最全华为云云耀云服务器L实例评测｜在Docker环境下部署Hadoop，2024年最新万字解析

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• 复制弹性公网IP地址，远程连接服务器时使用。

FinalShell连接服务器

在FinalShell工具中，填写服务器弹性公网IP地址、账号密码信息，ssh连接远程服务器。

二、docker安装

配置CentOS7阿里云yum源

cd /etc/yum.repos.d/
mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak
wget -O CentOs-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo

yum源更新

yum clean all
yum makecache

安装Docker所需依赖包

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

配置阿里云Docker yum源

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

查看Docker版本

yum list docker-ce --showduplicates

安装Docker 18.03.0版本

yum install docker-ce-18.03.0.ce

启动Docker服务

systemctl enable docker
systemctl start docker
systemctl status docker

三、创建hadoop容器

宿主机环境准备

拉取镜像

docker pull centos:7

进入存放安装包目录

cd /mnt/docker_share

上传jdk和hadoop

• 前提：安装上传软件工具(yum install lrzsz)

rz jdk*.tar.gz;rz hadoop*.tar.gz

解压软件包

• 解压到opt目录，后续我们将映射该目录下的软件包到docker容器

tar -xvzf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz -C /opt
tar -xvzf hadoop-2.7.0.tar.gz -C /opt

创建用于保存数据的文件夹

mkdir -p /data/dfs/nn
mkdir -p /data/dfs/dn

容器环境准备

启动hadoop容器

• 注意一定要添加 --privileged=true，否则无法使用系统服务

docker run \
--net docker-bd0 --ip 172.33.0.121 \
-p 50070:50070 -p 8088:8088 -p 19888:19888 \
-v /mnt/docker_share:/mnt/docker_share \
-v /etc/hosts:/etc/hosts \
-v /opt/hadoop-2.7.0:/opt/hadoop-2.7.0 \
-v /opt/jdk1.8.0_141:/opt/jdk1.8.0_141 \
-v /data/dfs:/data/dfs \
--privileged=true \
-d  -it --name hadoop centos:7 \
/usr/sbin/init

注意：确保在主机上禁用SELinux

进入hadoop容器

docker exec -it hadoop bash

安装vim

• 为了后续方便编辑配置文件，安装一个vim

yum install -y vim

安装ssh

• 因为启动Hadoop集群需要进行免密登录，Centos7容器需要安装ssh

yum install -y openssl openssh-server
yum install -y openssh-client*

• 修改ssh配置文件

vim /etc/ssh/sshd_config
# 在文件最后添加
PermitRootLogin yes
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes

• 启动ssh服务

systemctl start sshd.service
# 设置开机自动启动ssh服务
systemctl enable sshd.service
# 查看服务状态
systemctl status sshd.service

配置免密登录

生成秘钥

ssh-keygen

设置密码

• 设置root用户的密码为123456

passwd

拷贝公钥

ssh-copy-id hadoop.bigdata.cn

测试免密登录

ssh hadoop.bigdata.cn

配置JDK

vim /etc/profile
# 配置jdk的环境变量
export JAVA\_HOME=/opt/jdk1.8.0_141
export CLASSPATH=${JAVA\_HOME}/lib
export PATH=${JAVA\_HOME}/bin:$PATH
# 让上一步配置生效
source /etc/profile

配置Hadoop

• core-site.xml

  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://hadoop.bigdata.cn:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
    <value>*</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>root</value>
  </property>

• hdfs-site.xml

  <property>
    <name>dfs.namenode.http-address</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn:50070</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn:50090</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:///data/dfs/nn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:///data/dfs/dn</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.permissions</name>
    <value>false</value>
  </property>

• yarn-site.xml

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop-yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/user/container/logs</value>
  </property>

• mapred-site.xml

  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop.bigdata.cn:19888</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
    <value>/tmp/mr-history</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
    <value>/tmp/mr-done</value>
  </property>

• hadoop-env.sh

export JAVA\_HOME=/opt/jdk1.8.0_141

• slaves

hadoop.bigdata.cn

• 配置环境变量

  • vim /etc/profile
  • source /etc/profile

export HADOOP\_HOME=/opt/hadoop-2.7.0
export PATH=${HADOOP\_HOME}/sbin:${HADOOP\_HOME}/bin:$PATH

四、初始化并启动Hadoop

格式化hdfs

hdfs namenode -format

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！

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_HOME}/bin:$PATH

### 四、初始化并启动Hadoop


#### 格式化hdfs


`hdfs namenode -format`



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**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！**

**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**

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