2024年Java最新Java~stream处理中map与flatMap的比较和使用案例,我被面试官绝地反杀了

本文详细介绍了Kafka中stream处理的map和flatMap函数的区别,以及在Java8中如何利用StreamAPI进行数据转换。通过实际案例演示了map的一对一转换和flatMap的多对多转换,同时提到了相关技术点如Spring集成和面试题准备。

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Kafka实战笔记

关于这份笔记,为了不影响大家的阅读体验,我只能在文章中展示部分的章节内容和核心截图

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  • Kafka入门
  • 为什么选择Kafka
  • Karka的安装、管理和配置

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  • Kafka的集群
  • 第一个Kafka程序
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afka的生产者

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  • Kafka的消费者
  • 深入理解Kafka
  • 可靠的数据传递

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  • Spring和Kalka的整合
  • Sprinboot和Kafka的整合
  • Kafka实战之削峰填谷
  • 数据管道和流式处理(了解即可)

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  • Kafka实战之削峰填谷

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使用Java8的新特性Stream流式处理,可以提高对于集合的一些操作效率,再配合lambda表达式,可以极致的简化代码,尤其还有并行流这个东东,可以去 了解一下,在一些场合还是可以提高效率的,而且编码起来也不费事。

并且流式处理的核心就是一个浅拷贝和引用管道,其内部实现了一个引用管道ReferencePipeline, 他把需要处理的数据的引用拷贝了一份,然后处理数据,最后收集结果也是将这些引用放到了另一个集合中。

今天要讲的就是stream处理中的map和flatMap这俩个的比较和使用

共同点和区别


首先看一下源代码

Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper);

Stream flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper);

共同点

  • 都是依赖stream进行转换,结合lambda的入参和返回值,将一个类型依据程序逻辑转换成另一种类型。

  • 最后结果返回都还是一个流,还可以对其进行继续的流式处理或者进行收集。

区别

  • 方法参数不同,第一个参数是一样的,但是第二个不一样,对于map第二个参数没啥要求,但是使用flatMap时,第二个参数还得用流来接收。

  • 所以flatMap多用于多对多,一对多,也就是map是将一个数据流中的一个数据节点,映射成另外一个数据节点,而flatMap是将一个数据流中的一个数据节点映射成另外一个数据流,这个另外的数据流可以是一个数据节点也可以是多个数据节点。

  • flatmap既可以单一转换也可以一对多/多对多转换,flatmap要求返回Observable,因此可以再内部进行from/just的再次事件分发,一一取出单一对象(转换对象的能力不同)

使用案例


比如我们使用map将一个per对象映射成一个字符串对象

static class Per {

public String name;

public int age;

public Per(String name, int age) {

this.name = name;

this.age = age;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public int getAge() {

return age;

}

public void setAge(int age) {

this.age = age;

}

@Override

public String toString() {

return “Per{” +

“name='” + name + ‘’’ +

“, age=” + age +

‘}’;

}

}

public static void main(String[] args) {

List list = new ArrayList<>();

list.add(new Per(“listen”, 22));

list.add(new Per(“bike”, 24));

list.add(new Per(“milk”, 27));

List collect = list.stream().map(Per::toString).collect(Collectors.toList());

System.out.println(list);

System.out.println(“—”);

System.out.println(collect);

}

一对一可以实现,那我们该需求,假设一个per人有多个孩子,我们想获取这多个孩子,使用map可以实现吗?比如下面代码。

static class Child {

public String name;

public int age;

public Child(String name, int age) {

this.name = name;

this.age = age;

}

@Override

public String toString() {

return “Child{” +

“name='” + name + ‘’’ +

“, age=” + age +

‘}’;

}

}

static class Per {

public String name;

public int age;

public Child[] Children;

public Per(String name, int age) {

this.name = name;

this.age = age;

}

最后

分享一些系统的面试题,大家可以拿去刷一刷,准备面试涨薪。

这些面试题相对应的技术点:

  • JVM
  • MySQL
  • Mybatis
  • MongoDB
  • Redis
  • Spring
  • Spring boot
  • Spring cloud
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • Nginx

大类就是:

  • Java基础
  • 数据结构与算法
  • 并发编程
  • 数据库
  • 设计模式
  • 微服务
  • 消息中间件

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