2024年最新Python电话面试技巧，python数据分析基础001 -matplotlib的基础绘图，阿里P8架构师的Python大厂面试题总结

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由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来

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正文

• • 1.为什么要学习matplotlib

• 2.什么是matplotlib

• 3. 安装matplotlib

• 4.导入matplotlib库

• （二）matplotlib基本要点

• • 1.matplotlib基本使用

• 2.完善matplotlib绘制的图形

（一）什么是matplotlib

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1.为什么要学习matplotlib

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1. 能将数据进行可视化，更直观的呈现。

2. 使数据更加的客观，更具有说服力。

2.什么是matplotlib

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matplotlib：最流行的python底层绘图库，主要做数据可视化图表，名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建。

3. 安装matplotlib

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在终端输入以下指令快速安装

pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple

4.导入matplotlib库

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在matplotlib中导入模块pyplot

from matplotlib import pylot as plt

（二）matplotlib基本要点

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1.matplotlib基本使用

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下图中横轴表示x轴，纵轴表示y轴。

而axis轴指的就是x或者y这种坐标轴。

注：这里的x和y的值要一一对应

那么上面的每一个红点都是什么呢？

每个红色的点是坐标,把5个点的坐标连接成一条线,组成了一个折线图。

那么到底如何把它通过代码画出来呢?通过下面的一个小例子来看一下matplotlib该如何简单的使用！！

题目：假设一天中每隔2个小时的气温分别是（15，13，14，15，17，24，26，25.5，26，28，14，13）

代码实现：

from matplotlib import pyplot as plt

一天每隔2小时range(2,26,2)

x = range(2,26,2)

y = [15,13,14,15,17,24,26,25.5,26,28,14,13]

在这里x和y的值一一对应

传入x ，y 的值通过plot绘制出折线图

plt.plot(x,y)

plt.show()

运行结果:

2.完善matplotlib绘制的图形

---

1. 设置图片大小

设置图片大小需要调用figure，再里面可以设置图片的大小。在图片模糊时可以传入dpi参数，可以让图片更清晰。

fig = plt.figure(figsize=(10,10),dpi=100)

2. 保存到本地

plt.savefig(‘./picture/1.jpg’)

这里还可以保存为svg的矢量图格式，这样放大也不会失真。

运行结果：

3. 添加描述信息（x轴，y轴…）

plt.xlabel(‘time’) #设置x轴描述信息

plt.ylabel(‘temp’)#设置y轴描述信息

plt.title(‘total’)# 设置标题

4. 调整x，y轴的刻度间距

需要用到xticks方法。

plt.xticks(x)

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
不入流的学习）

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