本文分享了基于Hadoop的数据仓库建设实践经验，包括Hadoop数据仓库的架构设计和规范，遵循Kimball的维度建模理论。通过ODS、DW、应用层的分层设计，提高数据处理的效率和质量，同时强调了命名、开发和流程规范的重要性。文中还以FutureRetailer为例，展示了数据仓库在零售业务中的应用。
先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
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正文
1 ）一位资深 FutureRetailer 会员，其近年来购买商品的种类、型号、时间 、支付方式、会员卡基本信息、住址、联系方式，以及由此生成的会员购买商品档次评级、消费评级、退款评价等都被数据平台详细记录。
2 ）会员步入超市或者开车进
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