2401_84132401的博客

🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

马上就去敲代码，听我的莫慌，先不用下载安装，这几个工具你也不晓得哪个好用那个不好用，而且配置环境对电脑小白来说超级难搞—哎，我给你们实话实说我搞了两三天才把这些搞起（还在某宝上花了钱，没办法，智商税，然而并没有什么卵用）都是坑，浪费时间。那里有你的未解之谜。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

np.sin(a)对矩阵a中每个元素取正弦,sin(x)np.cos(a)对矩阵a中每个元素取余弦,cos(x)np.tan(a)对矩阵a中每个元素取正切,tan(x)np.arcsin(a)对矩阵a中每个元素取反正弦,arcsin(x)np.arccos(a)对矩阵a中每个元素取反余弦,arccos(x)np.arctan(a)对矩阵a中每个元素取反正切,arctan(x)np.exp(a)对矩阵a中每个元素取指数函数,exnp.sqrt(a)对矩阵a中每个元素开根号。矩阵求逆的条件是矩阵应该是方阵。

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

你已经知道你想要学编程干什么了，那么就去找学习路线图，它能告诉你要学哪些东西，比如说爬虫的学习路线图，上面已经把你要学的知识点都写清楚了，你只要找到对于的资源去学习就可以了，这样学下来，你的知识才是成体系的，不至于学得杂七杂八或者重复学。站在岸上是学不会游泳的，学到了东西之后一定要去编程软件上自己去实操，不要怕出错，程序员本身就是制造BUG和解决BUG的工作，也可以去找项目练手，新手建议去GitHub找项目，学得差不多了就去接单练手，千万不要拿了驾照后连车子都不摸了。第六点，融入技术圈子。

今天的主角是 pip ，大家肯定不会陌生。但我相信不少人，只是熟悉几个常用的用法，而对于其他几个低频且实用的用法，却知之甚少，这两天，我查阅官方文档，把这些用法整理了一下，应该是网络上比较全的介绍。setuptools： distutils的增强版，扩展了distutils，提供更多的功能，引入包依赖的管理，easy_install就是它的一个命令行工具，引入了 egg 的文件格式。由于默认情况下，wheel 包的平台是运行 pip download 命令 的平台，所以可能出现平台不适配的情况。

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。我们执行了一些简单的数学运算，而无需定义整个函数。

🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。