Python简直是万能的,这5大主要用途你一定要知道!_python可以用来设计什么 (1)

五、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具,从调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor,再到bazel等构建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在这基础上,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。

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六、Python的其他应用举例

**系统编程:**提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。

**图形处理:**有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

**数学处理:**NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

**文本处理:**Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。

**数据库编程:**程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

**网络编程:**提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。

**Web编程:**应用的开发语言,支持最新的XML技术。

**多媒体应用:**Python的PyOpenGL模块封装了"OpenGL应用程序编程接口",能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

**黑客编程:**Python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。

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七、总结:

看到这么多应用场景是不是觉得Python非常厉害,但是Python通常不作为工程语言出现,换言之正规的软件生产不使用它,主要用java, c#, xml, c,至于为什么,因为这是软件工程的需要。

而且Python不具有完整的语法检查,但这也不影响Python现在的地位,因为Python入门快,简单,学习成本相对低,有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作,所以越来越多的人开始加入Python大军。Python简单易懂的语法,使Python成为最适合初学者使用的语言,即使不是程序员,学会Python,也可以大大提升工作效率。

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### Python 中常用的 HTTP 请求头及其用法 #### User-Agent `User-Agent` 是最常见的请求头之一,用于告知服务器发起请求的应用程序的信息。这有助于服务器识别不同的浏览器或设备并做出相应的响应。 ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36' } response = requests.get('https://example.com', headers=headers) print(response.text) ``` 此代码片段展示了如何设置 `User-Agent` 头来模拟特定版本的 Web 浏览器访问网站[^2]。 #### Accept `Accept` 请求头指示客户端可以接受的内容类型。这对于控制返回给用户的媒体格式非常重要。 ```python headers = {'Accept': 'application/json'} response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers) data = response.json() ``` 这段代码设置了只接收 JSON 数据作为回应[^3]。 #### Content-Type 当发送 POST 或 PUT 请求时,`Content-Type` 表明提交的数据采用何种编码方式。对于表单提交,默认情况下会是 `application/x-www-form-urlencoded`;而对于 API 调用,则更常见的是 `application/json`。 ```python payload = {"key": "value"} headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post('https://api.example.com/post', json=payload, headers=headers) result = response.status_code ``` 这里展示了一个带有自定义 `Content-Type` 的 POST 请求例子[^1]。 #### Referer `Referer` 字段包含了当前页面是从哪个 URL 链接过来的信息。某些站点可能会利用这个信息来进行流量统计或其他用途。 ```python headers = {'Referer': 'http://www.google.com/'} r = requests.get("http://example.org", headers=headers) content = r.content ``` 上述脚本演示了怎样指定来源网页地址为 Google 搜索引擎的结果页。 #### Cookie `Cookie` 可以用来存储少量的状态信息,在后续请求之间保持这些状态不变。比如登录凭证、偏好设定等都可以存放在 Cookies 中以便下次自动填充。 ```python cookies = dict(sessionid='abcde') res = requests.get(url="http://testsite.com/", cookies=cookies) html_doc = res.text ``` 该实例说明了如何携带已有的 cookie 进行新的 HTTP GET 请求操作。
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