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由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
- [LLM的异步API、自定义LLM包装器、虚假LLM和人类输入LLM(Human Input LLM)]( )
- [缓存LLM的调用结果]( )
- [加载与保存LLM类、流式传输LLM与Chat Model响应和跟踪tokens使用情况]( )
+ 聊天模型(Chat Models)
- [基础知识]( )
- [使用少量示例和响应流式传输]( )
+ 文本嵌入模型
- [Aleph Alpha、Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Cohere等]( )
- [Embaas、Fake Embeddings、Google Vertex AI PaLM等]