Android高工面试被问OKHTTP内核解析，我慌了！，2024年最新2024年最新Android面试精讲

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Android移动开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Android开发知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip204888 （备注Android）

正文

AsyncCall实现了execute方法，首先是调用getResponseWithInterceptorChain()方法获取响应，然后获取成功后，就调用回调的onReponse方法，如果失败，就调用回调的onFailure方法。最后，调用Dispatcher的finished方法。

关键代码：

responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException(“Canceled”));

和

responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);

走完这两句代码会进行回调到刚刚我们初始化Okhttp的地方,如下：

1. okHttpClient.newCall(request).enqueue(new Callback() {

2. @Override

3. public void onFailure(Call call, IOException e) {

4. }

5. @Override

6. public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {

7. }

8. });

核心重点类Dispatcher线程池介绍

1. public final class Dispatcher {

2. /** 最大并发请求数为64 */

3. private int maxRequests = 64;

4. /** 每个主机最大请求数为5 */

5. private int maxRequestsPerHost = 5;

6. /** 线程池 */

7. private ExecutorService executorService;

8. /** 准备执行的请求 */

9. private final Deque<AsyncCall> readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>();

10. /** 正在执行的异步请求，包含已经取消但未执行完的请求 */

11. private final Deque<AsyncCall> runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();

12. /** 正在执行的同步请求，包含已经取消单未执行完的请求 */

13. private final Deque<RealCall> runningSyncCalls = new ArrayDeque<>();

在OkHttp，使用如下构造了单例线程池

1. public synchronized ExecutorService executorService() {

2. if (executorService == null) {

3. executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,

4. new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));

5. }

6. return executorService;

7. }

构造一个线程池ExecutorService：

1. executorService = new ThreadPoolExecutor(

2. //corePoolSize 最小并发线程数,如果是0的话，空闲一段时间后所有线程将全部被销毁

3. 0,

4. //maximumPoolSize: 最大线程数，当任务进来时可以扩充的线程最大值，当大于了这个值就会根据丢弃处理机制来处理

5. Integer.MAX_VALUE,

6. //keepAliveTime: 当线程数大于corePoolSize时，多余的空闲线程的最大存活时间

7. 60,

8. //单位秒

9. TimeUnit.SECONDS,

10. //工作队列,先进先出

11. new SynchronousQueue<Runnable>(),

12. //单个线程的工厂

13. Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));

可以看出，在Okhttp中，构建了一个核心为[0, Integer.MAX_VALUE]的线程池，它不保留任何最小线程数，随时创建更多的线程数，当线程空闲时只能活60秒，它使用了一个不存储元素的阻塞工作队列，一个叫做”OkHttp Dispatcher”的线程工厂。

也就是说，在实际运行中，当收到10个并发请求时，线程池会创建十个线程，当工作完成后，线程池会在60s后相继关闭所有线程。

1. synchronized void enqueue(AsyncCall call) {

2. if (runningAsyncCalls.size() < maxRequests && runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {

3. runningAsyncCalls.add(call);

4. executorService().execute(call);

5. } else {

6. readyAsyncCalls.add(call);

7. }

8. }

从上述源码分析，如果当前还能执行一个并发请求，则加入 runningAsyncCalls ，立即执行，否则加入 readyAsyncCalls 队列。

Dispatcher线程池总结

1）调度线程池Disptcher实现了高并发，低阻塞的实现 2）采用Deque作为缓存，先进先出的顺序执行 3）任务在try/finally中调用了finished函数，控制任务队列的执行顺序，而不是采用锁，减少了编码复杂性提高性能

这里是分析OkHttp源码，并不详细讲线程池原理，如对线程池不了解请参考如下链接

点我，线程池原理，在文章性能优化最后有视频对线程池原理讲解

1. try {

2. Response response = getResponseWithInterceptorChain();

3. if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {

4. signalledCallback = true;

5. responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException("Canceled"));

6. } else {

7. signalledCallback = true;

8. responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);

9. }

10. } finally {

11. client.dispatcher().finished(this);

12. }

当任务执行完成后，无论是否有异常，finally代码段总会被执行，也就是会调用Dispatcher的finished函数

1. void finished(AsyncCall call) {

2. finished(runningAsyncCalls, call, true);

3. }

从上面的代码可以看出，第一个参数传入的是正在运行的异步队列，第三个参数为true，下面再看有是三个参数的finished方法：

1. private <T> void finished(Deque<T> calls, T call, boolean promoteCalls) {

2. int runningCallsCount;

3. Runnable idleCallback;

4. synchronized (this) {

5. if (!calls.remove(call)) throw new AssertionError("Call wasn't in-flight!");

6. if (promoteCalls) promoteCalls();

7. runningCallsCount = runningCallsCount();

8. idleCallback = this.idleCallback;

9. }

10. if (runningCallsCount == 0 && idleCallback != null) {

11. idleCallback.run();

12. }

13. }

打开源码，发现它将正在运行的任务Call从队列runningAsyncCalls中移除后，获取运行数量判断是否进入了Idle状态,接着执行promoteCalls()函数,下面是promoteCalls()方法：

1. private void promoteCalls() {

2. if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Already running max capacity.

3. if (readyAsyncCalls.isEmpty()) return; // No ready calls to promote.

4. for (Iterator<AsyncCall> i = readyAsyncCalls.iterator(); i.hasNext(); ) {

5. AsyncCall call = i.next();

6. if (runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {

7. i.remove();

8. runningAsyncCalls.add(call);

9. executorService().execute(call);

10. }

11. if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Reached max capacity.

12. }

13. }

主要就是遍历等待队列，并且需要满足同一主机的请求小于maxRequestsPerHost时，就移到运行队列中并交给线程池运行。就主动的把缓存队列向前走了一步，而没有使用互斥锁等复杂编码

核心重点getResponseWithInterceptorChain方法

1. Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {

2. // Build a full stack of interceptors.

3. List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();

4. interceptors.addAll(client.interceptors());

5. interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor);

6. interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));

7. interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));

8. interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));

9. if (!forWebSocket) {

10. interceptors.addAll(client.networkInterceptors());

11. }

12. interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));

13. Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(

14. interceptors, null, null, null, 0, originalRequest);

15. return chain.proceed(originalRequest);

16. }

1）在配置 OkHttpClient 时设置的 interceptors； 2）负责失败重试以及重定向的 RetryAndFollowUpInterceptor； 3）负责把用户构造的请求转换为发送到服务器的请求、把服务器返回的响应转换为用户友好的响应的 BridgeInterceptor； 4）负责读取缓存直接返回、更新缓存的 CacheInterceptor； 5）负责和服务器建立连接的 ConnectInterceptor； 6）配置 OkHttpClient 时设置的 networkInterceptors； 7）负责向服务器发送请求数据、从服务器读取响应数据的 CallServerInterceptor。

OkHttp的这种拦截器链采用的是责任链模式，这样的好处是将请求的发送和处理分开，并且可以动态添加中间的处理方实现对请求的处理、短路等操作。

从上述源码得知，不管okhttp有多少拦截器最后都会走，如下方法：

1. Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(

2. interceptors, null, null, null, 0, originalRequest);

3. return chain.proceed(originalRequest);

从方法名字基本可以猜到是干嘛的，调用 chain.proceed(originalRequest); 将request传递进来，从拦截器链里拿到返回结果。那么拦截器Interceptor是干嘛的，Chain是干嘛的呢？继续往下看RealInterceptorChain

RealInterceptorChain类

下面是RealInterceptorChain的定义，该类实现了Chain接口，在getResponseWithInterceptorChain调用时好几个参数都传的null。

1. public final class RealInterceptorChain implements Interceptor.Chain {

2. public RealInterceptorChain(List<Interceptor> interceptors, StreamAllocation streamAllocation,

3. HttpCodec httpCodec, RealConnection connection, int index, Request request) {

4. this.interceptors = interceptors;

5. this.connection = connection;

6. this.streamAllocation = streamAllocation;

7. this.httpCodec = httpCodec;

8. this.index = index;

9. this.request = request;

10. }

11. ......

12. @Override

13. public Response proceed(Request request) throws IOException {

14. return proceed(request, streamAllocation, httpCodec, connection);

15. }

16. public Response proceed(Request request, StreamAllocation streamAllocation, HttpCodec httpCodec,

17. RealConnection connection) throws IOException {

18. if (index >= interceptors.size()) throw new AssertionError();

19. calls++;

20. ......

21. // Call the next interceptor in the chain.

22. RealInterceptorChain next = new RealInterceptorChain(

23. interceptors, streamAllocation, httpCodec, connection, index + 1, request);

24. Interceptor interceptor = interceptors.get(index);

25. Response response = interceptor.intercept(next);

26. ......

27. return response;

28. }

29. protected abstract void execute();

30. }

主要看proceed方法，proceed方法中判断index（此时为0）是否大于或者等于client.interceptors(List )的大小。由于httpStream为null，所以首先创建next拦截器链，主需要把索引置为index+1即可；然后获取第一个拦截器，调用其intercept方法。

Interceptor 代码如下：

1. public interface Interceptor {

2. Response intercept(Chain chain) throws IOException;

3. interface Chain {

4. Request request();

5. Response proceed(Request request) throws IOException;

6. Connection connection();

7. }

8. }

BridgeInterceptor

BridgeInterceptor从用户的请求构建网络请求，然后提交给网络，最后从网络响应中提取出用户响应。从最上面的图可以看出，BridgeInterceptor实现了适配的功能。下面是其intercept方法：

1. public final class BridgeInterceptor implements Interceptor {

2. ......

3. @Override

4. public Response intercept(Chain chain) throws IOException {

5. Request userRequest = chain.request();

6. Request.Builder requestBuilder = userRequest.newBuilder();

7. RequestBody body = userRequest.body();

8. //如果存在请求主体部分，那么需要添加Content-Type、Content-Length首部

9. if (body != null) {

10. MediaType contentType = body.contentType();

11. if (contentType != null) {

12. requestBuilder.header("Content-Type", contentType.toString());

13. }

14. long contentLength = body.contentLength();

15. if (contentLength != -1) {

16. requestBuilder.header("Content-Length", Long.toString(contentLength));

17. requestBuilder.removeHeader("Transfer-Encoding");

18. } else {

19. requestBuilder.header("Transfer-Encoding", "chunked");

20. requestBuilder.removeHeader("Content-Length");

21. }

22. }

23. if (userRequest.header("Host") == null) {

24. requestBuilder.header("Host", hostHeader(userRequest.url(), false));

25. }

26. if (userRequest.header("Connection") == null) {

27. requestBuilder.header("Connection", "Keep-Alive");

28. }

29. // If we add an "Accept-Encoding: gzip" header field we're responsible for also decompressing

30. // the transfer stream.

31. boolean transparentGzip = false;

32. if (userRequest.header("Accept-Encoding") == null && userRequest.header("Range") == null) {

33. transparentGzip = true;

34. requestBuilder.header("Accept-Encoding", "gzip");

35. }

36. List<Cookie> cookies = cookieJar.loadForRequest(userRequest.url());

37. if (!cookies.isEmpty()) {

38. requestBuilder.header("Cookie", cookieHeader(cookies));

39. }

40. if (userRequest.header("User-Agent") == null) {

41. requestBuilder.header("User-Agent", Version.userAgent());

42. }

43. Response networkResponse = chain.proceed(requestBuilder.build());

44. HttpHeaders.receiveHeaders(cookieJar, userRequest.url(), networkResponse.headers());

45. Response.Builder responseBuilder = networkResponse.newBuilder()

46. .request(userRequest);

47. if (transparentGzip

48. && "gzip".equalsIgnoreCase(networkResponse.header("Content-Encoding"))

49. && HttpHeaders.hasBody(networkResponse)) {

50. GzipSource responseBody = new GzipSource(networkResponse.body().source());

51. Headers strippedHeaders = networkResponse.headers().newBuilder()

52. .removeAll("Content-Encoding")

53. .removeAll("Content-Length")

54. .build();

55. responseBuilder.headers(strippedHeaders);

56. responseBuilder.body(new RealResponseBody(strippedHeaders, Okio.buffer(responseBody)));

57. }

58. return responseBuilder.build();

59. }

60. /** Returns a 'Cookie' HTTP request header with all cookies, like {@code a=b; c=d}. */

61. private String cookieHeader(List<Cookie> cookies) {

62. StringBuilder cookieHeader = new StringBuilder();

63. for (int i = 0, size = cookies.size(); i < size; i++) {

64. if (i > 0) {

65. cookieHeader.append("; ");

66. }

67. Cookie cookie = cookies.get(i);

68. cookieHeader.append(cookie.name()).append('=').append(cookie.value());

69. }

70. return cookieHeader.toString();

71. }

72. }

从上面的代码可以看出，首先获取原请求，然后在请求中添加头，比如Host、Connection、Accept-Encoding参数等，然后根据看是否需要填充Cookie，在对原始请求做出处理后，使用chain的procced方法得到响应，接下来对响应做处理得到用户响应，最后返回响应。接下来再看下一个拦截器ConnectInterceptor的处理。

1. public final class ConnectInterceptor implements Interceptor {

2. ......

3. @Override

4. public Response intercept(Chain chain) throws IOException {

5. RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain;

6. Request request = realChain.request();

7. StreamAllocation streamAllocation = realChain.streamAllocation();

8. // We need the network to satisfy this request. Possibly for validating a conditional GET.

9. boolean doExtensiveHealthChecks = !request.method().equals("GET");

10. HttpCodec httpCodec = streamAllocation.newStream(client, doExtensiveHealthChecks);

11. RealConnection connection = streamAllocation.connection();

12. return realChain.proceed(request, streamAllocation, httpCodec, connection);

13. }

14. }

实际上建立连接就是创建了一个 HttpCodec 对象，它利用 Okio 对 Socket 的读写操作进行封装，Okio 以后有机会再进行分析，现在让我们对它们保持一个简单地认识：它对 java.io 和 java.nio 进行了封装，让我们更便捷高效的进行 IO 操作。

CallServerInterceptor

CallServerInterceptor是拦截器链中最后一个拦截器，负责将网络请求提交给服务器。它的intercept方法实现如下：

1. @Override

2. public Response intercept(Chain chain) throws IOException {

3. RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain;

4. HttpCodec httpCodec = realChain.httpStream();

5. StreamAllocation streamAllocation = realChain.streamAllocation();

6. RealConnection connection = (RealConnection) realChain.connection();

7. Request request = realChain.request();

8. long sentRequestMillis = System.currentTimeMillis();

9. httpCodec.writeRequestHeaders(request);

10. Response.Builder responseBuilder = null;

11. if (HttpMethod.permitsRequestBody(request.method()) && request.body() != null) {

12. // If there's a "Expect: 100-continue" header on the request, wait for a "HTTP/1.1 100

13. // Continue" response before transmitting the request body. If we don't get that, return what

14. // we did get (such as a 4xx response) without ever transmitting the request body.

15. if ("100-continue".equalsIgnoreCase(request.header("Expect"))) {

16. httpCodec.flushRequest();

17. responseBuilder = httpCodec.readResponseHeaders(true);

18. }

19. if (responseBuilder == null) {

20. // Write the request body if the "Expect: 100-continue" expectation was met.

21. Sink requestBodyOut = httpCodec.createRequestBody(request, request.body().contentLength());

22. BufferedSink bufferedRequestBody = Okio.buffer(requestBodyOut);

23. request.body().writeTo(bufferedRequestBody);

24. bufferedRequestBody.close();

25. } else if (!connection.isMultiplexed()) {

26. // If the "Expect: 100-continue" expectation wasn't met, prevent the HTTP/1 connection from

27. // being reused. Otherwise we're still obligated to transmit the request body to leave the

28. // connection in a consistent state.

29. streamAllocation.noNewStreams();

30. }

31. }

32. httpCodec.finishRequest();

33. if (responseBuilder == null) {

34. responseBuilder = httpCodec.readResponseHeaders(false);

35. }

36. Response response = responseBuilder

37. .request(request)

总结

开发是面向对象。我们找工作应该更多是面向面试。哪怕进大厂真的只是去宁螺丝，但你要进去得先学会面试的时候造飞机不是么？

作者13年java转Android开发，在小厂待过，也去过华为，OPPO等，去年四月份进了阿里一直到现在。等大厂待过也面试过很多人。深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。

这里附上上述的技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司的面试题，把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。

相信它会给大家带来很多收获：

资料太多，全部展示会影响篇幅，暂时就先列举这些部分截图

当程序员容易，当一个优秀的程序员是需要不断学习的，从初级程序员到高级程序员，从初级架构师到资深架构师，或者走向管理，从技术经理到技术总监，每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向，才能在工作和能力提升中甩开同龄人。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip204888 （备注Android）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

nnection in a consistent state.`

29. streamAllocation.noNewStreams();

30. }

31. }

32. httpCodec.finishRequest();

33. if (responseBuilder == null) {

34. responseBuilder = httpCodec.readResponseHeaders(false);

35. }

36. Response response = responseBuilder

37. .request(request)

总结

开发是面向对象。我们找工作应该更多是面向面试。哪怕进大厂真的只是去宁螺丝，但你要进去得先学会面试的时候造飞机不是么？

作者13年java转Android开发，在小厂待过，也去过华为，OPPO等，去年四月份进了阿里一直到现在。等大厂待过也面试过很多人。深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。

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[外链图片转存中…(img-3BaOtSLN-1713245661744)]

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