

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
mkdir /app/hadoop/hadoop-3.1.0/data
##### 2.3 xml 配置文件的修改
xml 文件在解压目录下: /app/hadoop/hadoop-3.1.0/etc/hadoop
###### 2.3.1 core-site.xml
<!--设置namenode所在节点 192.168.254.130 需要改成自己的ip-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.254.130:9000</value>
</property>
<!-- 设置hadoop存放数据的目录, 需要手动创建data文件夹 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/java/hadoop-3.1.3/data</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.users</name>
<value>*</value>
</property>
```
2.3.2 hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- HDFS数据备份数 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
2.3.3 mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 告诉mapreduce使用yarn运行程序 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2.3.4 yarn-site.xml
(单机的话直接配置成本机 IP)
<configuration>
<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>192.168.254.130</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.254.130:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.254.130:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.254.130:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.254.130:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.254.130:8088</value>
</property>
<!-- 指定reducer获取数据的方式-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2.4 sh 配置文件的修改
文件目录下: /app/hadoop/hadoop-3.1.0/sbin
2.4.1 start-dfs.sh、stop-dfs.sh
头部行添加以下4行配置
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

2.4.2 start-yarn.sh、stop-yarn.sh
头部行添加以下3行配置
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
3. ContOS7 系统 hadoop 环境变量配置
vi /etc/profile
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.402.b06-1.el7_9.x86_64
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#:HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/app/hadoop/hadoop-3.1.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/app/hive/apache-hive-3.1.2-bin
export PATH=$PATH:${HIVE_HOME}/bin
#flink
export FLINK_HOME=/app/flink/flink-1.17.2
export PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin
刷新配置
source /etc/profile
添加 HADOOP 解压路径& bin路径
4. 格式化 hdfs


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