2024年最新Python开发面试准备，Python：批量把这些好看的图片保存到本地，爱了吗？，2024年最新面试的总结语

收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来

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正文

键盘按 win+r 输入cmd打开命令提示符窗口，输入 pip install requests 安装，两个模块安装方法是一样的。

二、本文思路

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1、分析网站 (思路分析)

①确定爬取内容

数据所在地址 kanxiaojiejie 大家自己完善一下地址，包括后面代码里的。

②通过查看网页源代码分析数据内容

2、爬虫流程

发送请求 - 获取数据 - 解析数据 - 保存数据

• 向目标网站发送网络请求 kanxiaojiejie

• 获取数据 (网页源代码)

• 解析数据 (提取数据) 相册详情页地址 标题

• 向详情页发送网络请求

• 获取数据 (网页源代码)

• 解析数据 (提取数据图片链接)

• 向图片链接发送请求

• 保存数据

三、代码展示

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模块导入

import requests

import parsel

发送请求

def get_response(html_url):

headers = {

‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36’

}

为什么这里要 requests.get() post() 请求会更安全…

response = requests.get(url=html_url, headers=headers)

return response

保存数据

def save(img_url):

img_data = requests.get(img_url).content

img_name = img_url.split(‘/’)[-1]

print("正在下载: " + img_name)

with open(“img\” + img_name, mode=‘wb’) as f:

f.write(img_data)

解析数据

获取图片url地址以及标题 提取数据

def parse_1(html_data):

selector = parsel.Selector(html_data)

link_list = selector.css(‘.entry-title a::attr(href)’).getall()

return link_list

获取图片url地址以及标题

ef parse_2(html_data):

selector_1 = parsel.Selector(html_data)

img_list = selector_1.css(‘.entry.themeform p img::attr(src)’).getall()

return img_list

主函数

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。

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