数据库分库分表详细拆解

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第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的索引，在业务Service层进行业务计算。

第二种：单表数据量太大，查询时扫描的行太多，SQL效率低，增加CPU运算的操作 -> 水平分表。

二、分库分表

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1、水平分库

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1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个库中的数据拆分到多个库中。

2、结果：

• 每个库的结构都一样；

• 每个库的数据都不一样，没有交集；

• 所有库的并集是全量数据；

3、场景：系统绝对并发量上来了，分表难以根本上解决问题，并且还没有明显的业务归属来垂直分库。

4、分析：库多了，io和cpu的压力自然可以成倍缓解。

2、水平分表

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1、概念：以字段为依据，按照一定策略（hash、range等），将一个表中的数据拆分到多个表中。

2、结果：

• 每个表的结构都一样；

• 每个表