jackson学习之八：常用方法注解

最新推荐文章于 2025-05-27 17:27:36 发布

2401_84103616

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分类专栏：程序员文章标签：学习 java 开发语言

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本文介绍了Jackson库中的JsonSetter、JsonGetter和JsonAnyGetter注解在Java对象序列化和反序列化过程中的作用，以及它们与@JsonProperty的替代关系。通过示例展示了如何在实际编码中使用这些注解处理不同场景的数据转换。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

return “Test{” +

“field0='” + field0 + ‘’’ +

“, field1='” + field1 + ‘’’ +

‘}’;

}

反序列化结果如下：

在这里插入图片描述

JsonSetter

JsonSetter注解在set方法上，被用来在反序列化时指定set方法对应json的哪个属性；
JsonSetter源码中，推荐使用JsonProperty来取代JsonSetter：

在这里插入图片描述

测试代码和结果如下，可见反序列化时，是按照JsonSetter的value去json中查找属性的：

在这里插入图片描述

JsonGetter

JsonGetter只能作为方法注解；
在序列化时，被JsonGetter注解的get方法，对应的json字段名是JsonGetter的value；
JsonGetter源码中，推荐使用JsonProperty来取代JsonGetter：

在这里插入图片描述

测试代码和结果如下，可见序列化时JsonGetter的value会被作为json字段名：

在这里插入图片描述

JsonAnyGetter

JsonAnyGetter的作用有些特别：在序列化时，用Map对象的键值对转成json的字段和值；
理解JsonAnyGetter最好的办法，是对比使用前后序列化结果的变化，先来看以下这段代码，是没有JsonAnyGetter注解的，Test有两个成员变量，其中map字段是HashMap类型的：

package com.bolingcavalry.jacksondemo.annotation.methodannotation;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnyGetter;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

public class JsonAnySetterSerialization {

static class Test {

private String field0;

private Map<String, Object> map;

public String getField0() { return field0; }

public void setField0(String field0) { this.field0 = field0; }

public void setMap(Map<String, Object> map) { this.map = map; }

public Map<String, Object> getMap() { return map; }

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

// 美化输出

mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);

// 新增一个HashMap，里面放入两个元素

Map<String, Object> map = new HashMap<>();

map.put(“aaa”, “value_aaa”);

map.put(“bbb”, “value_bbb”);

Test test = new Test();

test.setField0(“000”);

// map赋值给test.map

test.setMap(map);

System.out.println(mapper.writeValueAsString(test));

}

上述代码的执行结果如下，其实很好理解，就是field0和map两个字段而已：

{

“field0” : “000”,

“map” : {

“aaa” : “value_aaa”,

“bbb” : “value_bbb”

}

接下来，对上述代码做一处改动，如下图红框所示，给getMap方法增加JsonAnyGetter注解：

在这里插入图片描述

修改后的执行结果如下，原来的map字段没有了，map内部的所有键值对都成了json的字段：

{

“field0” : “000”,

“aaa” : “value_aaa”,

“bbb” : “value_bbb”

}

至此，可以品味出JsonAnyGetter的作用了：序列化时，将Map中的键值对全部作为JSON的字段输出；

JsonAnySetter

弄懂了前面的JsonAnyGetter，对于JsonAnySetter的作用想必您也能大致猜到：反序列化时，对json中不认识的字段，统统调用JsonAnySetter注解修饰的方法去处理；
测试的代码如下，Test类的setValue方法被JsonAnySetter注解，在反序列化时，json中的aaa和bbb字段，都会交给setValue方法处理，也就是放入map中：

package com.bolingcavalry.jacksondemo.annotation.methodannotation;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAnySetter;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonCreator;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

public class JsonAnySetterDeserialization {

static class Test {

private String field0;

private Map<String, Object> map = new HashMap<>();

@JsonAnySetter

public void setValue(String key, Object value) {

map.put(key, value);

}

@Override

public String toString() {

return “Test{” +

“field0='” + field0 + ‘’’ +

“, map=” + map +

‘}’;

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

String jsonStr = “{\n” +

" “field0” : “000”,\n" +

" “aaa” : “value_aaa”,\n" +

" “bbb” : “value_bbb”\n" +

“}”;

System.out.println(new ObjectMapper().readValue(jsonStr, Test.class));

}

执行结果如下，可见aaa、bbb都被放入了map中：

Test{field0=‘null’, map={aaa=value_aaa, field0=000, bbb=value_bbb}}

另外JsonAnySetter还可以作用在成员变量上，上面的代码中，去掉setValue方法，在成员变量map上增加JsonAnySetter注解，修改后如下，执行结果也是一模一样的：

static class Test {

总结

面试难免让人焦虑不安。经历过的人都懂的。但是如果你提前预测面试官要问你的问题并想出得体的回答方式，就会容易很多。

此外，都说“面试造火箭，工作拧螺丝”，那对于准备面试的朋友，你只需懂一个字：刷！

给我刷刷刷刷，使劲儿刷刷刷刷刷！今天既是来谈面试的，那就必须得来整点面试真题，这不花了我整28天，做了份“Java一线大厂高岗面试题解析合集：JAVA基础-中级-高级面试+SSM框架+分布式+性能调优+微服务+并发编程+网络+设计模式+数据结构与算法等”

且除了单纯的刷题，也得需准备一本【JAVA进阶核心知识手册】：JVM、JAVA集合、JAVA多线程并发、JAVA基础、Spring 原理、微服务、Netty与RPC、网络、日志、Zookeeper、Kafka、RabbitMQ、Hbase、MongoDB、Cassandra、设计模式、负载均衡、数据库、一致性算法、JAVA算法、数据结构、加密算法、分布式缓存、Hadoop、Spark、Storm、YARN、机器学习、云计算，用来查漏补缺最好不过。