(1)Python所有方向的学习路线(新版)
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新,知识体系更全面了。
(2)Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然没有那么全面,但是对于入门来说是没问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
(3)100多个练手项目
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
xlPath = “C:\Users\lyy\Desktop\demo.xlsx”
# 用于读取excel
xlBook = xlrd.open_workbook(xlPath)
# 获取excel工作簿数
count = len(xlBook.sheets())
print u"工作簿数为: ", count
# 获取 表 数据的行列数
table = xlBook.sheets()[0]
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
print u"表数据行列为(%d, %d)" % (nrows, ncols)
# 循环读取数据
for i in xrange(0, nrows):
rowValues = table.row_values(i) # 按行读取数据
# 输出读取的数据
for data in rowValues:
print data, " ",
print “”
运行效果如图
运行结果
2、写excel示例代码
#_*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = ‘苦叶子’
import xlwt
import random
if __name__ == ‘__main__’:
# 注意这里的excel文件的后缀是xls 如果是xlsx打开是会提示无效
newPath = unicode(“C:\Users\lyy\Desktop\demo_new.xls”, “utf8”)
wtBook = xlwt.Workbook()
# 新增一个sheet
sheet = wtBook.add_sheet(“sheet1”, cell_overwrite_ok=True)
# 写入数据头
headList = [u’序号’, u’数据1’, u’数据2’, u’数据3’]
rowIndex = 0
col = 0
# 循环写
for head in headList:
sheet.write(rowIndex, col, head)
col = col + 1
# 写入10行 0-99的随机数据
for index in xrange(1, 11):
for col in xrange(1, 4):
data = random.randint(0,99)
sheet.write(index, 0, index) # 写序号
sheet.write(index, col, data) # 写数据
print u"写第[%d]行数据" % index
# 保存
wtBook.save(newPath)
运行结果如图
写excel结果
结束语
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!