,提供了针对不同水平的学习资源链接。

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2. StarRocks适合什么场景

StarRocks可以满足企业级用户的多种分析需求,包括OLAP多维分析、定制报表、实时数据分析和Ad-hoc数据分析等。具体的业务场景包括:
(1)OLAP多维分析:用户行为分析、用户画像、财务报表、系统监控分析
(2)实时数据分析:电商数据分析、直播质量分析、物流运单分析、广告投放分析
(3)高并发查询:广告主表分析、Dashbroad多页面分析
(4)统一分析:通过使用一套系统解决上述场景,降低系统复杂度和多技术栈开发成本

3. StarRocks基本概念

(1)FE:FrontEnd简称FE,是StarRocks的前端节点,负责管理元数据,管理客户端连接,进行查询规划,查询调度等工作。
(2)BE:BackEnd简称BE,是StarRocks的后端节点,负责数据存储,计算执行,以及compaction,副本管理等工作
(3) Broker:StarRocks中和外部HDFS/对象存储等外部数据对接的中转服务,辅助提供导入导出功能。
(4)StarRocksManager:StarRocks的管理工具,提供StarRocks集群管理、在线查询、故障查询、监控报警的可视化工具。
(5)Table

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