最后
面试是跳槽涨薪最直接有效的方式，马上金九银十来了，各位做好面试造飞机，工作拧螺丝的准备了吗？
掌握了这些知识点，面试时在候选人中又可以夺目不少，暴击9999点。机会都是留给有准备的人，只有充足的准备，才可能让自己可以在候选人中脱颖而出。
在远程拷贝数据的同时，ReduceTask启动了两个后台线程对内存和磁盘上的文件进行合并，以防止内存使用过多或磁盘上文件过多。
3. Sort阶段
按照MapReduce语义，用户编写reduce()函数输入数据是按key进行聚集的一组数据。为了将key相同的数据聚在一起，Hadoop采用了基于排序的策略。由于各个MapTask已经实现对自己的处理结果进行了局部排序，因此，ReduceTask只需对所有数据进行一次归并排序即可。
4. Reduce阶段
reduce()函数将计算结果写到HDFS上。
(1) ReduceTask=0，表示没有Reduce阶段，输出文件个数和Map个数一致。
(2) ReduceTask默认值就是1，所以输出文件个数为一个。
(3）如果数据分布不均匀，就有可能在Reduce阶段产生数据倾斜
(4) ReduceTask数量并不是任意设置，还要考虑业务逻辑需求，有些情况下，需要计算全局汇总结果，就只能有1个ReduceTask。
2021年Java中高级面试必备知识点总结
在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题，取其面试核心编写成这份文档笔记，从中分析面试官的心理，摸清面试官的“套路”，可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。
本节总结的内容涵盖了：消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。
目录：
（上述只是一个整体目录大纲，每个点里面都有如下所示的详细内容，从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程）
部分内容：
对于每一个做技术的来说，学习是不能停止的，小编把2019年到目前为止Java的核心知识提炼出来了，无论你现在是处于什么阶段，如你所见，这份文档的内容无论是对于你找面试工作还是提升技术广度深度都是完美的。
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