
如vue官网的描述:
Vue 在更新 DOM 时是异步执行的。只要侦听到数据变化,Vue 将开启一个队列,并缓冲在同一事件循环中发生的所有数据变更。如果同一个 watcher 被多次触发,只会被推入到队列中一次。这种在缓冲时去除重复数据对于避免不必要的计算和 DOM 操作是非常重要的。然后,在下一个的事件循环“tick”中,Vue 刷新队列并执行实际 (已去重的) 工作。Vue 在内部对异步队列尝试使用原生的
Promise.then、MutationObserver和setImmediate,如果执行环境不支持,则会采用setTimeout(fn, 0)代替。
以上出现了事件循环的概念,其涉及到JS的运行机制,包括主线程的执行栈、异步队列、异步API、事件循环的协作,我们接下来先简单了解一下 JS 的运行机制。
二、JS 运行机制
JS 执行是单线程的,它是基于事件循环的。事件循环大致分为以下几个步骤:
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所有同步任务都在主线程上执行,形成一个执行栈(execution context stack)。
-
主线程之外,还存在一个"任务队列"(task queue)。只要异步任务有了运行结果,就在"任务队列"之中放置一个事件。
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一旦"执行栈"中的所有同步任务执行完毕,系统就会读取"任务队列",看看里面有哪些事件。那些对应的异步任务,于是结束等待状态,进入执行栈,开始执行。
-
主线程不断重复上面的第三步。
主线程的执行过程就是一个 tick,而所有的异步结果都是通过 “任务队列” 来调度。消息队列中存放的是一个个的任务(task)。规范中规定 task 分为两大类,分别是 macro task 和 micro task,并且每个 macro task 结束后,都要清空所有的 micro task。执行顺序如下:
for (macroTask of macroTaskQueue) {
// 1. Handle current MACRO-TASK
handleMacroTask();
// 2. Handle all MICRO-TASK
for (microTask of microTaskQueue) {
handleMicroTask(microTask);
}
}
接下来,我们来了解一下macro task和 micro task 的重要概念。
2.1 macro task
宏任务,称为task
-
macro task作用是为了让浏览器能够从内部获取javascript / dom的内容并确保执行栈能够顺序进行。
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macro task调度是随处可见的,例如解析HTML,获得鼠标点击的事件回调等等。
2.2 micro task
微任务,也称job
-
micro task通常用于在当前正在执行的脚本之后直接发生的事情,比如对一系列的行为做出反应,或者做出一些异步的任务,而不需要新建一个全新的task。
-
只要执行栈没有其他javascript在执行,在每个task结束时,micro task队列就会在回调后处理。在micro task期间排队的任何其他micro task将被添加到这个队列的末尾并进行处理。
在浏览器环境中,常见的 macro task 有 setTimeout、MessageChannel、postMessage、setImmediate;常见的 micro task 有 MutationObsever 和 Promise.then。
根据 HTML Standard,在每个 task 运行完以后,UI 都会重渲染,那么在 micro task 中就完成数据更新,当前 task 结束就可以得到最新的 UI 了。反之如果新建一个 task 来做数据更新,那么渲染就会进行两次。
micro task的这一特性是做队列控制的最佳选择,vue进行DOM更新内部也是调用nextTick来做异步队列控制。而当我们自己调用nextTick的时候,它就在更新DOM的那个micro task后追加了我们自己的回调函数,从而确保我们的代码在DOM更新后执行。
比如一段时间内,你无意中修改了最初代码片段中的 msg多次,其实只要最后一次修改后的值更新到DOM就可以了,假如是同步更新的,每次 msg 值发生变化,那么都要触发 setter->Dep->Watcher->update->patch ,这个过程非常消耗性能。
接下来我们就从源码分析vue中nextTick的实现。
三、nextTick源码解析及原理
/* @flow */
/* globals MutationObserver */
import { noop } from ‘shared/util’
import { handleError } from ‘./error’
import { isIE, isIOS, isNative } from ‘./env’
export let isUsingMicroTask = false
const callbacks = []
let pending = false
/**
* 对所有callback进行遍历,然后指向响应的回调函数
* 使用 callbacks 保证了可以在同一个tick内执行多次 nextTick,不会开启多个异步任务,而把这些异步任务都压成一个同步任务,在下一个 tick 执行完毕。
*/
function flushCallbacks () {
pending = false
const copies = callbacks.slice(0)
callbacks.length = 0
for (let i = 0; i < copies.length; i++) {
copiesi
}
}
// Here we have async deferring wrappers using microtasks.
// In 2.5 we used (macro) tasks (in combination with microtasks).
// However, it has subtle problems when state is changed right before repaint
// (e.g. #6813, out-in transitions).
// Also, using (macro) tasks in event handler would cause some weird behaviors
// that cannot be circumvented (e.g. #7109, #7153, #7546, #7834, #8109).
// So we now use microtasks everywhere, again.
// A major drawback of this tradeoff is that there are some scenarios
// where microtasks have too high a priority and fire in between supposedly
// sequential events (e.g. #4521, #6690, which have workarounds)
// or even between bubbling of the same event (#6566).
let timerFunc
// The nextTick behavior leverages the microtask queue, which can be accessed
// via either native Promise.then or MutationObserver.
// MutationObserver has wider support, however it is seriously bugged in
// UIWebView in iOS >= 9.3.3 when triggered in touch event handlers. It
// completely stops working after triggering a few times… so, if native
// Promise is available, we will use it:
/* istanbul ignore next, $flow-disable-line */
/**
* timerFunc 实现的就是根据当前环境判断使用哪种方式实现
* 就是按照 Promise.then和 MutationObserver以及setImmediate的优先级来判断,支持哪个就用哪个,如果执行环境不支持,会采用setTimeout(fn, 0)代替;
*/
// 判断是否支持原生 Promise
if (typeof Promise !== ‘undefined’ && isNative(Promise)) {
const p = Promise.resolve()
timerFunc = () => {
p.then(flushCallbacks)
// In problematic UIWebViews, Promise.then doesn’t completely break, but
// it can get stuck in a weird state where callbacks are pushed into the
// microtask queue but the queue isn’t being flushed, until the browser
// needs to do some other work, e.g. handle a timer. Therefore we can
// “force” the microtask queue to be flushed by adding an empty timer.
if (isIOS) setTimeout(noop)
}
isUsingMicroTask = true
// 不支持 Promise的话,再判断是否原生支持 MutationObserver
} else if (!isIE && typeof MutationObserver !== ‘undefined’ && (
isNative(MutationObserver) ||
// PhantomJS and iOS 7.x
MutationObserver.toString() === ‘[object MutationObserverConstructor]’
)) {
// Use MutationObserver where native Promise is not available,
// e.g. PhantomJS, iOS7, Android 4.4
// (#6466 MutationObserver is unreliable in IE11)
// 新建一个 textNode的DOM对象,使用 MutationObserver 绑定该DOM并传入回调函数,在DOM发生变化的时候会触发回调,该回调会进入主线程(比任务队列优先执行)
let counter = 1
const observer = new MutationObserver(flushCallbacks)
const textNode = document.createTextNode(String(counter))
observer.observe(textNode, {
characterData: true
})
timerFunc = () => {
counter = (counter + 1) % 2
// 此时便会触发回调
textNode.data = String(counter)
}
isUsingMicroTask = true
// 不支持的 MutationObserver 的话,再去判断是否原生支持 setImmediate
} else if (typeof setImmediate !== ‘undefined’ && isNative(setImmediate)) {
// Fallback to setImmediate.
// Technically it leverages the (macro) task queue,
// but it is still a better choice than setTimeout.
timerFunc = () => {
setImmediate(flushCallbacks)
}
} else {
// Promise,MutationObserver, setImmediate 都不支持的话,最后使用 setTimeout(fun, 0)
// Fallback to setTimeout.
timerFunc = () => {
setTimeout(flushCallbacks, 0)
}
}
// 该函数的作用就是延迟 cb 到当前调用栈执行完成之后执行
export function nextTick (cb?: Function, ctx?: Object) {
// 传入的回调函数会在callbacks中存起来
let _resolve
callbacks.push(() => {
if (cb) {
try {
cb.call(ctx)
} catch (e) {
handleError(e, ctx, ‘nextTick’)
}
} else if (_resolve) {
_resolve(ctx)
}
})
// pending是一个状态标记,保证timerFunc在下一个tick之前只执行一次
if (!pending) {
pending = true
/**
* timerFunc 实现的就是根据当前环境判断使用哪种方式实现
* 就是按照 Promise.then和 MutationObserver以及setImmediate的优先级来判断,支持哪个就用哪个,如果执行环境不支持,会采用setTimeout(fn, 0)代替;
*/
timerFunc()
}
// 当nextTick不传参数的时候,提供一个Promise化的调用
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本文详细解释了Vue如何利用事件循环机制进行异步DOM更新,重点介绍了macrotask和microtask的概念,以及VuenextTick的实现原理,通过分析微任务的特性优化性能。
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